哈啰出行
推荐算法工程师
推荐算法工程师
发布于 大约 17 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
机器学习
深度学习
推荐算法
召回
排序
重排
AI 估算 · 30k–50k
高级推荐算法工程师在上海互联网大厂薪资较高，结合技术难度和业务核心程度，预估月薪3-5万。
职位详情
关于这个职位
作为哈啰出行的推荐算法工程师，你将负责街猫直播和电商业务的推荐系统优化，包括召回、排序、重排等核心环节，通过技术创新提升用户体验和业务指标
适合有5年以上推荐/搜索经验、精通机器学习与深度学习的工程师
最低要求
计算机相关专业毕业，5年及以上推荐/搜索/广告/用户画像等相关经验
熟悉常用的机器学习和数据挖掘原理与算法，如分类、聚类、回归、协同过滤等，有大规模分布式计算平台的使用和并行算法的开发经验
有Java/Scala等面向对象设计开发经验
具有扎实的编程基本功
掌握运用hadoop、Spark等开源平台和工具，有大规模数据进行处理和计算的开发经验
优秀的业务理解能力、数据分析能力和逻辑思维能力，能够从海量数据中发现问题核心矛盾
工作职责
负责街猫直播和电商的推荐相关业务
负责直播和电商业务场景中的算法优化和系统建设，包括单不限于召回、排序、重排等环节
追求技术创新和实际业务的结合，深入剖析推荐和搜索业务问题，不断提升用户的体验和业务指标
优先资格
熟悉深度学习理论、熟练使用深度学习框架者优先
AI 洞察
优缺点分析
- 哈啰出行作为超大型互联网平台，业务数据量大，推荐算法有丰富应用场景
- 涉及直播和电商核心业务，技术挑战和成长空间大，薪资竞争力强
- 公司融资阶段成熟，稳定性较高，福利体系完善
- 推荐算法更新快，需持续学习前沿技术，保持技术敏感度
- 业务指标压力大，算法优化直接关乎营收和用户体验，可能存在高强度工作节奏
- 对分布式计算和工程能力要求高，需同时兼顾算法创新和系统稳定性
- 适合5年以上推荐/搜索经验、技术扎实、热爱挑战、希望在大平台做核心算法的资深工程师
角色解读
- 技术向：从算法工程师成长为推荐系统架构师或技术专家，主导核心算法方向
- 管理向：积累业务经验后，可晋升为技术团队负责人，带领算法小组
- 横向发展：转向搜索、广告、NLP等相关领域，拓展技术广度
- 负责直播和电商推荐系统的算法优化，包括召回、排序、重排等环节
- 利用大规模用户行为数据，通过机器学习模型提升推荐准确性和用户留存
- 与产品、工程团队协作，推动算法方案落地并持续迭代
- 分析业务数据，发现推荐系统瓶颈并提出改进方案
- 年以上推荐/搜索/广告相关经验，熟悉通用机器学习算法
- 精通Java或Scala，具备扎实的编程能力和分布式计算经验（Spark、Hadoop）
- 深入理解深度学习理论，熟练使用TensorFlow/PyTorch等框架
- 优秀的数据分析和业务理解能力，能独立解决问题
申请策略
- 在简历中量化成果，例如“通过改进排序模型使点击率提升15%”
- 面试前准备一个完整的推荐系统架构方案，展示系统思维
- 突出推荐系统项目经验，尤其是召回、排序、重排的具体优化案例和量化成果
- 强调大规模分布式计算平台使用经历，如Spark/Hadoop处理TB级数据
- 展示深度学习框架应用经验，如基于TensorFlow的模型训练和部署
- 若有电商或直播推荐经验，将显著增加匹配度
- 复习深度学习的高级课题，如多任务学习、图神经网络、强化学习在推荐中的应用
- 巩固Java/Scala编程和分布式系统知识，准备系统设计面试
面试指南
- STAR法则：描述场景、任务、行动、结果，突出个人贡献和量化影响
- 技术细节结合工程实践：不仅要讲算法原理，还要说明数据流、特征工程、模型部署等实际挑战
- 多方案对比：提出多种解决方案并分析权衡，展示系统思维
- 请介绍一个你优化过的推荐召回或排序模型，具体做了哪些改进？
- 如何处理冷启动问题？在直播推荐场景中有哪些特殊考虑？
- 我们系统每天处理数亿条用户行为，如何设计分布式训练框架？
- 如何评估推荐系统的效果？除了离线指标，在线AB测试怎么设计？
- 用过哪些深度学习框架？比较一下它们的优缺点
匹配度报告
66
综合匹配度
大厂核心算法岗，技术栈前沿，薪资优厚，但工作强度可能较大，WLB一般。
适合人群
适合追求技术成长和薪酬回报，能接受较强工作节奏的资深算法工程师。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利80
成长发展85
工作生活40
使命价值60
薪资福利匹配
80较高
薪资水平在行业中偏上，超大型公司福利完善，但未提及具体福利项目。
薪资信号未披露 (30K-50K/月)
成长发展匹配
85较高
技术栈前沿（深度学习、大规模分布式），涉及核心业务算法，成长空间大，但未明确提及晋升通道。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈机器学习、深度学习、Spark、Hadoop、Java、Scala、推荐算法
业务类型profit_center
工作生活匹配
40较低
工作地点在上海，需要现场办公，未提及弹性工作或远程，可能存在加班压力。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
60中等
哈啰出行属于出行领域，直播电商业务具有创新性，但社会影响力中性，未强调使命。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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