哈啰出行
高阶自动驾驶系统测试专家/负责人-【自动驾驶】
高阶自动驾驶系统测试专家/负责人-【自动驾驶】
发布于 1 天前中层管理(经理/总监)
上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
团队管理
MATLAB
自动驾驶
问题排查
NOA
测试体系
场景库
Rviz
AI 估算 · 30k–60k
自动驾驶测试专家稀缺，头部互联网大厂薪资水平，上海地区高薪，15个月为行业均值。
职位详情
关于这个职位
该职位负责带领自动驾驶测试团队，建立测试体系与流程，对自动驾驶软硬件系统进行全流程测试与问题归因
你需要设计极端工况测试用例，暴露系统边界，并联合研发推动问题闭环
适合有3年以上高速/城区NOA测试经验，具备团队管理和技术深度的专业人才
最低要求
本科及以上学历，专业方向包括计算机、软件、自动化、汽车、模式识别、机械、电子等理工科，高速/城区NOA的测试工作经验不小于3年
熟悉Linux系统常见的操作指令，具备Shell脚本编写能力
熟悉自动驾驶涉及的软硬件工作原理，具备针对某一功能，设计软硬件功能测试方案
使用过Matlab/rviz或其他数据分析工具的一种或几种，能根据数据分析需要，设计分析工具功能，做问题triage
敢于发现并暴露问题，踏实靠谱，积极肯干，具备较强责任心、沟通能力及抗压能力，具备良好的团队管理、团队内及跨团队沟通能力，善于推进问题闭环
工作职责
建立自动驾驶软硬件测试体系和流程规范，了解自动驾驶各模块技术方案和短板，善于对问题进行归因分析和归纳汇总
确定Top问题分级分类，组织TopQ问题会议，重大问题风险预警
联合研发侧分析测试问题，支持提出可能的解决方案和行动计划，review解决方案并借助实车专项测试和logsim工具确保问题闭环
基于产品需求，针对自动驾驶软硬件系统特点，带领并指导团队成员设计测试方案，暴露软硬件问题并形成专项测试方案（如cutin、并线博弈等场景），设计极端工况的测试用例探测系统能力边界，更新维护测试场景库
制定智驾功能的测试指标体系，包括舒适、安全、效率、合规等算法指标和系统负载、时延等系统指标等，通过实车路测与仿真工具生成数据报告
优先资格
加分项：具有自动驾驶的硬件或软件算法的编程开发与部署经验
AI 洞察
优缺点分析
- 身处自动驾驶行业风口，技术积累具有极高市场价值
- 哈啰出行作为超大型企业，平台资源丰富，测试场景多样
- 主导测试体系建设，有较大自主权和影响力，利于个人品牌塑造
- 团队管理经验与核心技术能力双提升，未来职业路径宽广
- 自动驾驶测试复杂度高，需要面对大量边缘场景和未知问题，工作压力较大
- 需要协调研发、产品等多方资源，跨部门沟通成本高
- 对技术广度要求高，需持续学习新兴算法和硬件知识
- 适合有扎实自动驾驶测试经验，渴望从技术走向管理，具备强责任心和推动力的资深工程师
角色解读
- 技术方向：深耕自动驾驶测试领域，成为行业顶尖测试专家或技术带头人
- 管理方向：晋升为测试总监或自动驾驶部门负责人，统筹更大范围的测试与质量团队
- 横向拓展：积累自动驾驶算法与系统经验，转向研发或产品方向
- 建立自动驾驶软硬件测试体系和流程规范，组织TopQ问题会议并预警风险
- 联合研发分析测试问题，利用实车和logsim工具推动问题闭环
- 设计极端工况测试用例（如cutin、并线博弈），探测系统能力边界并维护场景库
- 制定智驾功能测试指标体系，通过路测与仿真生成数据报告
- 精通自动驾驶测试方法论，具备3年以上高速/城区NOA测试实战经验
- 熟悉Linux系统、Shell脚本，能使用Matlab/rviz等数据分析工具进行问题triage
- 理解自动驾驶软硬件工作原理，能独立设计功能测试方案
- 具备团队管理能力，善于跨团队沟通和问题推进
申请策略
- 关注哈啰出行在自动驾驶领域的布局战略，了解其区别于其他车企的差异化优势
- 面试中多展示你的问题归因能力和系统性思维，而非仅罗列经验
- 突出NOA/HWA等自动驾驶功能的测试项目经验，量化问题发现数量和闭环率
- 强调你设计过的极端工况测试用例或场景库搭建成果
- 展示团队管理经历，包括带团队规模、流程优化、跨团队协作案例
- 如有Linux/Shell脚本或数据分析工具的使用成果，务必写明
- 提前复习自动驾驶系统架构（感知、规划、控制）和测试理论
- 熟悉logsim等仿真工具的使用，可提前练习相关技能
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答经验类问题
- 对于测试设计问题，从需求分析、场景分解、边界条件、数据收集等维度系统阐述
- 请描述一次你发现并推动解决自动驾驶重大问题的过程
- 如何设计测试用例来覆盖并线博弈场景？
- 你如何评估一个自动驾驶功能的安全性？
- 带团队时遇到成员对问题归因有分歧，你会如何处理？
- 谈谈你对自动驾驶测试指标体系的理解，如何平衡安全与效率？
- 准备2-3个完整的自动驾驶测试项目案例，包括问题发现、分析、解决的全流程
匹配度报告
72
综合匹配度
前沿自动驾驶测试管理岗，技术深、平台大、薪资优，但WLB一般。
适合人群
最适合追求技术前沿与职业成长的求职者，若对工作生活平衡要求较高则需谨慎。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利80
成长发展85
工作生活50
使命价值75
薪资福利匹配
80较高
薪资估算较高，且公司规模大，福利相对完善，但JD未明确福利细节，因此评分略高。
薪资信号未披露 (30K-60K/月)
成长发展匹配
85较高
职位涉及前沿自动驾驶技术，可积累深厚测试与系统经验，并有机会成长为管理/技术专家，发展空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈自动驾驶、NOA、Linux、Shell、Matlab、rviz、场景库、logsim
业务类型ambiguous
工作生活匹配
50较低
工作地点为上海，需现场办公，未提及弹性工作或WLB，且自动驾驶测试可能涉及加班，生活平衡一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
75中等
自动驾驶行业处于高速增长，对社会出行效率和安全有积极影响，但职位未直接强调使命感，评分中等偏上。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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