智谱的26届校招-推理Infra工程师薪资是多少？

该职位薪资范围为 20k–35k（人民币/月）。

26届校招-推理Infra工程师的工作地点在哪里？

该职位工作地点位于北京市。工作形式为仅现场办公。

该职位要求学历未注明学历及无经验要求工作经验。

🤖 AI 估测：¥20K-35K

发布时间：19 天前

这是一个面向2026届毕业生的校招岗位，专注于大模型推理基础设施的研发

你将参与高性能推理框架的设计与开发，负责优化模型推理的性能、稳定性和延迟，并探索前沿的推理加速技术

这是一个能让你深入AI底层系统，接触大模型核心技术的技术岗位

参与大模型推理框架的设计与开发：协助团队进行支撑大语言模型、图像生成等复杂模型推理的高性能框架研发，推动算法到产品落地的全链路优化，确保推理的高效性、稳定性和低延迟

性能优化与调优：在资深工程师指导下，参与优化内存管理、计算资源分配与调度策略，提升模型推理速度和资源利用率

学习并使用性能分析工具（如Nvidia Nsight）进行瓶颈定位和优化

模型推理加速技术探索：学习并应用业界前沿的推理优化技术，KV Cache优化、模型量化（Quantization）、剪枝（Pruning），跨机分布式推理优化等

基础技能：

熟练掌握 C++ 和 Python 编程语言，具备扎实的数据结构、算法和操作系统基础

熟悉至少一种主流的深度学习框架（如 PyTorch、TensorFlow），了解其基本实现原理

了解GPU编程（如 CUDA）或并行计算，有相关的课程项目或实验经验

专业知识：

对 Transformer 架构及主流大模型（如GPT、Llama、Qwen等）的推理特性有基本理解

了解大模型推理的基本流程和常见挑战（如延迟、吞吐、内存占用）

加分之项（满足以下任一即可）：

有大模型推理框架（如 vLLM、TensorRT-LLM、SGLang、llama.cpp等）的使用或初步研究经验

对AI编译器技术（如 TVM、MLIR、Triton）有初步接触或浓厚兴趣

了解大模型推理相关的优化技术，如FlashAttention、PageAttention、量化、LoRA微调等

在相关领域的顶会（MLSys, ASPLOS等）或开源项目中有贡献或论文者优先

26届校招-推理Infra工程师

🤖 AI 估测：¥20K-35K

发布时间：19 天前