哈啰出行
自动驾驶测试工程师/专家（算法测评）-【自动驾驶】
自动驾驶测试工程师/专家（算法测评）-【自动驾驶】
发布于 大约 2 个月前普通员工/个人贡献者
上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
数据分析
MATLAB
测试
自动驾驶
Rviz
城区Noa
AI 估算 · 20k–35k
自动驾驶测试需求旺盛，技能要求高，上海大厂中高级岗位薪资有竞争力。
职位详情
关于这个职位
作为自动驾驶系统的测试专家，你需要设计测试方案、分析问题数据、推动问题修复
这是一个深入自动驾驶算法和硬件系统的技术岗位，适合有城区NOA测试经验、熟悉Linux和数据分析工具的工程师
你将与研发团队紧密合作，提升系统稳定性
最低要求
本科及以上学历，专业方向包括计算机、软件、自动化、汽车、模式识别、机械、电子等理工科，城区NOA的测试工作经验不小于1年
熟悉Linux系统常见的操作指令，具备一定的Shell脚本编写能力
了解自动驾驶涉及的软硬件工作原理，具备针对某一功能，设计软硬件功能测试方案
使用过Matlab/rviz或其他数据分析工具的一种或几种，能根据数据分析需要，向开发提出合理化需求
踏实靠谱，积极肯干，具备良好的团队内及跨团队沟通能力
工作职责
作为自动驾驶软硬件系统的“啄木鸟”：
基于产品需求，针对自动驾驶软硬件系统特点，设计测试方案，暴露软硬件问题
针对测试发现的问题，通过分析问题数据，对问题成因进行分类，反馈开发端
督促检查开发端修复问题
优先资格
加分项：具有自动驾驶的硬件或软件算法的编程开发与部署经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处自动驾驶前沿赛道，技术积累有市场价值
- 哈啰出行平台大，业务丰富，能接触真实场景
- 工作内容有深度，锻炼问题分析与解决能力
- 需要对软硬件都有较深理解，学习曲线陡峭
- 适合细心、逻辑严谨、乐于钻研自动驾驶技术的工程师
缺点 / 挑战
- 问题定位压力大，有时需快速响应
- 测试工作可能涉及大量重复性操作
角色解读
- 横向发展为测试开发工程师，自动化测试体系建设
- 纵向晋升为测试专家或测试经理，带领团队
- 跨界转入自动驾驶算法或系统开发岗位
- 设计针对自动驾驶软硬件系统的测试方案，暴露潜在问题
- 分析测试数据，对问题成因进行分类并反馈给开发团队
- 跟踪并督促问题修复，确保产品质量
- 熟悉自动驾驶系统工作原理，有城区NOA测试经验
- 掌握Linux系统操作与Shell脚本编写
- 熟练使用Matlab、rviz等数据分析工具
- 具备良好的沟通能力和问题推动能力
申请策略
- 提前了解哈啰出行在自动驾驶领域的布局和产品
- 准备一两个亲手解决的复杂测试问题案例
- 突出城区NOA测试的具体项目经历和成果
- 强调Linux操作、Shell脚本、数据分析的实际应用案例
- 展示问题定位和跨团队协作的能力
- 补充自动驾驶算法基础知识，如感知、规划、控制
- 学习Python或C++，提升自动化和脚本能力
面试指南
- 基于场景分析，先明确测试目标和边界条件
- 数据驱动：通过log和传感器数据分析问题根因
- 沟通协作：及时同步问题状态，推动闭环
- 如何设计城区NOA的测试用例？
- 遇到难以复现的bug时，你的排查思路是什么？
- 你如何区分算法问题与硬件问题？
- 描述一次你推动开发修复重大bug的经历
- 你对自动驾驶仿真测试有什么了解？
匹配度报告
64
综合匹配度
前沿自动驾驶测试岗，技术深度高，但工作强度可能较大，薪资市场水准。
适合人群
适合追求技术成长、愿意投入自动驾驶前沿领域的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利50
成长发展85
工作生活40
使命价值80
薪资福利匹配
50较低
薪资未在JD中明确，但根据行业水平估计市场水准，无明显福利信号。
薪资信号未披露（AI估算：20K-35K/月）
成长发展匹配
85较高
前沿自动驾驶技术，岗位有深度，但未提及晋升和培训。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈自动驾驶、城区NOA、Linux、Shell、Matlab、rviz、数据分析
业务类型ambiguous
工作生活匹配
40较低
仅现场办公，JD未提及WLB，可能面临高强度工作。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
80较高
自动驾驶提升出行安全，行业高速增长，有较高社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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