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职位搜索/智谱/MaaS-数据开发工程师(风控方向)
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智谱 (GLM)

职位信息

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

数据治理ClickHouse风控实时计算
💡

核心评价

前沿AI风控数据开发岗,技术成长性强,社会价值明确,但工作模式为现场办公。

MaaS-数据开发工程师(风控方向)

🤖 AI 估测:¥25K-45K

发布时间:19 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于大模型业务风控的数据开发工程师岗位
你将负责构建和维护风控数据体系,支撑反作弊、反欺诈等策略场景,并参与实时数仓与特征工程的设计与开发
需要与算法、安全团队紧密协作,从数据视角发现风险并推动策略迭代

✓工作职责

负责大模型业务风控数据体系建设,支撑反作弊、反欺诈攻防策略场景,构建高质量、可复用的数据资产,保障数据时效性与准确性
参与实时数仓与特征工程架构设计,覆盖日志接入、非结构化数据处理、特征计算、策略引擎等关键链路,快速响应黑产变化
使用Java/Python开发高效数据处理模块,优化流式计算资源利用率,推动数据治理与工程化实践(CI/CD、单元测试、性能调优)
与算法、安全团队紧密协作,深入理解攻防逻辑,从数据视角主动发现风险并推动策略迭代

⭐最低要求

本科及以上学历,3年以上数据开发经验,有风控/反作弊/反欺诈领域实战经验,对异常数据敏感
熟练掌握Java或Python,精通大数据技术栈,具备扎实的编码能力与工程能力(代码规范、测试、调优、CI/CD),能独立维护高质量数据处理模块
精通离线&实时计算技术栈(Spark/Flink/Kafka),有海量数据实时处理及调优经验
熟悉OLAP引擎(ClickHouse/Doris),能进行数据建模与查询优化
具备非结构化/半结构化数据解析经验(文本、JSON、XML、日志),熟练使用正则表达式、UDF等技术处理脏数据、乱码等问题

👍优先资格

有爬虫数据处理经验,熟悉爬虫数据的清洗、解析、结构化流程
有AI风控实战经验:如用户行为序列建模、图算法、NLP文本风险识别、智能体辅助策略分析等
了解图数据库(Neo4j/HugeGraph)或向量数据库(Milvus/FAISS)
有从0到1搭建风控数据体系经验,具备架构思维和快速响应能力
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