叮咚买菜
供应链计划产品专家-预测调拨方向(J15101)
供应链计划产品专家-预测调拨方向(J15101)
发布于 大约 2 个月前普通员工/个人贡献者
上海市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
本科
产品管理
产品管理
数据分析
跨部门协作
库存管理
需求预测
算法优化
S&OP
供应链计划
补货策略
AI 估算 · 35k–55k
供应链产品专家岗位稀缺，叮咚买菜为生鲜电商头部，薪资竞争力强，预计月薪35-55K，15薪。
职位详情
关于这个职位
该职位负责电商供应链计划产品的长期战略规划与落地，涵盖销量预测、补货调拨、库存健康等核心领域
需要与业务、算法、技术等多团队协作，构建通用性与差异化兼具的产品体系，并驱动预测模型与补调算法的优化
适合有5年以上供应链计划经验、精通预测或补货策略的产品专家
最低要求
工科背景，供应链、物流、统计、管理科学与工程、运筹学、计算机等相关专业，本科以上学历
年以上供应链相关领域（供应链计划、S&OP、目标管理、产能协同等）产品工作经验，有大型电商、零售企业背景者优先
深刻理解供应链预测与库存补货调拨的核心理论与业务实践，至少精通一个领域：需求预测、补货策略、多级仓网调拨、库存健康（含安全库存设定）
出色的逻辑思维、抽象能力和系统设计能力，能处理复杂的多系统交互问题
优秀的项目管理能力和跨部门沟通协调能力，能推动多方达成共识并朝目标稳步落地
结果导向，对数据敏感，具有开拓、创新精神，能承受压力，喜欢有挑战性的工作
有带领小型产品团队或作为领域专家指导他人经验者优先
工作职责
负责电商供应链计划产品的长期战略规划和落地建设，具备供应链计划体系全局视角，包括但不限于销量计划、补货&调拨计划、单量计划、S&OP、库存健康等
深入理解业务痛点，洞察行业发展趋势，定义产品核心价值与衡量标准
与业务、技术、算法、运营等多部门深度合作，收集、分析并抽象复杂业务需求，构建兼具平台通用性及行业差异化的产品结构，平衡能力复用与场景定制
具备数据化思维，深入业务数据分析，持续评估产品效果
挖掘风险特征、发现优化机会，驱动业务决策
与数分和算法紧密合作，共同推进预测模型和补调算法的优化与落地
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 叮咚买菜作为生鲜电商头部企业，供应链是其核心竞争力，岗位价值高
- 涉及预测、补货、库存等核心模块，能深入掌握供应链全链路产品能力
- 与算法团队紧密合作，有机会接触前沿的预测模型和优化算法
- 公司处于快速发展期，产品迭代快，个人成长空间大
- 生鲜供应链复杂度高，需求波动大，对产品方案的灵活性和鲁棒性要求高
缺点 / 挑战
- 需要与业务、技术、算法等多方协作，沟通协调成本较高
- 工作强度可能较大，需要承受压力并快速响应业务变化
- 适合有5年以上供应链计划经验、精通预测或补货策略、乐于挑战复杂业务场景的产品专家
角色解读
- 可向供应链产品总监或供应链解决方案专家发展，负责更大范围的产品体系
- 也可深入算法方向，成为供应链算法产品专家，推动智能化决策
- 在生鲜电商领域积累经验后，可横向拓展至其他零售或物流行业
- 负责供应链计划产品的战略规划与落地，包括销量预测、补货调拨、库存健康等模块
- 深入业务痛点，定义产品核心价值，并与多部门协作推动产品迭代
- 与算法团队合作，优化预测模型和补调算法，提升供应链效率
- 通过数据分析评估产品效果，发现优化机会并驱动业务决策
- 精通供应链计划核心领域，如需求预测、补货策略、多级仓网调拨
- 具备出色的逻辑思维、抽象能力和系统设计能力，能处理复杂多系统交互
- 优秀的项目管理与跨部门沟通协调能力，能推动多方共识与落地
- 数据敏感，结果导向，具备创新精神和抗压能力
申请策略
- 深入了解叮咚买菜的商业模式和供应链体系，在面试中展现对业务的思考
- 准备一个完整的供应链计划产品案例，从问题分析到方案落地，展示系统性思维
- 突出供应链计划相关项目经验，尤其是需求预测、补货调拨或库存健康方面的成果
- 强调与算法团队合作优化模型的实际案例，展示数据驱动决策能力
- 体现跨部门协作和项目管理能力，如推动多团队达成共识并落地
- 如有带领小型团队或指导他人经验，务必提及
- 复习供应链计划核心理论，如安全库存设定、多级库存优化等
- 了解生鲜电商供应链特点，如短保商品、波动需求等
面试指南
- STAR法则：情境-任务-行动-结果，清晰展示项目背景、个人贡献和量化成果
- 结构化思考：先定义问题边界，再拆解关键因素，最后给出方案和评估指标
- 数据驱动：强调用数据验证假设、评估效果，并持续迭代优化
- 请描述你主导的一个供应链计划产品项目，从需求分析到落地效果
- 如何设计一个多级仓网的补货策略？考虑哪些因素？
- 需求预测模型效果不佳，你会如何分析和优化？
- 如何平衡平台通用性和业务场景定制化？
- 与算法团队合作时，如何推动模型落地并评估效果？
匹配度报告
68
综合匹配度
高成长性供应链产品岗位，技能提升空间大，但工作强度高、WLB一般。
适合人群
适合追求技能成长和职业发展、能接受高强度工作的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展85
工作生活40
使命价值70
薪资福利匹配
75中等
薪资水平较高，但JD未明确福利，补偿性动机满足程度中等偏上。
薪资信号未披露（AI估算：35K-55K/月）
成长发展匹配
85较高
岗位涉及供应链核心领域和算法优化，技能成长空间大，但JD未明确晋升路径。
技术前沿主流现代技术
技术栈需求预测、补货策略、库存优化、数据分析
业务类型profit_center
工作生活匹配
40较低
JD未提及WLB，且生鲜电商行业节奏快，工作强度可能较大，生活化动机满足程度低。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
生鲜电商供应链关乎民生，有一定社会价值，但JD未明确使命导向，意义感动机中等。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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