月之暗面
Agentic Growth Engineer
已过期
Agentic Growth Engineer
发布于 4 个月前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公软件工程
软件工程
Claude Code
分布式系统
性能优化
用户增长
系统设计
LLM
值不值得投
56综合评分
综合评分 56
AI创业公司，前沿技术栈，高成长性，但薪资未明确且可能面临较大工作强度。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.5万
比软件工程中位数低
发布情况
可能已关闭
公司情况
这家公司招聘很活跃
68 个在招 · 其中软件工程 24 个
市场机会
选择面较广
北京 · 软件工程 · 约 1760 个在招
该职位已过期
此职位已不再招聘，仅供参考
职位详情
关于这个职位
该职位负责用户增长核心链路的搭建与优化，包括投放系统、用户触达、数据归因等，让AI在决策点增强甚至替代人工
同时主导增长产品实验，发掘Agent领域的非共识机会
还需设计Agentic Growth Infra，提供工具链和工程模式
适合对AI有信念、技术功底深厚的高级工程师
最低要求
有审美：追求架构简洁、抽象恰当、文档清晰、接口优雅，有反复推翻重写项目的经历
对底层有掌控感：深入理解并发、内存、网络、存储本质，能从用户操作一路讲到底层内核
对AI有判断力：日常使用Claude Code/Codex等harness，能判断其有效/失效原因，能构建Agent的scaffolding（context组织、工具抽象、循环终止、失败恢复、效果评估）
对变革有信念：相信软件工程被AI重写，有持续更新的一手判断而非转贴观点
工作职责
用户增长核心链路：从投放系统到用户触达，从行为数据链路到效果归因，让AI在每一个决策点上增强甚至替代人的判断
增长产品实验田：主导研发独立于主线产品的小而快实验，在Agent领域发掘能带来10倍增长的非共识机会
Agentic Growth Infra：scaffolding设计、evaluation harness、工具链，以及可复用的工程模式与Infra
助力每位同事使用、构建自己的Agent团队
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触最前沿的AI Agent技术，参与行业早期探索，有极高技术成长空间
- 自主权高，能主导实验和基础设施设计，发挥创造力
- 团队文化强调独立思考、进化速度和沟通直接，适合追求高效和高质量的人
- 需要极深的技术功底，对底层有掌控感，学习曲线陡峭
- 创业公司前期可能工作强度较大，且方向不确定性高
- 需要持续更新对AI能力的判断，保持对技术变革的敏锐度
- 适合对AI有坚定信念、技术功底深厚、追求极致的工程品味和独立思考的高级工程师，不满足于现状，渴望亲手参与软件工程被AI重写的过程
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 技术方向：成为AI增长领域的专家，晋升为首席工程师或技术负责人
- 产品方向：深入理解增长产品逻辑，转型为增长产品负责人
- 跨界方向：积累Agent+增长经验，成为AI时代的新一代全栈增长工程师
- 构建用户增长核心链路，包括投放系统、用户触达、行为数据链路和效果归因，用AI增强决策
- 主导增长产品实验，在Agent领域探索非共识的10倍增长机会，快速迭代验证
- 设计和搭建Agentic Growth Infra，包括scaffolding、evaluation工具链和可复用的工程模式
- 深厚的计算机底层知识：理解并发、内存、网络、存储的本质，能从用户操作一路向下讲到内核
- 对AI Agent有深刻理解：熟悉Claude Code/Codex等harness，能判断其有效与失效原因，能构建高质量scaffolding
- 优秀的系统设计能力和代码审美：追求架构简洁、抽象恰当、文档清晰
申请策略
- 在简历或自荐信中展现你对AI能做什么/不能做什么的独立思考，而非简单罗列工具
- 准备一个关于「用AI驱动增长」的原创构想，作为面试谈资
- 突出系统设计和底层优化的项目经历，尤其是涉及并发、性能、分布式系统的案例
- 展示对AI Agent的理解和实际应用项目，如使用Agent框架解决问题或优化工作流
- 强调代码质量和工程审美，比如提供GitHub链接或代码重构案例
- 体现对用户增长领域的兴趣和思考，可附上相关实验或分析文档
- 深入掌握Agent框架（如LangChain、Crew AI）和AI辅助编程工具的原理与局限
- 补充用户增长基础知识，如A/B测试、漏斗分析、归因模型等
面试指南
- 用STAR原则（情境-任务-行动-结果）结构化回答，突出技术细节和思考深度
- 体现批判性思维：先分析问题本质，再给出方案，并讨论权衡与替代
- 展示对底层的掌控：从应用层逐步深入到内核/硬件层，按需停止
- 请描述一个你曾经反复推翻重写的项目，你学到了什么？
- 解释用户点击按钮后，从浏览器到内核的全过程
- 如何设计一个Agent的循环？如何评估其效果？
- 你认为AI在增长领域能做什么和不能做什么？
- 如何设计一个高并发的用户触达系统？
职位点评
薪资福利40
成长发展95
工作生活50
使命价值80
薪资福利
40较低
职位未明确披露薪资范围，但AI创业公司通常提供有竞争力的薪酬和股权，不过短期内现金收入可能不如大厂。
薪资信号未披露（AI估算：3–6万/月）
成长发展
95较高
职位涉及前沿AI Agent技术，强调技术深度和持续进化，成长空间极大，是技术驱动的核心角色。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、Agent、LLM、Scaffolding、Distributed Systems
业务类型profit_center
工作生活
50较低
仅现场办公，未明确提及工作生活平衡，创业公司氛围可能伴随加班，但沟通直接、氛围轻松。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
职位属于AI高速增长赛道，探索非共识增长机会，具有开拓性创新意义，但社会影响力中性。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号成为一束光，照亮月之暗面
创新程度开拓性创新（行业首创）
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