
大陆集团
Manager Operation Digitalization
Manager Operation Digitalization
发布于 14 天前中层管理(经理/总监)
常州市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
人工智能
机器学习
项目管理
数据分析
数字化转型
变更管理
SAP
ERP
物联网
MES
AI 估算 · 20k–35k
大型跨国制造业经理级别,常州地区薪资水平中等偏上,数字化工经验稀缺,薪资有竞争力
职位详情
关于这个职位
该职位负责领导常州工厂的数字化转型,通过工业4.0技术(如IoT、AI、机器学习)优化制造与供应链流程
您将制定数字化战略、推动项目落地、管理跨部门团队,并跟踪KPIs向高层汇报
适合有5年以上运营/自动化经验,具备数字化项目成功案例的专业人士
最低要求
工商管理、自动化、工程或相关领域学士学位
硕士学位优先
年以上运营、生产、自动化或工程经验,其中至少2年专注于数字或自动化项目
深入了解数字化转型战略、工业4.0概念及其在制造环境中的应用
在成功实施数字化项目方面有良好记录
具备数据分析、可视化及使用商业智能工具推动运营改进的专业知识
熟练掌握项目管理和变更管理技术
拥有企业资源规划系统(ERP)、制造执行系统(MES)、SAP、MSB、MDA/PDA的经验
熟悉其他数字工具和平台如Grafana、InfluxDB、Nodered者优先
强大的领导能力,能激励跨职能团队
出色的分析和解决问题的能力,注重细节
优秀的英语沟通和表达能力
普通话流利者优先
愿意全球出差
工作职责
制定并实施业务领域特定的数字化转型战略和路线图,以优化制造运营和供应链流程
作为各项目团队的主要联系人
分析复杂的运营数据,识别改进机会
监督工业4.0技术(包括物联网、人工智能和机器学习)融入现有运营流程
与业务领域运营团队、CT集团部门及本地团队协作,确保数字解决方案无缝实施
规划、协调、支持并推动本地数字化落地项目
推动变更管理举措,促进新数字流程和工具的有效采用
制定并跟踪关键绩效指标(KPI),衡量数字化工作的成功,并向高级领导层报告进展
紧跟新兴技术和行业趋势,保持组织的数字化竞争力
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 大陆集团为全球知名汽车供应商,平台稳定,项目资源充足
- 数字化转型是制造业热门方向,经验稀缺,职业前景广阔
- 工作涉及多技术栈(IoT、AI、ERP),技能成长快
- 国际化环境,有全球出差和合作机会
- 需协调多方利益,推动变革可能遇到传统部门阻力
- 数字化项目周期长,效果不易快速显现,需较强耐心
- 要求技术与管理的双能力,对综合能力要求高
- 适合有5年以上制造或工程背景、具备数字化项目经验、渴望向管理岗转型的中高级人才
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向更高级别的运营数字化总监或全球数字化负责人发展
- 未来可转型为集团数字化转型顾问,或深入特定技术领域(如AI落地)
- 积累跨文化管理经验后,有机会调任其他海外工厂或总部岗位
- 制定并执行工厂数字化转型战略,推动工业4.0技术在制造和供应链中的应用
- 主导跨部门项目,协调全球与本地团队,确保数字化方案顺利落地
- 分析运营数据,识别改进点,通过BI工具和KPI体系衡量数字化成效
- 负责变更管理,引导团队适应新的数字工作方式,提升整体效率
- 精通数字化战略和工业4.0概念,熟悉IoT、AI等前沿技术
- 具备数据分析和可视化能力,熟练使用BI工具(如Power BI、Tableau)
- 扎实的项目管理和变更管理经验,能推动多部门协同
- 熟悉ERP/MES系统(如SAP),以及Grafana、InfluxDB等数字平台
申请策略
- 在求职信中表达对制造业数字化转型的热情,结合大陆集团的业务方向(如可持续出行)
- 提前了解ContiTech部门及其产品,面试中展示对行业的理解
- 突出数字化转型或自动化项目的完整案例,强调您推动的关键成果(如效率提升、成本降低)
- 列出您熟悉的数字化工具、平台和系统(如MES、SAP、Grafana)
- 体现跨部门协作和团队领导经验,尤其是与海外团队的合作
- 强调数据分析能力,附上使用BI工具进行决策支持的具体例子
- 如果缺乏IoT或AI实际应用经验,可先学习基础课程并在简历中体现自学能力
- 强化项目管理认证(如PMP)或变更管理方法(如ADKAR),提升专业度
面试指南
- STAR法则:阐述情境、任务、行动、结果,突出你在项目中的角色和量化成果
- 以终为始:回答时先明确目标(如效率提升20%),再说明方法和工具
- 强调团队协作:说明如何协调各部门、解决冲突、达成共识
- 请描述一个您主导的数字化转型项目,包括遇到的挑战和最终结果
- 您如何衡量数字化项目的成功?会使用哪些KPI?
- 当不同部门对变革持抵触态度时,您将如何推动?
- 谈谈您对工业4.0和智能制造的理解,以及它如何应用于我们的制造流程
- 请举例说明您如何利用数据分析优化运营流程
匹配度报告
68
综合匹配度
稳定大厂、前沿数字化技术栈,发展机会好但工作生活平衡一般
适合人群
最适合追求技术成长和职业发展、能接受工厂现场办公和一定出差的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展85
工作生活50
使命价值65
薪资福利匹配
70中等
薪资未明确披露,但大陆集团作为大型跨国企业,提供有竞争力的薪酬和福利;职位为经理级,整体待遇在常州市场偏高。
薪资信号未披露(AI估算:20K-35K/月)
成长发展匹配
85较高
职位聚焦前沿数字化技术(工业4.0、IoT、AI),项目经验丰富,有全球合作机会,但JD未明确提及培训晋升路径。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈工业4.0、物联网、人工智能、机器学习、数据分析、ERP、MES、SAP
业务类型ambiguous
工作生活匹配
50较低
工作地点在常州工厂,需现场办公,且要求全球出差,工作强度可能较高,JD未提及弹性工作或WLB。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)
使命价值匹配
65中等
汽车零部件行业稳定成熟,数字化转型对制造业有积极影响,但社会使命感中等。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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