
叮咚买菜
供应链产品专家(预测调拨方向)(J11959)
供应链产品专家(预测调拨方向)(J11959)
发布于 大约 2 个月前普通员工/个人贡献者
上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
产品管理
项目管理
数据分析
库存管理
需求预测
S&OP
电商
VISIO
供应链计划
补货调拨
AI 估算 · 30k–50k
供应链产品专家岗位,要求3年以上经验,叮咚买菜为互联网生鲜电商,薪资具有竞争力,参考市场水平。
职位详情
关于这个职位
该职位负责电商供应链计划产品的规划与建设,包括销量预测、补货调拨、库存健康等核心模块
您需要与业务、技术、算法等多团队协作,通过数据驱动优化供应链效率,提升库存周转和履约能力
适合有3年以上供应链产品经验、擅长数据分析和跨部门沟通的候选人
最低要求
工科背景,供应链、物流、统计、管理科学与工程、运筹学、计算机等相关专业,本科以上学历,3年以上工作经验
有供应链计划、S&OP、产能协同、目标管理等产品经验优先
有大型供应链产品建设和设计经验优先,有电商需求预测,补货以及库存管理经验者优先,有乙方供应链优化项目实施经验者优先
有良好的项目管理能力和沟通能力,能够与各方协作,快速决策,推动项目落地
具备良好的逻辑思维和数据思维能力,对数据和业务有足够的敏感性,能独立分析问题、解决问题
积极向上、具有开拓、创新精神,能承受压力,喜欢有挑战性的为工作
能够熟练使用各种工具(Axure、Visio、PPT等)描述业务原型、业务需求及撰写解决方案
工作职责
负责电商供应链计划产品管理,包括但不限于销量计划、补货&调拨计划、单量计划、S&OP、库存健康等产品规划和建设
承接供应链计划相关的业务流程优化和需求分析,进行评估并提供产品解决方案
协同业务、技术、算法、运营等多部门或团队,归纳总结业务流程,并提出场景化改进建议,进行产品方案落地
具备数据化思维,深入业务数据分析,挖掘风险特征进行有效策略迭代更新,实现优化、仿真、指标评估、参数调优等功能
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 叮咚买菜作为生鲜电商头部企业,供应链是其核心竞争力,该岗位能深入核心业务,积累宝贵经验
- 涉及预测、调拨、库存等复杂场景,技术含量高,能显著提升产品能力和数据思维
- 与算法团队紧密合作,有机会接触前沿的AI预测技术,提升技术视野
- 生鲜电商行业增长迅速,职业发展空间大,跳槽时认可度高
- 跨部门协作频繁,需要较强的沟通和推动能力,避免项目卡顿
- 对数据分析能力要求高,需要持续学习算法和业务知识,保持竞争力
缺点 / 挑战
- 生鲜供应链时效性要求高,业务压力大,可能需要应对紧急需求和快速迭代
- 适合有3年以上供应链产品经验、擅长数据驱动决策、喜欢挑战复杂业务问题、希望在生鲜电商领域深耕的求职者
角色解读
- 在供应链产品领域深耕,成为专家型产品经理,负责更复杂的计划体系
- 向产品总监或供应链负责人方向发展,管理产品团队和业务策略
- 横向拓展至电商其他产品领域,如用户增长、交易链路等,或转型为数据产品经理
- 负责供应链计划产品的全生命周期管理,包括需求分析、产品设计、项目推进和迭代优化
- 与业务、算法、技术团队紧密协作,将业务需求转化为可落地的产品方案,并推动上线
- 通过数据分析发现供应链中的风险和改进点,设计优化策略并评估效果
- 参与S&OP流程,协调供需平衡,提升库存周转率和履约效率
- 扎实的供应链领域知识,熟悉需求预测、补货调拨、库存管理等核心流程
- 优秀的数据分析能力,能够从海量数据中提取洞察并驱动决策
- 出色的跨部门沟通和项目管理能力,能够协调多方资源推动项目落地
- 熟练使用Axure、Visio、PPT等工具进行产品原型设计和方案撰写
申请策略
- 在面试中准备一个完整的供应链产品案例,从问题发现到方案落地,展示你的产品思维
- 关注叮咚买菜的业务动态和供应链策略,在面试中展现对公司的了解和热情
- 突出供应链计划相关项目经验,如需求预测模型、补货调拨系统、库存健康优化等,并量化成果(如库存周转率提升、缺货率下降)
- 强调数据分析能力,展示通过数据驱动业务决策的案例,包括使用的工具和分析方法
- 体现跨部门协作和项目管理能力,列举成功推动复杂项目落地的经历
- 如有算法或技术背景,可突出与算法团队合作的经验,体现技术理解力
- 补充供应链计划领域的专业知识,如S&OP流程、库存管理理论(如安全库存、EOQ等)
- 提升数据分析技能,学习SQL、Python或BI工具(如Tableau),以便更高效地处理数据
面试指南
- 使用STAR原则(情境、任务、行动、结果)结构化回答项目经验,突出你的贡献和量化成果
- 对于策略类问题,先阐述理论基础,再结合具体场景给出解决方案,体现逻辑和数据思维
- 对于协作类问题,强调沟通、优先级管理和推动能力,展示你如何平衡各方利益
- 请描述一个你主导的供应链计划产品项目,包括背景、你的角色、遇到的挑战和最终成果
- 如何评估需求预测的准确性?你会用什么指标?如果预测不准,你会如何改进?
- 在补货调拨中,如何平衡库存成本和缺货风险?请举例说明你的策略
- 你如何与算法团队协作?请分享一次你推动算法落地的经验
- 如果业务方提出一个紧急需求,但技术资源不足,你会如何处理?
匹配度报告
68
综合匹配度
生鲜电商核心供应链产品岗,技术含量高、发展空间大,但WLB一般。
适合人群
适合追求技能成长和职业发展、能接受一定工作强度的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展85
工作生活40
使命价值70
薪资福利匹配
75中等
薪资水平在市场中上,但JD未明确提及福利,补偿性动机满足度中等偏上。
薪资信号未披露(AI估算:30K-50K/月)
成长发展匹配
85较高
岗位涉及前沿的预测算法和复杂业务场景,技能成长空间大,但JD未明确晋升通道。
技术前沿主流现代技术
技术栈需求预测、补货调拨、库存管理、S&OP、数据分析
业务类型profit_center
工作生活匹配
40较低
JD未提及远程或弹性工作,生鲜电商行业通常工作强度较大,WLB可能一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)
使命价值匹配
70中等
生鲜电商属于高速增长赛道,通过优化供应链减少浪费具有社会价值,但JD未明确使命导向。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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