初速度
高级/资深路测工程师
高级/资深路测工程师
发布于 31 分钟前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公测试工程师
测试工程师
仿真测试
场景库建设
城区Noa
智能驾驶
测试体系搭建
自动驾驶安全
项目管理
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
前沿智驾赛道、高成长技术岗、薪资优厚，但需适应外场测试与工作强度
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.8万
比测试工程师中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 230 个在招
市场机会
选择适中
上海 · 测试工程师 · 25 个在招
职位详情
关于这个职位
负责搭建并迭代智能驾驶城区领航（NOA）的测试体系，涵盖实车、场地及仿真联动
主导高价值场景库建设、质量指标定义及问题归因分析，统筹多城测试资源与项目交付，协同算法团队推动问题闭环，确保智驾功能合规与安全
最低要求
全日制本科及以上学历，车辆工程、自动化、计算机、电子信息、人工智能等相关专业
年以上智能驾驶测试相关工作经验，完整经历过至少2个城区NOA功能从开发到量产交付的测试项目
熟悉智驾测试全流程方法，掌握主流测试工具与仿真平台使用，具备搭建场景库、制定测试体系的实战经验
优秀的项目统筹与跨部门协作能力，可独立管理多城并行测试项目，具备较强的风险意识与问题推动闭环能力
熟悉国内智驾相关法规与行业测评标准，持有C1及以上驾照，可适应外场测试相关工作安排
工作职责
搭建并迭代城区领航测试体系，覆盖实车、场地、台架与仿真联动，制定统一测试标准与版本准出规则，落地分级路测套餐体系
主导城区高价值场景库与场地构造能力建设，实现危险场景可控可复现，完成场景与性能指标映射，识别智驾能力盲区
定义城区核心质量指标体系，搭建“场景×失效模式”问题分类与归因机制，打通测试数据闭环，定期输出质量分析报告
统筹城区测试全项目规划，管理全国多城泛化验证的人、车、场地资源，对接客户完成专项验证交付，全程管控外场测试安全风险
跨部门协同算法、产品等团队推动问题闭环，主导测试自动化工具链建设，参与车型智驾功能合规与认证相关工作
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于智能驾驶核心赛道，接触前沿城区NOA技术
- 拥有统筹全国资源的权限，职业成就感强
- 大厂背景，技术栈先进
- 有深厚智驾测试背景、具备极强项目管理和抗压能力的资深工程师
缺点 / 挑战
- 需适应高频次的外场测试工作，对体力和精力要求较高
- 需处理复杂的跨部门协作和多城资源协调压力
角色解读
- 可向智能驾驶测试总监、质量负责人或系统架构师方向发展，深入理解智驾底层逻辑
- 构建智能驾驶（特别是城区NOA）的全链路测试体系，包括实车、仿真和台架联动
- 精通智驾测试方法论，擅长场景库搭建、自动化测试工具链开发及数据分析
申请策略
- 准备具体的案例，说明如何发现并解决智驾系统中的复杂Corner Case，体现闭环能力
- 突出展示完整的城区NOA量产项目经验，强调测试体系搭建、场景库规模及自动化效率提升的具体成果
- 强化对最新智驾法规标准的理解，提升仿真平台的高级应用能力，加强数据驱动的问题归因分析技能
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果），重点量化测试覆盖率、缺陷发现率及效率提升百分比
- 请分享一个你主导的城区NOA测试项目，你是如何设计测试体系的？
- 在面对新的智驾法规或标准时，你如何快速调整测试策略？
- 如何处理算法团队与测试团队在问题定责上的分歧？
- 请描述一次你通过自动化手段显著提升测试效率的经历
- 复习最新的智能驾驶测试标准（如ISO 26262, SOTIF），准备关于场景库构建方法论的详细案例
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活40
使命价值75
薪资福利
85较高
C轮后大型企业，薪资水平处于行业中上，福利体系完善，满足度高。
薪资信号未披露（AI估算：3.5千–6.0万/月）
成长发展
90较高
涉及前沿智驾技术与自动化测试工具链，成长空间大，技术壁垒高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈智能驾驶、城区NOA、仿真平台、自动化测试、场景库
业务类型profit_center
工作生活
40较低
需适应外场测试，可能涉及出差或高强度现场工作，WLB相对一般。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
75中等
致力于提升智能驾驶安全性与合规性，具有显著的社会价值和技术使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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