自动驾驶系统测试工程师

优缺点分析

角色解读

• 可向测试专家或测试架构师方向发展，主导测试体系搭建
• 也可转向系统工程或产品方向，利用测试经验深入理解系统需求
• 随着自动驾驶技术演进，积累端到端模型评测经验，成为行业稀缺人才
• 负责高阶智驾系统的整车级实车测试，包括高速NOA、城市NOA等功能的验证
• 制定测试策略和用例，从功能、性能、安全、用户体验等多维度覆盖
• 执行路试，记录缺陷并推动算法、系统团队修复，闭环问题
• 开展用户体验评估，输出评价报告，辅助系统迭代优化
• 扎实的智能驾驶实车测试经验，熟悉NOA及端到端系统架构
• 熟练使用CANoe、Vehicle Spy、ADB等调试工具以及Python数据分析
• 具备用户思维，能从真实驾驶场景评估交互与风险
• 持有C1驾照，具备实际道路测试经验

申请策略

• 关注地平线最新智驾产品和技术路线，面试时展现对行业趋势的理解
• 准备1-2个具体的测试难题或改进案例，体现系统化思维
• 突出具体车型项目的测试经验，尤其是NOA功能验证和问题闭环案例
• 强调对端到端系统架构的理解和实车调试工具的使用熟练度
• 展示数据分析能力和用户体验评估的相关项目成果
• 补充端到端模型评测方法和相关工具（如可视化平台）
• 加强Python数据处理和自动化脚本编写能力

面试指南

• 用STAR原则（情境、任务、行动、结果）结构化描述问题解决案例
• 测试策略回答：从功能覆盖、场景分类、风险优先级、数据采集等方面展开
• 用户体验评估：结合具体维度（舒适性、信任度、交互效率）和量化方法（评分、问卷、驾驶数据）
• 请描述一次你发现并推动解决的高阶智驾系统严重缺陷的过程
• 如何制定城市NOA功能的测试策略？覆盖哪些场景？
• 端到端模型与传统模块化架构在测试上有何不同？
• 如何评估自动驾驶系统的用户体验？有哪些量化指标？
• 在跨车型适配测试中，你遇到过哪些挑战？如何解决？