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智能驾驶场景定义岗(体验评价)
智能驾驶场景定义岗(体验评价)
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公汽车测试
汽车测试
Adas
Canalyzer
Matlab
Noa
实车测试
智能驾驶
用户体验
竞品分析
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
头部车企智驾核心岗，技术前沿且发展空间大，但实车测试与跨部门推动可能带来一定工作强度。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
比汽车测试中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2880 个在招 · 其中汽车测试 34 个
市场机会
选择适中
杭州 · 汽车测试 · 20 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责构建智能驾驶多维度的主客观评价指标体系，并组织实施实车道路测试与竞品对标分析
你需要将用户的体验痛点转化为工程开发需求，协同算法与产品团队推动智驾体验的持续迭代与优化
最低要求
经验背景：5年以上智能驾驶、ADAS或人机交互评价相关经验
学历要求：本科以上学历
专业能力：熟悉智能驾驶常见功能（ACC/LCC/NOA/APA等），了解基础的控制逻辑与传感器特性
具备主观评价驾照技能（如赛道或操控平顺性评价经验）
软性素质：对驾驶体验有敏锐感知，善于共情不同驾驶风格用户
能用结构化思维拆解模糊感受
工作态度乐观积极，能主动承担工作职责并保证及时处理和推进
沟通能力：沟通能力优秀，思维活跃，需要有较强的独立思考能力和工作能力
英语水平佳，可正常交流
工作职责
一、评价体系搭建
构建覆盖安全、舒适、效率、安心感等多维度的智能驾驶主客观评价指标体系
针对高速NOA、城市NOA、记忆泊车等不同场景，设计场景化体验评价方案与评分标准
二、用户体验测试执行
组织实施实车道路测试，给智能驾驶系统在行车、泊车等工况下的表现进行主观评分
通过用户调研、实车体验等活动，深度挖掘用户的需求、痛点、爽点，并将其深度赋能评价验收工作
三、竞品对标分析
定期开展主流竞品（如Tesla FSD、华为ADS等）的体验横评，输出对比分析报告
跟踪行业最新体验设计趋势，提出产品体验优化建议
四、问题定义与闭环推动
将体验痛点转化为工程开发需求，并在内部推进落地
协同算法、规划控制、产品团队，推动体验问题的分级、归因与迭代验证
五、用户语言与工程语言转换
撰写面向管理层和开发团队的用户体验评估报告，用数据阐明“用户感觉不舒服”背后的技术原因
参与智驾产品功能定义，从首用、熟悉到紧急干预的全链路提升用户满意度和信任度
优先资格
有实车测试或用户研究经历者优先
掌握CANalyzer、CANoe或数据分析工具（Python/MATLAB/Excel）者加分
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于智能驾驶核心赛道，能深度接触NOA等前沿智驾功能及行业头部竞品
- 作为连接用户与工程的桥梁，个人行业壁垒高，发展前景广阔
- 需要将主观的“驾驶感受”转化为客观的“工程语言”，对逻辑拆解和技术理解能力要求极高
- 实车测试与竞品对标可能需要频繁出差或高强度跟车
- 适合既懂汽车底盘与智驾技术，又具备敏锐用户洞察力，且沟通协调能力强的复合型人才
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可从智驾体验评价专家向智驾产品定义负责人或用户体验总监方向发展，也可深入算法与规划控制团队成为懂用户的技术产品专家
- 构建智能驾驶多维度的主客观评价指标体系，并针对高速/城市NOA等场景设计评价方案
- 组织实车道路测试与竞品对标，挖掘用户痛点并转化为工程开发需求，协同算法团队推动体验迭代
- 具备5年以上智驾/ADAS评价经验，熟悉ACC/LCC/NOA等功能及底层控制逻辑
- 拥有出色的主观评价驾驶技能、结构化拆解能力以及跨部门沟通协同能力
申请策略
- 准备一份针对某款主流智驾车型（如Tesla FSD或华为ADS）的深度体验对比分析报告作为面试作品集，会极大增加竞争力
- 突出在智驾/ADAS领域的评价体系搭建经验，以及将用户痛点成功转化为工程需求并落地的实际案例
- 展示实车主观评价能力及竞品分析成果
- 强化对智驾底层控制逻辑、传感器特性的理解，提升Python/MATLAB等数据分析工具的使用能力，以便更好地用数据支撑体验报告
面试指南
- 采用STAR法则回答案例题，重点突出“用户洞察-数据量化-工程转化-闭环验证”的完整逻辑
- 在回答分歧处理时，强调以客观数据和用户调研结果为依据，协同而非对立
- 请分享一个你将用户主观‘不舒服’的感受转化为具体工程优化需求的成功案例
- 在评价城市NOA或高速NOA时，你通常从哪些维度构建评价指标体系？
- 面对算法团队认为‘当前表现已符合预期’但用户体验不佳的分歧，你如何推动解决？
- 对比Tesla FSD和华为ADS，你认为它们在用户体验设计上最大的差异是什么？
- 提前深度体验市面上主流的智驾系统，并整理出自己的评价维度和优缺点对比
- 复习智能驾驶基础控制逻辑及常用测试工具的原理
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值80
薪资福利
75中等
岗位属于核心业务线，薪资具备市场竞争力，但JD中未明确披露具体薪资与福利细节。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.5万/月）
成长发展
85较高
岗位处于智能驾驶核心业务线，能深度接触前沿NOA技术及行业头部竞品，技术视野与产品思维能得到极大锻炼。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈智能驾驶、ADAS、NOA、ACC、LCC、APA、CANalyzer、CANoe、Python、MATLAB
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
岗位涉及大量实车道路测试与竞品对标，可能需要频繁外出跟车，工作强度与出差频率较高，WLB情况在JD中未明确说明。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
致力于提升智能驾驶的安全性和用户体验，推动行业向更安心、舒适的自动驾驶方向发展，具有较高的社会价值与行业使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号构建覆盖安全、舒适、效率、安心感等多维度、提升用户满意度和信任度
创新程度积极采用新技术
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