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哈啰出行
推荐算法工程师
立即应聘

推荐算法工程师

发布于 大约 17 小时前

普通员工/个人贡献者

上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
机器学习
深度学习
推荐算法
召回
排序
重排

AI 估算 · 30k–50k

高级推荐算法工程师在上海互联网大厂薪资较高,结合技术难度和业务核心程度,预估月薪3-5万。

职位详情

关于这个职位

作为哈啰出行的推荐算法工程师,你将负责街猫直播和电商业务的推荐系统优化,包括召回、排序、重排等核心环节,通过技术创新提升用户体验和业务指标

适合有5年以上推荐/搜索经验、精通机器学习与深度学习的工程师

最低要求

计算机相关专业毕业,5年及以上推荐/搜索/广告/用户画像等相关经验

熟悉常用的机器学习和数据挖掘原理与算法,如分类、聚类、回归、协同过滤等,有大规模分布式计算平台的使用和并行算法的开发经验
有Java/Scala等面向对象设计开发经验
具有扎实的编程基本功
掌握运用hadoop、Spark等开源平台和工具,有大规模数据进行处理和计算的开发经验
优秀的业务理解能力、数据分析能力和逻辑思维能力,能够从海量数据中发现问题核心矛盾

工作职责

负责街猫直播和电商的推荐相关业务

负责直播和电商业务场景中的算法优化和系统建设,包括单不限于召回、排序、重排等环节
追求技术创新和实际业务的结合,深入剖析推荐和搜索业务问题,不断提升用户的体验和业务指标

优先资格

熟悉深度学习理论、熟练使用深度学习框架者优先

AI 洞察

优缺点分析

  • 哈啰出行作为超大型互联网平台,业务数据量大,推荐算法有丰富应用场景
  • 涉及直播和电商核心业务,技术挑战和成长空间大,薪资竞争力强
  • 公司融资阶段成熟,稳定性较高,福利体系完善
  • 推荐算法更新快,需持续学习前沿技术,保持技术敏感度
  • 业务指标压力大,算法优化直接关乎营收和用户体验,可能存在高强度工作节奏
  • 对分布式计算和工程能力要求高,需同时兼顾算法创新和系统稳定性
  • 适合5年以上推荐/搜索经验、技术扎实、热爱挑战、希望在大平台做核心算法的资深工程师

角色解读

  • 技术向:从算法工程师成长为推荐系统架构师或技术专家,主导核心算法方向
  • 管理向:积累业务经验后,可晋升为技术团队负责人,带领算法小组
  • 横向发展:转向搜索、广告、NLP等相关领域,拓展技术广度
  • 负责直播和电商推荐系统的算法优化,包括召回、排序、重排等环节
  • 利用大规模用户行为数据,通过机器学习模型提升推荐准确性和用户留存
  • 与产品、工程团队协作,推动算法方案落地并持续迭代
  • 分析业务数据,发现推荐系统瓶颈并提出改进方案
  • 年以上推荐/搜索/广告相关经验,熟悉通用机器学习算法
  • 精通Java或Scala,具备扎实的编程能力和分布式计算经验(Spark、Hadoop)
  • 深入理解深度学习理论,熟练使用TensorFlow/PyTorch等框架
  • 优秀的数据分析和业务理解能力,能独立解决问题

申请策略

  • 在简历中量化成果,例如“通过改进排序模型使点击率提升15%”
  • 面试前准备一个完整的推荐系统架构方案,展示系统思维
  • 突出推荐系统项目经验,尤其是召回、排序、重排的具体优化案例和量化成果
  • 强调大规模分布式计算平台使用经历,如Spark/Hadoop处理TB级数据
  • 展示深度学习框架应用经验,如基于TensorFlow的模型训练和部署
  • 若有电商或直播推荐经验,将显著增加匹配度
  • 复习深度学习的高级课题,如多任务学习、图神经网络、强化学习在推荐中的应用
  • 巩固Java/Scala编程和分布式系统知识,准备系统设计面试

面试指南

  • STAR法则:描述场景、任务、行动、结果,突出个人贡献和量化影响
  • 技术细节结合工程实践:不仅要讲算法原理,还要说明数据流、特征工程、模型部署等实际挑战
  • 多方案对比:提出多种解决方案并分析权衡,展示系统思维
  • 请介绍一个你优化过的推荐召回或排序模型,具体做了哪些改进?
  • 如何处理冷启动问题?在直播推荐场景中有哪些特殊考虑?
  • 我们系统每天处理数亿条用户行为,如何设计分布式训练框架?
  • 如何评估推荐系统的效果?除了离线指标,在线AB测试怎么设计?
  • 用过哪些深度学习框架?比较一下它们的优缺点

匹配度报告

66
综合匹配度

大厂核心算法岗,技术栈前沿,薪资优厚,但工作强度可能较大,WLB一般。

适合人群
适合追求技术成长和薪酬回报,能接受较强工作节奏的资深算法工程师。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利80
成长发展85
工作生活40
使命价值60

薪资福利匹配

80较高

薪资水平在行业中偏上,超大型公司福利完善,但未提及具体福利项目。

薪资信号未披露 (30K-50K/月)

成长发展匹配

85较高

技术栈前沿(深度学习、大规模分布式),涉及核心业务算法,成长空间大,但未明确提及晋升通道。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈机器学习、深度学习、Spark、Hadoop、Java、Scala、推荐算法
业务类型profit_center

工作生活匹配

40较低

工作地点在上海,需要现场办公,未提及弹性工作或远程,可能存在加班压力。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

60中等

哈啰出行属于出行领域,直播电商业务具有创新性,但社会影响力中性,未强调使命。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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