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哈啰出行
仿真算法专家/工程师-【自动驾驶】
立即应聘

仿真算法专家/工程师-【自动驾驶】

发布于 大约 17 小时前

普通员工/个人贡献者

上海市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
深度学习
计算机视觉
自动驾驶
多模态
世界模型
Diffusion Model
3DGS
视频生成大模型

AI 估算 · 40k–70k

自动驾驶算法专家岗位,技术壁垒高,上海大厂,薪资有竞争力。

职位详情

关于这个职位

该职位聚焦自动驾驶仿真算法,利用世界模型、3DGS、Diffusion Model等前沿技术,提升图像与场景生成的真实性,构建闭环仿真能力,并建立端到端自动驾驶评价指标

适合对生成式AI和自动驾驶有深入研究的技术专家

最低要求

有智驾感知算法、CV相关算法,3DGS、Diffusion Model、多模态、视频生成大模型等领域相关的技术研发和产品落地经验

熟练掌握深度学习框架以及常见的计算机视觉图像处理库,具备扎实的编程基础,熟练使用python或c++进行开发
在生成式AI相关方向有深入研究,熟悉该领域关键算法及概念,具备良好的沟通能力和团队合作精神
硕士以上学历,计算机科学、电子工程相关专业背景

工作职责

围绕基于领先的世界模型技术,进行自动驾驶图像生成以及场景生成的性能提升相关算法以及落地应用

相关技术包括:3DGS、Diffusion Model、多模态、视频生成大模型等
以世界模型为底层技术,构建高真实性、高效率的闭环仿真能力,探索闭环仿真能力与端到端自动驾驶算法紧密结合的技术方案
建立端到端自动驾驶评价指标及仿真测试能力
负责自动驾驶直接模型的算法开发工作,包括但不限于场景生成、三维重建等

AI 洞察

优缺点分析

  • 自动驾驶和生成式AI交叉领域,技术前沿,有利于个人技术积累
  • 哈啰出行背景雄厚,平台资源丰富,项目影响力大
  • 与行业顶尖团队合作,接触世界模型等最前沿技术
  • 技术难度高,需要持续学习最新论文和模型,更新知识体系
  • 自动驾驶行业竞争激烈,项目节奏可能较快
  • 仿真与真实环境一致性要求高,技术落地挑战大
  • 适合对生成式AI和自动驾驶有强烈兴趣,具备扎实算法基础和自驱力,愿意接受技术挑战的硕士/博士

角色解读

  • 从算法工程师成长为自动驾驶仿真领域的专家或技术负责人
  • 可向技术管理方向发展,带领团队推进仿真与自动驾驶融合
  • 积累世界模型等前沿经验,未来可转向通用人工智能或机器人领域
  • 利用世界模型技术提升自动驾驶图像生成和场景生成的性能,如使用3DGS和Diffusion Model
  • 构建高真实性和高效率的闭环仿真能力,并与端到端自动驾驶算法结合
  • 建立自动驾驶评价指标和仿真测试能力,负责自动驾驶直接模型的算法开发
  • 精通3DGS、Diffusion Model、多模态、视频生成大模型等生成式AI技术
  • 熟练掌握深度学习框架和计算机视觉图像处理库,能使用Python或C++开发
  • 对生成式AI有深入研究,具备良好沟通和团队合作能力

申请策略

  • 了解哈啰在自动驾驶领域的战略布局,在申请中展现你对公司业务的认同
  • 准备一个你主导的生成式AI项目案例,清晰阐述技术难点和解决方案
  • 突出参与过的3DGS、Diffusion Model或视频生成等项目经验,并说明你的具体贡献
  • 强调在生成式AI领域的论文、开源项目或竞赛成绩
  • 展示深度学习框架和编程能力,如使用PyTorch/TensorFlow完成复杂任务的案例
  • 系统学习世界模型相关论文,增加对闭环仿真技术栈的理解
  • 实践端到端自动驾驶仿真工具如CARLA、SUMO等

面试指南

  • 使用STAR法则:描述情境、任务、行动和结果
  • 技术问题要结合理论与实践,突出你的思考和创新
  • 请详细描述你在3DGS或Diffusion Model项目中的工作经验
  • 如何评估仿真环境与真实世界的一致性?有哪些常用的评价指标?
  • 端到端自动驾驶中,仿真如何更好地服务于实车部署?
  • 世界模型在自动驾驶中的作用是什么?当前有哪些局限性?
  • 请简述一个你解决过的复杂技术问题,策略是什么?
  • 复习3DGS、Diffusion Model、视频生成大模型的核心论文,理解原理和最新进展

匹配度报告

70
综合匹配度

前沿自动驾驶仿真算法岗,技术驱动,薪资可观,现场办公,适合深度学习专家。

适合人群
最适合追求技术成长和前沿创新的求职者,对WLB要求不苛刻。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展85
工作生活50
使命价值75

薪资福利匹配

70中等

薪资未明确披露,但基于职位层级和上海市场,预期薪资较高,福利未提及,补偿性激励中等。

薪资信号未披露 (40K-70K/月)

成长发展匹配

85较高

技术前沿且涉及多个新兴领域,成长空间大,但未明确提及培训或晋升,发展性激励较高。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈3DGS、Diffusion Model、多模态、视频生成大模型、世界模型
业务类型profit_center

工作生活匹配

50较低

仅现场办公,未提及弹性工时或WLB,生活化激励有限。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

75中等

自动驾驶是高速增长赛道,技术创新性强,正向社会影响力中等,意义感较强。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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