吉利汽车
前瞻产品专家
前瞻产品专家
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI产品经理
AI产品经理
Ai Agent
Ai产品
Prd
产品路线图
多模态交互
大模型
智能座舱
端云协同
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
头部车企前瞻AI产品岗，技术栈前沿、发展空间大，但工作强度与跨部门协同挑战较高。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.8万
比AI产品经理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2740 个在招 · 其中AI产品经理 17 个
市场机会
选择面较广
杭州 · AI产品经理 · 94 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责吉利智能座舱AI产品的3-5年前瞻战略与路线图规划，将大模型、AI Agent等前沿技术转化为具体的座舱产品功能与用户场景
你需要跨部门协同算法、软硬件团队，推动AI产品从概念验证到最终落地，定义下一代“AI驱动”的智能座舱体验
最低要求
统招本科及以上学历，计算机科学、人工智能、人机交互、车辆工程等相关专业优先
年以上消费电子、互联网、智能汽车等领域的产品经理/产品定义经验，至少2年专注于AI相关产品（如语音助手、推荐系统、AIGC应用、智能体等）
有从0到1定义并成功落地AI产品功能的完整经验
工作职责
前瞻产品战略与路线图规划：
（1）基于2030战略中的“G-AI”、“超级大模型”及“超级智慧生命体”方向，主导智能座舱AI产品的3-5年技术及体验路线图制定
（2）深度研究AI、多模态交互、认知智能等领域趋势，输出前瞻性技术洞察报告，为产品与技术决策提供关键输入
（3）定义“AI驱动”的下一代智能座舱核心产品理念与差异化体验架构
AI产品定义与场景创新：
（1）负责将大模型、智能体（AI Agent）、多模态感知等核心技术，转化为具体的产品功能与用户场景（如：超个性化座舱大脑、场景自适应的服务流转、沉浸式AI交互叙事等）
（2）主导撰写高质量的产品需求文档（PRD），明确功能定义、用户体验流程、性能指标及验收标准
（3）构建AI产品体验的原型与演示，并牵头进行内部概念验证，推动创新想法走向立项
跨领域协同与落地推动：
（1）作为产品定义核心接口，深度协同AI算法、软件架构、硬件工程、设计及用户研究团队，确保产品定义的可行性与最佳体验实现
（2）与技术团队共同攻克AI产品化过程中的关键难题，如端云协同架构、成本与算力平衡、数据闭环设计等
（3）参与产品开发全生命周期，确保最终交付成果与前瞻定义的目标一致
优先资格
有智能座舱、车载交互或自动驾驶相关产品经验
拥有成功的AI产品商业化案例或知名项目经验
对汽车电子电气架构、SOA及芯片算力有一定了解
具备优秀的英语沟通能力，支持全球技术协作
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI与智能汽车结合的最前沿，能够接触并应用大模型、AI Agent等顶尖技术，技术视野广阔
- 依托头部车企的2030战略，资源投入大，产品定义具有极高的行业影响力和成就感
- 跨领域协同软硬件与算法团队，能极大提升个人的综合产品架构与复杂项目管理能力
- 前瞻技术落地面临算力、成本及工程化等多重限制，需要在理想体验与现实约束间寻找平衡
- AI技术迭代极快，需要持续保持高强度的学习与行业洞察，以维持产品路线图的领先性
- 适合具备扎实AI产品背景、对智能汽车充满热情，且拥有极强跨部门推动力与前瞻性思维的高级产品人才
缺点 / 挑战
- 跨部门协同难度大，需拉通算法、软件、硬件等多个专业团队，沟通与推动成本较高
角色解读
- 从高级AI产品专家向产品总监或前瞻业务负责人发展，主导更大范围的智能座舱或整车智能化战略
- 在AI与汽车深度融合的浪潮中，成为行业内稀缺的‘AI+汽车’复合型顶尖产品人才
- 负责智能座舱AI产品的3-5年前瞻战略与路线图规划，定义下一代AI驱动的座舱体验架构
- 将大模型、AI Agent等前沿技术转化为具体的座舱产品功能与用户场景，撰写PRD并推动概念验证
- 作为核心接口跨部门协同算法、软硬件团队，攻克端云协同、算力平衡等难题，推动产品全生命周期落地
- 具备深厚的AI产品定义经验，熟悉大模型、多模态交互及AI Agent等前沿技术在产品中的应用
- 拥有出色的跨部门协同与项目管理能力，能拉通软硬件及算法团队解决复杂产品化难题
- 具备敏锐的行业洞察力，能够输出前瞻性技术洞察报告并转化为可落地的产品路线图
申请策略
- 提前体验吉利旗下车型（如极氪、领克）的智能座舱功能，准备针对性的体验优化建议或竞品分析报告
- 在面试中展现对‘G-AI’及‘超级智慧生命体’战略的理解，将个人经验与公司长期战略深度结合
- 重点突出从0到1定义并成功落地AI产品（如大模型、AI Agent、多模态交互）的完整项目经验及业务收益
- 展示在复杂技术约束下（如端云协同、算力平衡）进行产品定义和跨团队协同推动的成功案例
- 体现对智能座舱或车载交互的深刻理解，以及输出前瞻性技术洞察和路线图规划的能力
- 深入了解汽车电子电气架构（EEA）、SOA架构及车载芯片算力限制，补齐汽车工程化落地知识
- 跟进大模型及AI Agent在端侧部署、多模态感知领域的最新技术进展，提升技术敏锐度
面试指南
- STAR法则：针对项目经验，清晰阐述情境、任务、行动和结果，重点突出你在其中的核心决策和跨团队推动作用
- 技术-场景-价值框架：回答创新场景时，先明确底层技术支撑，再描绘具体用户场景，最后落脚于带来的商业或体验价值
- 约束条件下的权衡思维：回答工程化难题时，展现你在体验、成本、算力、时间等多维约束下的产品权衡与取舍逻辑
- 请分享一个你从0到1定义并落地的AI产品案例，过程中遇到了哪些技术或工程化难题，如何解决的？
- 针对智能座舱场景，你认为大模型和AI Agent能带来哪些颠覆性的体验？请描述一个具体的创新场景
- 在端云协同架构和算力受限的情况下，你如何平衡AI产品的极致体验与成本/性能约束？
- 如何制定智能座舱AI产品3-5年的技术路线图？你的核心方法论是什么？
- 深度体验吉利及竞品（如华为鸿蒙座舱、理想AI座舱）的最新功能，形成自己的产品洞察与优劣势分析
职位点评
薪资福利75
成长发展90
工作生活50
使命价值85
薪资福利
75中等
作为上市车企的高级前瞻产品专家，薪资预期处于行业中上水平，但JD未明确披露具体薪资与福利细节。
薪资信号未披露（AI估算：3.5千–6万/月）
成长发展
90较高
岗位聚焦大模型、AI Agent等前沿技术在智能座舱的应用，技术栈极具前瞻性，能极大拓宽个人在AI+汽车领域的视野与能力边界。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、AI Agent、多模态交互、智能座舱、端云协同
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD未提及工作模式与WLB相关信息，且前瞻战略与跨部门推动岗位通常面临较高的工作强度与节奏。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
参与定义下一代‘AI驱动’的智能座舱体验，推动汽车向‘超级智慧生命体’演进，具有强烈的行业创新使命感与科技向善的社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号超级智慧生命体、G-AI
创新程度积极采用新技术
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