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中国移动
大数据分析挖掘
立即应聘

大数据分析挖掘

发布于 大约 17 小时前

实习/见习

南宁市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
数据分析与科学
数据分析
统计分析
SQL
数据建模
数据清洗
大语言模型
特征提取

AI 估算 · 2k–4k

实习岗位,南宁地区大公司,薪资中等偏低,但可积累数据分析与AI实战经验。

职位详情

关于这个职位

该实习岗位将参与中国移动在线中心的大数据建模全流程,包括数据清洗、特征提取和统计分析,并利用Python和SQL处理数据,撰写分析报告

同时有机会接触AI大语言模型项目,协助数据准备和模型调优,适合对数据分析和AI技术感兴趣的在校学生

最低要求

教育:2027届大学本科及以上学历

应用统计学、应用数学与统计、统计学、数据分析与统计等3T专业
能力:具备优秀的分析报告撰写能力与逻辑表达能力,能将数据分析结果转化为业务洞见
具备创新意识,善于跟踪学习前沿AI技术
技能:①熟悉大数据建模算法,有一定的统计学基础
②熟练掌握SQL和Python,能够独立完成复杂数据查询、清洗及分析任务
③了解大语言模型基本原理,能利用大模型辅助数据清洗、特征生成或分析报告撰写者优先
经验:有数学建模竞赛获奖经历、大数据分析、数据挖掘相关项目经验者优先
【实习时长】:原则上每周工作时间至少3个工作日,整体期限不少于2个月

工作职责

参与大数据建模全流程,负责数据特征提取、清洗、预处理及分析工作,并撰写规范的模型技术文档

承担大数据分析专项任务,运用统计模型与可视化工具(如Matplotlib、Python等)发现数据规律及潜在业务问题,输出高质量数据分析报告
参与AI大语言模型相关项目的研发工作,协助完成数据准备、效果评估及模型调优等任务

优先资格

有数学建模竞赛获奖经历、大数据分析、数据挖掘相关项目经验者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 接触大数据和AI前沿技术,特别是大语言模型应用,技能积累快
  • 中国移动大平台,流程规范,可积累项目经验和行业人脉
  • 工作内容全面,从数据清洗到建模报告,能锻炼综合数据分析能力
  • 实习期需平衡学业与工作,每周至少3天可能影响课程
  • 对大语言模型的理解需从基础开始,学习曲线较陡
  • 适合统计、数学或计算机相关专业,希望积累实际数据分析经验,并对AI应用感兴趣的2027届本科生或研究生

缺点 / 挑战

  • 工作涉及大量数据预处理,可能较为繁琐重复

角色解读

  • 从数据分析实习生成长为初级数据分析师,掌握数据处理和分析全流程
  • 可向数据挖掘工程师或AI应用工程师方向发展,深入大模型领域
  • 在中国移动这样的大平台,有机会转正并参与核心项目,晋升路径清晰
  • 负责数据清洗、特征提取和预处理,为建模准备高质量数据
  • 运用统计模型和可视化工具分析数据规律,撰写数据分析报告
  • 参与AI大语言模型项目,完成数据准备、效果评估和模型调优
  • 熟练掌握SQL和Python,能独立完成复杂数据查询和清洗
  • 熟悉大数据建模算法和统计学基础
  • 了解大语言模型基本原理,会利用大模型辅助工作优先

申请策略

  • 关注中国移动在线中心的业务方向,在面试中展现对客服营销场景的理解
  • 按时提交申请,明确可实习时长,展现稳定性
  • 突出SQL和Python编程能力,列出相关项目或课程作业
  • 强调数学建模竞赛或数据分析项目经历,展示数据思维
  • 提到对大语言模型的了解或使用经验,即使是自学项目
  • 提前复习统计学基础和大数据建模算法
  • 学习大语言模型基本原理,尝试用API做简单任务
  • 练习数据可视化工具Matplotlib,准备分析报告案例

面试指南

  • 用STAR法则描述项目:情境-任务-行动-结果,突出个人贡献
  • 技术问题先给定义再举例,说明实际应用场景
  • 展示学习意愿,提到你关注的前沿技术博客或课程
  • 介绍一个你独立完成的数据分析项目,用了哪些方法?
  • SQL中如何优化复杂查询?举例说明
  • 你对大语言模型的基本原理了解多少?如何应用于数据清洗?
  • 统计学中假设检验的步骤有哪些?
  • 为什么选择中国移动大数据实习?

匹配度报告

59
综合匹配度

大平台实习,前沿技术栈,成长性强,但薪资一般。

适合人群
适合追求技能成长、希望深入大数据和AI领域的在校生,对薪资补贴要求不高。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
薪资福利匹配
薪资福利40
成长发展85
工作生活60
使命价值50

薪资福利匹配

40较低

实习薪资一般,福利未明确提及,但大公司有基本补贴。

薪资信号未披露(AI估算:2K-4K/月)

成长发展匹配

85较高

接触大数据和AI前沿技术,学习机会多,成长空间大。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大语言模型、AI、数据建模、Python、SQL
成长机会跟踪学习前沿AI技术
业务类型ambiguous

工作生活匹配

60中等

每周至少3天固定办公,灵活性一般,但实习期不长。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

50较低

中国移动作为通信巨头,社会价值稳定,但实习岗位对意义的满足感一般。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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