具备优秀的工程实现能力，熟练掌握 Python，熟悉 GitHub / Hugging Face 等开源协作平台及相关工具链，代码风格清晰，具备良好的系统设计和调试能力
深入理解 SGLang、vLLM、Transformers 等框架的源码设计与实现机制，请在简历中附上您在这些或相关开源项目中具有代表性的 Pull Request 链接（如模型实现、算子优化、性能提升等）
熟悉 GLM 系列开源模型（如 GLM-4.7、GLM-4.6V）的架构细节，掌握 MLA、DSA、MTP 等关键技术的原理与应用，具备独立实现及优化模型推理 pipeline 的能力