教育背景： 985 高校计算机、电子、自动化等相关专业在读硕士或博士
专业基础： 深入理解常用的多模态算法（如 CLIP, ViT, LLaVA系列）及强化学习基础理论（PPO, DPO, GRPO 等）
项目经验： 具备多模态大模型、Agent 智能体或强化学习相关的实际项目经历
工程能力： 熟练运用Megatron或DeepSpeed 等主流深度学习框架，具备优秀的编程习惯
综合素质： 具备较强的科研敏锐度，能够独立阅读并复现前沿论文
工作态度认真负责，具备良好的团队协作与沟通能力，能适应高强度的科研节奏