哈啰出行
智驾产品经理/专家- 【自动驾驶】
智驾产品经理/专家- 【自动驾驶】
发布于 大约 17 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据驱动
模型训练
强化学习
产品设计
自动驾驶
技术趋势
Robotaxi
算法沟通
评测集
AI 估算 · 25k–45k
自动驾驶是前沿赛道，上海薪资较高，3年经验产品经理市场价约25-45k，哈啰大厂平台提供竞争力薪资。
职位详情
关于这个职位
作为智驾产品经理，你将负责自动驾驶产品的设计与交付，包括模型能力训练、功能体验提升，并与Robotaxi整车、运营、法规端对接，挖掘并转化为智驾模型迭代需求
同时参与模型架构评审，与研发团队合作制定训练策略，设计评测集，并跟踪AI技术趋势
适合有自动驾驶或AI产品经验、熟悉全流程、具备产品思维和数据敏感度的专业人士
最低要求
本科及以上，计算机 、电子、自动化、AI 、车辆工程等相关专业
3 年及以上智能驾驶或AI产品经验
熟悉自动驾驶全流程
了解自动驾驶与 AI 核心技术，能与算法和数据团队高效沟通
有产品思维，强烈的自驱力和好奇心
数据敏感度强，能用数据指导工作
具备问题解决与创新能力，逻辑清晰，可独立推进全流程工作
工作职责
完成自动驾驶产品设计和交付，负责模型能力训练、功能体验提升等
对接 Robotaxi 整车 、 运营、法规端，挖掘智驾需求并转化为智驾模型迭代要求
参与智驾模型架构共识与评审，确保架构的合理性和前瞻性
与研发团队紧密合作制定自动驾驶产品的训练策略，包括但不限于数据准备、模型微调、强化学习等，确保模型在各应用场景下的性能和效率
设计模型能力验证评测集，评估模型在实际场景的可靠性和安全性，支撑模型性能迭代优化
跟踪最新的人工智能技术和行业趋势，评估其对产品的影响，并提出相应的产品改进建议
AI 洞察
优缺点分析
- 自动驾驶是高速增长赛道，职业前景广阔，技能稀缺性强
- 哈啰出行作为超大型平台，资源丰富，项目影响力大
- 工作内容涉及端到端产品设计与技术迭代，能快速积累复合型能力
- 技术复杂度高，需要持续学习AI和自动驾驶的最新进展，保持竞争力
- 跨部门协调工作量大，需平衡算法、工程、运营等多方诉求
- 产品落地流程长，结果验证周期可能较长，需要耐心与韧性
- 适合已有自动驾驶或AI产品经验、热爱技术挑战、具备强推动力和数据思维的产品经理
角色解读
- 可向资深自动驾驶产品专家或产品总监发展，主导更大范围的产品策略
- 有机会深入AI技术前沿，逐步转型为技术战略或创新业务负责人
- 随着自动驾驶商业化推进，可拓展至出行、物流等垂直行业的产品管理岗位
- 负责自动驾驶产品的完整生命周期，从需求挖掘到模型训练再到交付落地，确保功能体验优化
- 与算法、数据、工程等多团队紧密协作，制定模型训练策略（如数据准备、微调、强化学习），提升模型在真实场景下的性能
- 设计并维护评测数据集，持续评估模型的可靠性与安全性，驱动产品迭代
- 跟踪AI与自动驾驶技术前沿，评估新技术对产品的影响并提出改进方案
- 扎实的自动驾驶或AI产品经验，熟悉从感知到决策规划的全流程
- 对AI核心技术（如深度学习、强化学习）有深入理解，能与算法团队高效沟通
- 出色的产品思维与数据敏感度，擅长用数据指导产品决策
- 优秀的跨部门协作与问题解决能力，能独立推进全流程工作
申请策略
- 提前了解哈啰出行的自动驾驶业务方向，在面试中展现对该领域的见解
- 准备一个完整的自动驾驶产品案例，从需求到落地的全流程分享
- 突出自动驾驶或AI相关项目经验，尤其是模型训练、评测集设计等具体成果
- 强调与算法团队协作的案例，展示技术沟通能力
- 用数据量化产品改进效果（如指标提升百分比）
- 补充强化学习、数据策略等前沿AI知识，可通过在线课程或项目实践
- 深入学习Robotaxi行业法规与运营模式，提升业务理解
面试指南
- 按照STAR原则：情境-任务-行动-结果，突出你的角色与量化成果
- 强调数据驱动的决策过程，展示如何用指标验证假设
- 体现跨团队协作与问题拆解能力，展示系统化思考
- 请描述你过去负责的自动驾驶产品，如何定义并优化模型性能？
- 如何将业务需求转化为模型训练的具体要求？举例说明
- 在设计评测集时，如何平衡真实场景覆盖与标注成本？
- 如果模型在开放道路测试中表现不佳，你会如何分析并推动改进？
- 你如何看待自动驾驶技术当前的主要瓶颈及未来发展趋势？
匹配度报告
65
综合匹配度
大厂自动驾驶产品岗，前沿技术栈，发展性强，但薪资未明示，WLB可能一般。
适合人群
适合重视技能成长和前沿技术、对WLB要求不高、追求职业发展空间的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利55
成长发展85
工作生活40
使命价值80
薪资福利匹配
55较低
JD未披露薪资，但哈啰出行作为超大型企业通常提供具有竞争力的薪酬和福利，不过缺乏明确信息导致补偿性动机满足度偏低。
薪资信号未披露 (25K-45K/月)
成长发展匹配
85较高
岗位涉及自动驾驶前沿技术，可深度参与模型训练与架构设计，技能成长空间大，但JD未明确培训或晋升机制。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈自动驾驶、AI、模型训练、强化学习、数据策略
业务类型ambiguous
工作生活匹配
40较低
JD仅明确现场办公，未提及弹性工时或远程等WLB信号，行业特性可能伴随较高工作强度，生活化动机满足度有限。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
80较高
自动驾驶是高速增长赛道，技术方向具有开拓性，但JD未提及具体社会价值或使命，意义感动机中等偏上。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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