负责将业界领先的 Agent 开发工具集成到内部强化学习（RL）基础设施中，打通外部工具与内部训练体系的链路
负责 Agent 容器服务的日常维护，包括框架版本同步、依赖管理、环境稳定性保障等运维工作
搭建并完善 Agent 评测平台，开发轨迹查看、调试分析等可视化工具，提升模型迭代效率
维护和优化内部 Agent 集成框架，支持便捷对接 RL 训练框架及外部 Agent Scaffold（如 LangChain、OpenAI Agents SDK 等），降低研发接入成本
与算法团队紧密协作，参与 Agent 能力的工程化落地，推动 Agent 系统的可靠性与可扩展性提升