AI产品开发实习生

优缺点分析

角色解读

• 积累大模型与AI产品实战经验，向AI产品经理或AI应用开发专家方向发展
• 在大型央企的数字化部门，可深入理解业务与AI结合的场景，未来转型为业务架构师或技术Leader
• 持续跟进前沿技术，可向AI研究员或高级算法工程师等方向深耕
• 应用大模型等前沿AI技术，结合业务需求，设计并落地智能对话、智能辅助作业等AI产品功能
• 负责AI智能体、坐席助手等产品的需求梳理、场景落地与功能迭代，持续优化用户体验
• 调研大模型行业前沿应用，整理资料、分析效果数据，维护应用台账，并配合AI工具的日常运维
• 扎实的编程功底，掌握Java或Python，熟悉常用算法和数据结构
• 了解NLP、大模型调用、机器学习等AI基础技术，熟悉主流大模型应用开发
• 具备数据库基本操作、脚本编写和数据分析能力，以及良好的文档编写和沟通协调能力

申请策略

• 关注中国移动在线营销服务中心的业务方向，面试时结合自己的理解提出AI应用设想
• 强调自己的学习热情和持续跟进前沿技术的习惯，展示适合实习生的潜力
• 突出编程能力：列出Java/Python项目经验，尤其是涉及算法、数据结构或AI相关的开发
• 强调AI相关经历：如有智能体、NLP、大模型调用或机器学习项目，务必详细描述
• 展示学习能力与积极性：提及主动学习前沿技术、参加竞赛或开源贡献等
• 体现沟通与协作能力：描述团队项目或协调工作的经历
• 如果有时间，可以自学主流大模型API调用（如ChatGPT、文心等），并尝试搭建简单智能体
• 补充NLP和知识图谱的基础知识，了解常用框架（如LangChain）

面试指南

• 对于原理性问题：先简洁解释核心概念，再举例说明应用场景，最后可以表达自己的思考
• 对于项目经历：使用STAR法则（情境、任务、行动、结果），突出个人贡献和效果
• 对于开放性问题：先分析问题背景，给出合理假设，再提出解决方案，展现逻辑思维
• 请简述你了解的大模型技术以及它们在实际业务中的应用场景
• 你是否有使用过API调用大模型的经历？请描述一个具体项目
• 你如何看待AI智能体？你觉得在客服场景中智能体可能面临哪些挑战？
• 你有过团队协作开发的经验吗？在项目中你如何协调沟通？
• 请介绍一个你遇到的技术难题，以及你是如何解决的