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美图
计算机视觉算法实习生(广州)
立即应聘

计算机视觉算法实习生(广州)

发布于 大约 18 小时前

实习/见习

广州市
无经验要求
实习生
仅现场办公
硕士
研究与开发 (研发)
深度学习
PyTorch
计算机视觉
视频编辑
AIGC
图像生成
GAN
ViT
Diffusion Models

AI 估算 · 3k–6k

实习生薪资通常为日薪或月薪,考虑AI算法岗位竞争及美图上市公司规模,估算月薪3000-6000元

职位详情

关于这个职位

这是一份面向2026年暑期开放的计算机视觉算法实习岗位,主要工作是将前沿的深度学习、计算机视觉和AIGC技术应用到图像/视频生成、编辑、增强等方向

你将参与模型的设计、训练与优化,并推动算法在美图产品中落地
实习期5个月以上,表现优秀者有留用机会

最低要求

计算机科学、人工智能、电子信息、数学等相关专业,硕士及以上学历(特别优秀的本科生亦可)

具备 CV 相关研究或项目经验,熟悉图像生成、分割、目标检测、人脸/人体技术或视频处理等至少一个子领域
熟练掌握 Python,熟悉 PyTorch 等深度学习框架,良好的数学与编程基础
对 AI 技术充满热情,熟练使用各种 AI 提效工具,持续关注 AIGC 前沿研究
具备良好的沟通能力和团队协作精神

工作职责

跟踪并探索 CV/AIGC 前沿技术,参与将相关技术应用到图像/视频生成、编辑、增强或视觉内容理解任务,持续提升模型效果

参与视觉模型(如 Diffusion Models、GAN、ViT 等)的算法设计、模型训练、微调与性能优化,推动下游影像功能落地
针对实际应用场景,设计并优化算法效果、效率与鲁棒性
核心代码实现,输出 Demo 或 SDK,根据产品反馈迭代优化
研究领域最新技术,撰写技术专利或论文(如有机会)

优先资格

在 CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS 等 CV/ML 相关顶级会议或期刊发表论文

了解 C++ 并有相关工程实践经验

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 接触前沿AIGC技术,参与真实产品落地,项目含金量高
  • 上市公司平台,资源丰富,有留用机会
  • 团队技术氛围浓厚,鼓励创新和学术产出
  • 实习需全职5个月以上,与学业安排可能存在冲突
  • 算法岗位竞争激烈,需要较强的自驱力和快速学习能力
  • 适合对计算机视觉和AIGC有强烈兴趣、希望积累一线算法经验且追求留用机会的在读硕士/优秀本科生

缺点 / 挑战

  • 工作强度可能较高,需适应研发节奏

角色解读

  • 实习期间深入一线CV/AIGC项目,积累落地经验,表现优秀可获留用
  • 发展路径:实习生 → 正式算法工程师 → 技术专家或团队负责人
  • 有机会发表专利或论文,提升学术影响力
  • 跟踪CV/AIGC前沿技术,探索在图像/视频生成、编辑等任务中的应用
  • 参与视觉模型(如Diffusion Models、GANs)的设计、训练、微调和优化
  • 将算法封装为Demo或SDK,根据产品反馈迭代改进
  • 扎实的计算机视觉和深度学习基础,熟悉至少一个子领域(生成、分割、检测等)
  • 熟练使用Python和PyTorch,具备良好的编程和数学能力
  • 对AIGC技术保持热情,能快速学习和使用AI工具

申请策略

  • 提前了解美图的产品线(如美图秀秀、美颜相机)和AI应用方向,在面试中展现业务理解
  • 准备一段Demo或小项目展示算法落地能力
  • 突出计算机视觉相关项目或研究经历,尤其是图像生成、分割等方向
  • 明确列出熟悉的深度学习框架(PyTorch等)和编程语言(Python)
  • 如有论文或开源贡献,务必注明
  • 深入掌握至少一个CV子领域(如生成模型)的最新进展和经典工作
  • 练习手推常见模型结构,提升数学和代码调试能力
  • 熟悉AI提效工具(如GitHub Copilot)和实验管理工具(如Wandb)

面试指南

  • STAR法:描述项目背景、任务、行动和结果,突出个人贡献和思考
  • 对比分析:回答技术问题时,先给出定义,再对比相关方法,突出差异和适用场景
  • 问题拆解:对于开放性问题,先明确目标,再分步骤提出方案,考虑效率和鲁棒性
  • 请介绍一下你参与过的CV项目,遇到了什么挑战?如何解决的?
  • 解释Diffusion Model的基本原理,它与GAN相比有什么优劣?
  • 如何评估图像生成模型的效果?有哪些常用指标?
  • 给定一个实际场景(如老照片修复),你会如何设计和优化算法?
  • 你如何看待AIGC的发展趋势?最感兴趣的方向是什么?

职位点评

62
综合评分

AI算法实习,前沿技术栈,有留用机会,薪资一般,需要全职投入。

更适合这类人
适合追求技术成长和留用机会、对薪酬福利要求不高的实习生候选人。
表现最好
成长发展
相对薄弱
薪资福利
薪资福利40
成长发展88
工作生活50
使命价值70

薪资福利

40较低

实习薪资通常低于全职,且JD未提及具体福利,补偿性动机满足度有限,但上市公司实习经历本身有一定价值。

薪资信号未披露(AI估算:3K-6K/月)

成长发展

88较高

职位涉及前沿AIGC技术,有留用机会,发展性动机满足度高。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈深度学习、计算机视觉、AIGC、Diffusion Models、GAN、ViT、PyTorch
成长机会留用机会
业务类型profit_center

工作生活

50较低

仅现场办公,地点广州,未提及弹性工作或WLB,生活化动机满足程度一般。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

70中等

AI行业高速增长,美图产品用户广泛,社会影响力中性偏正,意义感动机有一定满足。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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