特斯拉
软件产品工程师，辅助驾驶 Software Product Engineer, Autopilot
软件产品工程师，辅助驾驶 Software Product Engineer, Autopilot
发布于 2 天前普通员工/个人贡献者
上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
调试
数据分析
系统设计
固件
故障诊断
ADAS
传感器融合
车辆动力学
远程诊断
AI 估算 · 25k–40k
特斯拉上海ADAS岗位，要求较高技术门槛，薪资有竞争力，参考市场水平估算。
职位详情
关于这个职位
作为特斯拉Autopilot团队的软件产品工程师，你将连接中国市场需求与全球研发团队，负责车辆诊断系统优化和ADAS功能改进，确保产品可靠性和客户体验
通过数据分析、现场调试和跨部门协作，解决实际驾驶中的问题并推动产品迭代
最低要求
Bachelor, Master of Computer Science or Electrical Engineering or similar.
Understanding of advanced driver assistance sensors such as radar, camera, ultrasonic, and LIDAR, including the measurement and data-reduction, target identification and environmental synthesis, and sensor fusion.
System-oriented understanding and experience with vehicle dynamics controls, e.g. brake actuation; torque application; tire characteristics; vehicle kinematics, etc.
Experience with existing ADAS technologies, including adaptive cruise control, automatic emergency braking, lane keeping, automated lane changing, etc.
工作职责
Debug systems and perform diagnostics on field failures both remotely - looking at data logged by the vehicle, and directly in the field.
Coordinate with design and development teams to perform further root cause analysis with component owners where necessary.
Work with quality and manufacturing teams to ensure new issues are fully investigated and that countermeasures are in place.
Regular collaboration with worldwide service teams to ensure consistent and stable global service operations.
Define requirements for on-board diagnostic methodologies for use in the aftersales world and work with the firmware development team to implement.
Develop and document troubleshooting and remote diagnosis techniques with service technicians, technical support specialists and regional technical specialists.
Be the subject matter expert liaison between service engineering team and system design, quality, and manufacturing teams by communicating the latest product changes and information to the rest of the team.
Some occasional travel to perform onsite root cause analysis and training is necessary.
Availability for occasional off-hours calls and work.
Systems Responsibilities:
Review existing and proposed standards and assess their impact on current or future Tesla products.
Bring visibility to development teams by summarizing and distilling existing standards and market direction.
Make proposals to engineering design and department heads on the direction Tesla should take.
Engage with standards committees to represent and drive Tesla’s interests.
Review user experience issues and deficiencies, and escalate those to development teams that can be addressed by firmware or hardware improvements and/or revised functional specifications.
Collaborate tightly with Tesla’s hardware and software teams to ensure efficient and economical implementation and validation of new features, components, and systems.
Identify improvements for serviceability of the product for the purpose of reducing costs.
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 特斯拉作为行业标杆，技术前瞻性强，接触最前沿的自动驾驶技术
- 平台大，职业发展空间广阔，全球协作机会丰富
- 上海工作，生活便利，薪酬待遇有竞争力
- 参与从问题诊断到标准制定的全流程，技能积累全面
- 工作强度较大，可能需要加班和频繁出差，且需应对跨时区会议
- 技术要求高，需持续学习传感器、车辆动力学等复合知识
缺点 / 挑战
- 作为连接中国与全球团队的桥梁，沟通协调压力较大
- 适合对自动驾驶技术有热情、具备系统思维和故障排查能力、愿意接受高强度挑战的工程师
角色解读
- 成为ADAS系统专家或技术负责人，主导复杂诊断项目
- 向自动驾驶软件架构师方向发展，参与核心算法与系统设计
- 向技术管理或产品管理岗位转型，统筹区域技术需求与产品规划
- 负责Autopilot系统在中国市场的诊断与售后支持，通过数据分析和现场调试解决车辆故障
- 与全球研发团队协作，进行根因分析并推动系统改进，确保产品质量与可靠性
- 定义车载诊断方法和远程诊断流程，与固件开发团队合作实现
- 参与ADAS标准和市场方向分析，向研发团队反馈亚太市场需求
- 深入理解雷达、摄像头、LIDAR等ADAS传感器原理及数据处理、传感器融合
- 掌握车辆动力学控制系统知识，如制动、扭矩、轮胎特性等
- 具备系统故障诊断与数据分析能力，能通过日志和现场数据定位问题
- 熟悉现有ADAS功能，如自适应巡航、自动紧急制动、车道保持等
申请策略
- 关注特斯拉中国实际业务方向，面试时展示对ADAS系统深入理解和解决实际问题的能力
- 提前准备2-3个系统故障诊断案例，用STAR法则描述
- 突出ADAS相关项目经验，尤其是故障诊断或系统优化案例
- 强调车辆动力学或传感器数据处理能力，展示技术深度
- 体现跨团队协作和沟通能力，特别是与海外团队合作经历
- 如有标准参与或专利发表，务必列入
- 补充传感器融合算法知识，学习常见传感器特性
- 了解特斯拉Autopilot系统架构（通过公开技术博客和专利）
面试指南
- 技术类问题：先阐述核心原理，再结合实际项目经验，用数据说明
- 沟通类问题：展示团队协作和跨部门推动能力，强调结果导向
- 开放性问题：从系统角度分析利弊，提出平衡方案
- 描述一次你如何诊断一个复杂的系统故障，并找到根因？
- 解释传感器融合在ADAS中的作用，并举例说明
- 车辆动力学如何影响自动驾驶控制？请给出具体参数
- 如果发现一个行业标准与Tesla产品设计冲突，你会如何处理？
- 关于远程诊断，你有哪些经验？如何利用车辆日志信息？
匹配度报告
69
综合匹配度
特斯拉高成长性ADAS岗位，薪资有竞争力，技术前沿，但工作强度大。
适合人群
适合追求技术成长和前沿领域发展，能接受高强度工作的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展90
工作生活40
使命价值70
薪资福利匹配
75中等
特斯拉提供有竞争力的薪酬和股票激励，但工作强度较大，薪资未在JD中明确。
薪资信号未披露（AI估算：25K-40K/月）
成长发展匹配
90较高
ADAS和自动驾驶是前沿技术领域，特斯拉提供顶级平台，能快速积累核心技能。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈ADAS、Autopilot、传感器融合、车辆动力学、故障诊断
业务类型ambiguous
工作生活匹配
40较低
工作强度大，需加班和出差，但上海办公地点可能较便利，JD提及偶尔非工作时间工作。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值匹配
70中等
特斯拉推动自动驾驶安全与可持续能源，有正向社会影响力，但职位偏技术执行。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度开拓性创新（行业首创）
Watch Jobs