叮咚买菜
数据产品专家(J14253)
数据产品专家(J14253)
发布于 大约 2 个月前普通员工/个人贡献者
上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
产品管理
供应链
数据分析
数据产品
电商
BI
FineBI
QuickBI
标签画像
AI 估算 · 30k–50k
资深数据产品专家，电商行业，上海，技能要求高，市场竞争力强。
职位详情
关于这个职位
作为叮咚买菜的数据产品专家，你将深入电商和供应链业务，通过数据产品设计和分析，为业务增长提供数据解决方案
你需要挖掘业务需求，推动数据产品从规划到落地，并持续优化，助力业务降本增效
适合有5年以上数据产品经验、熟悉BI工具和标签画像的资深人士
最低要求
本科及以上学历，数学、统计、计算机、经济等相关专业
具有5年以上数据产品经验，具备数据产品底层数据设计、BI产品建设的实际经验，熟悉行业数据分析工具，包括但不限于Tableau、QuickBI、FineBI等
同时熟悉标签画像产品建设，有过画像产品建设经验者优先
具有良好的数据敏感度和数据分析能力，注重执行力和结果，具备较强的主人翁意识，帮助业务取得成功
工作职责
深入理解电商、供应链等任一业务，挖掘业务需求，设计数据解决方案，结合数据体系和产品能力，为业务增长提供数据应用支持
推动产品解决方案从规划到落地的高效执行，确保服务质量，及时回收效果，并持续治理
敏锐洞察业务痛点，推动数据建设完善，持续优化产品能力，为业务提供数据解决方案，助力业务降本增效
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 叮咚买菜作为生鲜电商头部企业，业务数据丰富，能积累宝贵的电商数据经验
- 职位涉及数据产品全流程，技能积累全面
- 上海工作，互联网行业薪资有竞争力
- 电商业务节奏快，工作强度可能较大
- 数据产品领域竞争激烈，需持续学习
- 适合有5年以上数据产品经验、对电商或供应链感兴趣、具备较强业务洞察力和执行力的资深产品经理
缺点 / 挑战
- 需要同时具备业务理解和技术能力，要求较高
角色解读
- 可向数据产品总监或数据科学负责人方向发展
- 也可深入业务，成为业务线数据产品负责人
- 未来可转型为数据科学家或AI产品经理
- 深入理解电商或供应链业务，挖掘业务需求，设计数据解决方案
- 推动数据产品从规划到落地，确保服务质量并持续优化
- 通过数据产品助力业务增长和降本增效
- 年以上数据产品经验，具备数据底层设计和BI产品建设经验
- 熟悉Tableau、QuickBI、FineBI等数据分析工具
- 熟悉标签画像产品建设，有画像产品经验者优先
- 良好的数据敏感度和数据分析能力，注重执行力和结果
申请策略
- 关注叮咚买菜的数据产品团队文化，了解其技术栈
- 在面试中展现主人翁意识和推动业务成功的决心
- 突出数据产品底层设计和BI产品建设的实际项目经验
- 强调使用Tableau、QuickBI、FineBI等工具的熟练程度
- 如有标签画像产品建设经验，务必重点描述
- 展示通过数据产品助力业务增长的具体案例和量化成果
- 提前熟悉叮咚买菜的商业模式和供应链特点
- 补充学习标签画像系统的设计原理
面试指南
- STAR法则：描述情境、任务、行动、结果，突出量化成果
- 强调业务理解：先分析业务痛点，再设计数据解决方案
- 展示协作能力：说明如何与业务、技术团队协同
- 请描述一个你主导的数据产品从0到1的过程
- 如何通过数据产品帮助电商业务提升转化率？
- 你如何设计标签画像系统？遇到过哪些挑战？
- 你如何评估数据产品的效果？
- 你如何与业务方沟通需求并推动落地？
匹配度报告
64
综合匹配度
资深数据产品岗，薪资中上，技能成长空间大，但工作强度可能较高。
适合人群
该职位最适合重视技能成长和业务影响力的求职者，对工作生活平衡要求不高。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展80
工作生活40
使命价值60
薪资福利匹配
75中等
薪资水平在行业中上，但JD未明确提及福利，补偿性动机满足度中等偏上。
薪资信号未披露（AI估算：30K-50K/月）
成长发展匹配
80较高
职位涉及数据产品全流程，技能成长空间大，但JD未明确晋升通道，发展性动机满足度较高。
技术前沿主流现代技术
技术栈Tableau、QuickBI、FineBI、标签画像
业务类型profit_center
工作生活匹配
40较低
JD未提及远程或弹性工作，且电商行业通常工作强度较大，生活化动机满足度较低。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
60中等
生鲜电商行业处于增长期，但职位本身社会影响力一般，意义感动机满足度中等。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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