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职位搜索/智谱/算法博士后(清华联培)
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智谱 (GLM)

职位信息

北京市
其它
全职员工
仅现场办公
博士
普通员工/个人贡献者

标签

深度学习数据挖掘自然语言处理知识图谱模型蒸馏模型量化预训练模型Pytorch/Tensorflow
💡

核心评价

顶尖AI科研平台,双导师制助力成长,高薪但需全力投入科研。

算法博士后(清华联培)

🤖 AI 估测:¥42K-50K

发布时间:19 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个与清华大学联合培养的算法博士后职位,专注于人工智能前沿领域的研究
你将加入智谱公司,在双导师(高校教授与行业专家)指导下,参与大规模预训练模型或科技情报挖掘等方向的科研项目
该职位提供有竞争力的薪酬和参与顶级研究机构课题的机会,适合希望在工业界深化研究能力的博士毕业生

✓工作职责

根据所选研究方向,承担以下科研工作:
研究方向一(大规模预训练模型技术):
在深度学习、自然语言处理、预训练模型等方向进行深入研究
在模型蒸馏、模型量化、训练及推理加速等方面开展技术探索与实践
产出高水平学术论文
研究方向二(科技情报挖掘):
研究自动化构建大规模多来源知识图谱的理论与方法
研究科技领域知识图谱自动化构建技术
研发面向学术领域的数据挖掘算法工具

⭐最低要求

品学兼优,身体健康,无不良记录
获得博士学位不超过3年,或已满足颁发博士学位要求
以及从其他博士后科研流站 (工作站)出站的博士后研究人员,年龄35周岁以下
具备全日制进站工作条件,不招收在职研究人员
统招全日制博士学历,计算机、软件、信息、教育技术或相关专业
具有浓厚的前沿新科技探索兴趣,具备较强的独立分析、解决问题的能力,能独立完成科研工作,一般应在国内外重要学术刊物或重要国际会议(如CCF A/B/C类)发表过高水平学术论文
具有良好的英文文献阅读、沟通和写作能力,具有较强的编程能力
具有高度的责任心和上进心,工作积极主动,具备良好的学术道德和团队合作精神

👍优先资格

岗位/研究方向一:大规模预训练模型技术研究方向
招收需求:
在深度学习、自然语言处理、预训练模型等方向有深入的研究积累
在模型蒸馏、模型量化、训练及推理加速等方面有一定经验
在AI相关领域顶会发表论文不少于 3 篇,熟悉深度学习主流编程框架
岗位/研究方向二:科技情报挖掘方向
招收需求:
研究自动化构建大规模多来源知识图谱的理论与方法
研究科技领域知识图谱自动化构建技术
研发面向学术领域的数据挖掘算法工具
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