希音
算法实习生（仓储物流方向）
算法实习生（仓储物流方向）
发布于 大约 2 小时前实习/见习
实习生仅现场办公算法优化工程师
算法优化工程师
Cplex
Gurobi
Or-Tools
Sql
Tsp
Vrp
机器学习
运筹学
值不值得投
64综合评分
综合评分 64
算法实习岗，技术含量高，成长空间大，但薪资一般，工作强度可能较高。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
5K
比算法优化工程师中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1330 个在招
市场机会
选择适中
深圳 · 算法优化工程师 · 14 个在招
职位详情
关于这个职位
这是一个面向仓储物流方向的算法实习生岗位，你将参与优化仓储物流中的路径规划、调度等问题，运用运筹优化和机器学习算法解决实际业务挑战
适合计算机、运筹学、工业工程等专业硕士在读学生，能深入接触行业前沿算法和工具
最低要求
计算机、运筹学、工业工程、应用数学、统计学、交通工程等相关专业硕士及以上学历
熟悉python、java、c++等任意一门编程语言
熟练运用sql进行取数和数据分析
熟悉机器学习算法
熟悉VRP、TSP、PDP、JSP等经典问题及其求解方法，掌握列生成（CG）、分支定价（B&P）、大规模邻域搜索（LNS）、遗传算法（GA）、蚁群等算法
熟练使用Python/C++，熟悉OR-Tools、CPLEX、Gurobi、OptaPlanner等求解器或框架
工作职责
职位描述中未明确列出具体工作职责，但根据岗位方向，可能涉及仓储物流场景下的算法设计、优化与实现
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触真实业务场景，提升算法实战能力
- 公司为跨国企业，平台大，资源丰富
- 可学习到前沿的优化算法和求解器应用
- 实习岗位，转正机会不确定
- 工作强度可能较大，需适应快节奏
- 算法要求高，需有扎实的理论基础
- 适合运筹学、计算机等相关专业硕士在读，对算法优化有浓厚兴趣的学生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 在实习期间积累物流优化算法实战经验，为转正或进入大厂算法岗打下基础
- 可向运筹优化算法工程师、机器学习工程师方向发展
- 有机会参与核心业务，提升解决复杂问题的能力
- 参与仓储物流场景下的算法设计与优化，如路径规划、调度优化等
- 使用运筹学方法（如列生成、分支定价）和启发式算法解决实际问题
- 利用Python/C++及求解器（如OR-Tools、CPLEX）进行算法实现与测试
- 与团队协作，分析业务数据，提出算法改进方案
- 掌握Python、C++等编程语言，具备良好的编码能力
- 熟悉机器学习算法，能应用于业务场景
- 熟悉VRP、TSP等经典问题及求解方法，掌握常用优化算法
- 熟练使用SQL进行数据提取和分析
申请策略
- 了解希音的业务和物流场景，准备相关案例
- 提前准备算法相关面试题
- 突出运筹学、算法相关项目经历，如VRP、TSP等优化问题
- 强调编程能力，尤其是Python/C++的使用
- 展示机器学习、数据分析相关技能
- 复习运筹学经典问题及求解算法
- 熟悉OR-Tools、CPLEX等求解器的使用
- 练习SQL数据分析
面试指南
- 用STAR法则描述项目经历，突出算法设计和结果
- 解释算法原理，结合具体应用场景
- 强调实际应用和优化效果
- 请介绍一个你解决过的运筹优化问题
- 如何用遗传算法解决VRP问题？
- 你熟悉哪些求解器？请举例说明
- 如何评估一个算法的效果？
- 你如何利用机器学习优化物流调度？
职位点评
薪资福利40
成长发展85
工作生活50
使命价值60
薪资福利
40较低
实习岗位薪资水平一般，但作为跨国企业，可能提供一定的实习补贴和福利，但JD未明确提及。
薪资信号未披露（AI估算：3K-6K/月）
成长发展
85较高
岗位涉及前沿的运筹优化算法和机器学习，技能成长空间大，且公司平台大，能接触真实业务。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、C++、机器学习、OR-Tools、CPLEX、Gurobi
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD未提及工作模式，但实习岗位通常需现场办公，且工作强度可能较高。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
物流优化对提升供应链效率有积极意义，但JD未明确提及社会价值。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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