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哈啰出行
数据闭环产品实习生-【自动驾驶】
立即应聘

数据闭环产品实习生-【自动驾驶】

发布于 大约 17 小时前

实习/见习

上海市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
产品设计
传感器
自动驾驶
数据标注
数据闭环
ROS2

AI 估算 · 4k–6k

上海互联网大厂实习薪资,产品岗中等水平,考虑公司规模和岗位价值。

职位详情

关于这个职位

这是一个自动驾驶数据闭环产品实习岗位,你将参与亿级数据处理和工具链设计,支持端到端模型训练

适合对自动驾驶和产品设计感兴趣的理工科同学,可以深入了解传感器数据、自动打标等前沿技术

最低要求

本科及以上学历,专业方向理工科为佳

熟悉自动驾驶涉及到的各类传感器的原理及数据特点,包括相机、激光雷达、毫米波雷达、底盘等数据
熟悉数据自动打标原理,了解自动驾驶各模块对于数据的需求
踏实靠谱,具备良好的沟通能力
吃苦耐劳,做事认真负责,有钉钉子精神

工作职责

参与支持公司数据闭环体系搭建,处理亿级数据量,为端到端模型训练提供数据产线支持

参与协调对接数据采集清洗标注等管理工具链的链路设计、实施部署,协助数据闭环工具链研发,加速自动驾驶模型迭代,职责涉及以下方向:
数据筛选器产品逻辑设计:协助设计车端热更新筛选器和影子模式等数据筛选器,根据各算法需求设计触发逻辑,实现高质量数据打点
工具链产品设计:参与设计云端数据闭环全链路的产品形态,对接供应商,协助推进数据闭环工具链的落地部署
数采方案产品设计:针对量产数采需求,设计数采方案产品形态和实施策略,对各环节进行优化提效

优先资格

加分项:有C++或Python的编程经验,熟悉Linux操作指令,熟悉常见的自动驾驶中间件如ROS2

AI 洞察

优缺点分析

  • 接触亿级数据量和前沿自动驾驶技术,提升数据产品能力
  • 公司平台大,自动驾驶业务发展快,有转正机会
  • 积累工具链、传感器、数据标注等多领域知识
  • 团队涉及从车端到云端的全链路,学习机会丰富
  • 实习生薪资较低,可能需承担一定生活压力
  • 自动驾驶领域技术复杂,需要快速学习大量新知识
  • 工作强度可能较大,要求有钉钉子精神,需抗压
  • 适合对自动驾驶和产品设计充满热情、善于学习、愿意从基础做起的理工科同学

角色解读

  • 从数据闭环产品实习生起步,可向自动驾驶产品经理或数据产品经理方向发展
  • 积累数据处理和工具链经验后,可转向算法、系统或更高级的产品岗位
  • 自动驾驶行业持续增长,有机会成为数据闭环领域的专家或团队负责人
  • 参与自动驾驶数据闭环体系搭建,处理亿级数据,为模型训练提供数据产线支持
  • 设计数据筛选器产品逻辑,如车端热更新筛选器和影子模式,实现高质量数据打点
  • 参与云端数据闭环工具链产品设计,对接供应商,推进落地部署
  • 设计数采方案产品形态,优化各环节效率
  • 熟悉自动驾驶传感器原理及数据特点,包括相机、激光雷达、毫米波雷达等
  • 了解数据自动打标原理及自动驾驶各模块数据需求
  • 具备产品思维和沟通协调能力,能吃苦耐劳
  • 加分项:C++/Python编程、Linux操作、ROS2中间件

申请策略

  • 关注哈啰出行自动驾驶业务动态,面试中展示对公司的了解
  • 准备一个数据闭环或工具链相关的项目案例,突出分析和解决问题能力
  • 突出相关实习或项目经验,尤其是数据处理、传感器或车联网相关
  • 展示产品设计能力,如撰写过PRD或参与过工具链设计
  • 强调技术背景,如C++/Python、Linux、ROS2等技能
  • 体现沟通能力和吃苦耐劳精神,可举例说明
  • 提前学习自动驾驶传感器原理和数据打标知识
  • 巩固产品设计方法论,如需求分析、流程设计

面试指南

  • STAR法则:情境-任务-行动-结果,清晰描述项目经验
  • 技术问题先讲概念,再结合实际例子,体现理解深度
  • 产品设计问题:用户需求+数据驱动+迭代优化,展示逻辑性
  • 请介绍你参与过的一个产品设计项目,你是如何确定需求的?
  • 谈谈你对自动驾驶数据闭环的理解
  • 你了解哪些传感器?它们的原理和数据特点是什么?
  • 如果让你设计一个数据筛选器,你会考虑哪些因素?
  • 你用过哪些工具链或平台?遇到困难如何解决?

匹配度报告

62
综合匹配度

自动驾驶数据闭环产品实习,前沿技术栈,成长性强,薪资偏低。

适合人群
适合重视技能成长和行业前景的求职者,对薪资和WLB要求不高。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
薪资福利匹配
薪资福利30
成长发展90
工作生活50
使命价值80

薪资福利匹配

30较低

实习薪资较低,但公司规模大提供一定稳定性,整体补偿性较弱。

薪资信号未披露 (4K-6K/月)

成长发展匹配

90较高

职位涉及前沿自动驾驶技术和亿级数据处理,成长机会极佳,发展性很强。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈自动驾驶、数据闭环、传感器、数据标注、ROS2
业务类型ambiguous

工作生活匹配

50较低

仅现场办公,未提及弹性工作,上海通勤可能较长,WLB一般。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

80较高

自动驾驶是高速增长赛道,有很强的行业意义和社会价值,意义感较强。

行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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