商汤
AI 产品经理（智能座舱方向）
AI 产品经理（智能座舱方向）
发布于 1 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI产品经理
AI产品经理
Ai产品经理
Asr/Tts
Prompt调优
原型设计
大语言模型(Llm)
智能座舱
视觉语言模型(Vlm)
跨团队协作
车载软件
值不值得投
70综合评分
综合评分 70
聚焦大模型与智能座舱融合创新，技术挑战高、成长空间大，需适应项目交付节奏
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
与AI产品经理中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
81 个在招
市场机会
选择面较广
上海 · AI产品经理 · 约 110 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责智能座舱AI产品的全生命周期管理，涵盖需求分析、功能规划及交互设计
需将LLM、VLM等前沿大模型能力转化为可落地的车载应用，并与算法、研发及主机厂客户紧密协同，推动产品从概念验证到量产交付
最低要求
任职要求 1. 本科及以上学历，产品设计、交互设计、计算机等相关专业优先
具有 3 年及以上相关行业经验
对大语言模型及 AI 应用技术有较深入的理解，熟悉 AI应用基本技术概念，能够理解模型能力边界，并与算法工程师进行有效的技术沟通
具备较强的产品设计能力，能够独立完成用户需求分析、场景设计、产品原型、PRD 编写及产品验收，能够从用户体验角度提出清晰、合理且可执行的产品方案
了解 ASR、TTS、LLM、VLM 等技术及其典型应用，能够理解模型效果与产品体验之间的关系
有模型接入、能力评测或 AI 应用落地经验者优先
具备良好的逻辑分析能力和跨团队沟通能力，能够在业务需求、用户体验与技术实现之间进行合理判断，并推动复杂问题解决
对 AI 技术具有持续的学习热情，关注主流 AI 产品及模型发展，具备较强的创新意识、产品判断力和实际动手能力
工作职责
AI 座舱产品设计：负责智能座舱 AI 产品的需求分析、功能规划及交互体验设计，围绕语音交互、多模态感知智能体、主动服务等方向，设计具有实际用户价值的产品功能与应用场景
AI 能力产品化：结合大语言模型（LLM）、视觉语言模型（VLM）、语音模型等技术能力，探索 AI 在座舱中的应用方式，完成场景定义、产品方案设计、需求文档编写及产品原型设计，推动模型能力转化为可落地的产品体验
模型与算法团队协同：与大模型、语音、多模态及算法研发团队紧密合作，将产品需求转化为明确的算法能力要求，包括模型输入输出、能力边界、性能指标及效果评测标准，推动相关技术能力开发与集成
AI 产品体验评测与优化：建立面向真实用户场景的 AI 体验评测方法，关注模型理解准确率、响应时延及稳定性等指标，通过场景测试、竞品分析和用户反馈，能够持续推动产品及模型效果优化
业务与项目协同：结合主机厂客户需求及车型特点，参与 AI 座舱产品方案设计、技术可行性评估及项目落地，与研发、设计、测试及业务团队协同，推动产品从概念验证到量产交付
前沿技术与竞品研究：持续关注国内外大模型、AI Agent、端侧 AI、智能语音及智能座舱领域的技术发展与产品趋势，分析行业领先产品的技术能力与用户体验，为产品规划提供参考
优先资格
加分项 - 有智能座舱、车载语音助手、AI Agent、多模态交互或具身智能相关项目经验
- 有大模型产品从 0 到 1 的设计及落地经验，熟悉模型接入、Prompt 调优、工具调用、效果评测等工作
- 了解智能座舱软硬件架构、车载芯片平台、端云协同及整车SOA相关技术
- 有 OEM 或 Tier1 量产项目经验，熟悉车载产品开发和交付流程
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 聚焦AI大模型与智能座舱交叉领域，技术栈前沿且行业爆发期红利明显
- 接触OEM/Tier1核心项目，积累高壁垒的车载产品落地经验
- 头部AI企业提供丰富的算法资源与技术支持平台
- 技术迭代极快，需持续跟进LLM、Agent等最新进展以保持竞争力
- 适合具备扎实产品基本功、对AI技术有强烈兴趣，且能接受快节奏高压项目交付的求职者
缺点 / 挑战
- 车载产品周期长、合规要求严，量产交付压力较大
- 需频繁协调多方团队，沟通成本与项目管理难度较高
角色解读
- 纵向深耕成为智能座舱或AI应用领域的资深产品专家/产品总监
- 横向拓展至车载全栈产品管理或自动驾驶产品方向
- 积累行业资源后，可向车载生态合作、战略规划或创业方向发展
- 负责智能座舱AI产品的需求挖掘与功能规划，定义语音交互、多模态感知等核心场景
- 将LLM、VLM等大模型技术能力转化为可落地的车载产品方案与原型
- 建立AI体验评测体系，持续优化模型准确率、响应速度及用户满意度
- 协同算法、研发及主机厂客户，推动产品从概念验证到量产交付的全流程
- 深入理解大语言模型、视觉语言模型及语音技术的原理与应用边界
- 熟练掌握产品需求分析、PRD撰写、原型设计及验收流程
- 具备优秀的跨团队沟通协调能力，能在业务、体验与技术间找到平衡点
- 保持对AI前沿技术及车载行业的敏锐度，具备快速学习与创新能力
申请策略
- 深入了解目标车企的座舱品牌战略与竞品差异点
- 准备1-2个针对车载场景的AI产品创新构思，面试时展现商业与技术结合的思考
- 突出大模型/LLM相关项目经验，量化模型接入、Prompt调优及效果提升数据
- 详细展示智能座舱或车载交互产品从0到1的完整落地案例
- 强调跨部门协同能力及解决复杂技术-业务矛盾的实际成果
- 系统学习LLM、VLM及多模态交互的技术原理与评测方法
- 补充车载SOA架构、端云协同及Tier1开发流程相关知识
- 强化数据驱动的产品思维，掌握AI体验量化评测工具
面试指南
- 采用STAR法则结构化回答，重点突出“问题定义-技术方案选型-跨团队推进-数据验证-业务结果”闭环
- 结合具体指标（如准确率、延迟、成本）说明决策依据
- 展现对技术局限性的客观认知与产品化妥协策略
- 请分享一个你主导的大模型产品落地案例，遇到的最大技术瓶颈及如何解决？
- 如何界定LLM/VLM的能力边界，并在产品中做合理的预期管理？
- 面对主机厂定制化需求与标准化产品路线的冲突，你会如何权衡？
- 车载AI产品的体验评测指标应如何设计？
- 如何理解端侧AI与云端大模型在座舱中的协同分工？
职位点评
薪资福利65
成长发展85
工作生活55
使命价值75
薪资福利
65中等
JD未明确披露薪资福利，但作为头部AI企业核心产品线岗位，整体薪酬待遇预计处于市场中上水平。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.5万/月）
成长发展
85较高
岗位深度绑定LLM、VLM及AI Agent等前沿技术，提供大量模型产品化与量产落地实践机会，技术成长与职业跃迁空间显著。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、VLM、AI Agent、Prompt调优、多模态感知
业务类型ambiguous
工作生活
55较低
JD未提及具体办公模式与工时安排，智能座舱量产项目通常节点密集，需做好应对阶段性高强度工作的心理准备。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
智能座舱直接关乎驾驶安全与出行体验升级，属于交通智能化转型的核心赛道，社会价值与行业前景兼具。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs