康宁
Intern for multi-echelon supply chain modeling and optimization
Intern for multi-echelon supply chain modeling and optimization
发布于 大约 14 小时前实习/见习
上海市
无经验要求
实习生
仅现场办公
硕士
算法开发
统计分析
数学建模
工具开发
运筹学
供应链建模
仿真优化
Statistics
多级供应链
AI 估算 · 4k–6k
硕士实习生薪资，大厂标准，技能要求较高，市场竞争力中等
职位详情
关于这个职位
该实习职位专注于多级供应链建模与优化，适合数学、运筹学背景的研究生
你将参与数学建模、算法开发和工具构建，解决供应链和生产中的实际问题，并在实习结束时交付报告和演示
最低要求
Master or PHD degree.
Applied Mathematics, especially with strengths in: Operations Research/ Statistics.
Prior coursework or project/research experience in multi-echelon supply chain simulation and optimization is must
工作职责
The internship will be based on short-term projects, with a duration of around two months.
The intern will directly participate in: Mathematical modeling, General model, algorithm, tool development.
Projects related to the supply chain and production side.
The intern is expected to work on new projects, and at the end of the internship deliver: Final report & presentation.
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触世界级制造企业的真实供应链问题，实践运筹学理论
- 康宁作为技术巨头，平台大，实习经历含金量高
- 短期项目制，结果导向，能快速产出成果
- 对数学和编程能力要求高，需具备较强的独立研究能力
- 岗位偏向研究性质，可能缺乏日常业务沟通机会
- 适合数学、运筹学或工业工程背景的研究生，希望将学术模型应用于工业实际，并有较强抗压能力和快速学习能力的人
缺点 / 挑战
- 实习期仅两个月，需要快速上手并交付成果，时间压力较大
角色解读
- 从实习经验切入，可转向供应链数据分析师、运筹学研究员等方向
- 硕士毕业后可申请康宁或其他制造企业的供应链优化全职岗位
- 积累多级库存优化经验后，可向高级运筹学专家或项目经理发展
- 参与多级供应链的数学建模与优化算法设计，解决库存、生产调度等实际问题
- 开发通用模型和工具，提升供应链决策效率
- 撰写最终报告并进行成果演示，向团队呈现优化方案
- 扎实的运筹学、统计学基础，熟悉数学建模方法
- 掌握至少一种编程语言（如Python、MATLAB）用于算法实现
- 了解供应链仿真工具（如AnyLogic、Simul8）或优化求解器（如Gurobi、CPLEX）者优先
申请策略
- 在求职信中明确表达对供应链优化的兴趣和过往研究的相关性
- 关注康宁显示科技的业务动态，了解其玻璃基板供应链的挑战
- 突出运筹学、统计学的课程成绩和相关项目经验，尤其是多级供应链优化课题
- 列出使用的建模工具和编程语言（如Python、MATLAB、Gurobi）
- 强调任何供应链仿真或优化比赛的获奖经历
- 提前复习线性规划、整数规划、动态规划等运筹学核心方法
- 熟悉一个优化求解器（如Gurobi或CPLEX）的基础操作
- 了解供应链基础概念（如安全库存、牛鞭效应）
面试指南
- STAR法则：描述情境、任务、行动、结果，突出数学模型和实际效果
- 问题-方法-结果：先明确问题背景，再介绍采用的优化方法，最后说明结果或改进幅度
- 请介绍一下你以前做过的供应链优化项目？
- 如何用数学模型解决多级库存优化问题？
- 你熟悉哪些优化算法？请举例说明
- 在两个月内完成一个项目，你如何规划时间？
- 你如何看待运筹学在制造业中的应用？
- 准备1-2个运筹学项目案例，详细说明模型、算法和工具
匹配度报告
62
综合匹配度
顶尖制造企业运筹实习，技术前沿，成长性强，但薪资福利一般
适合人群
最适合发展性动机强的求职者，希望积累运筹学实践经验和顶级制造企业背书的人。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
薪资福利匹配
薪资福利45
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利匹配
45较低
实习薪资中等，福利有限，作为短期实习补偿性动机满足度较低。
薪资信号未披露（AI估算：4K-6K/月）
成长发展匹配
85较高
涉及前沿运筹学技术，项目制成长快，有导师指导，发展性较好。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈运筹学、优化算法、数学建模、供应链仿真
业务类型profit_center
工作生活匹配
50较低
现场办公，上海市中心附近，实习期可能较紧凑，生活化动机一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
参与显示技术供应链优化，对制造业有积极影响，意义感尚可。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs