一汽-大众汽车
座舱网联AI高级专家
座舱网联AI高级专家
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
全职员工混合式弹性办公人工智能
人工智能
Llm
总线协议
智能座舱
机器学习
汽车电子电气架构
深度学习
系统架构
自然语言处理
语音识别
值不值得投
67综合评分
综合评分 67
高级AI技术岗位，前沿技术栈，成长性强，但需频繁出差，WLB可能受限。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
40K
比人工智能中位数高
发布情况
新岗位 · 昨天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 160 个在招
市场机会
选择适中
成都 · 人工智能 · 17 个在招
职位详情
关于这个职位
负责智能座舱AI产品的战略规划与技术研发，涵盖语音交互、大模型应用等前沿领域
通过技术创新和系统架构设计，推动汽车智能化升级，解决关键技术难题，提升座舱用户体验和产品竞争力
最低要求
工作地点：该岗位可Base成都/上海，但需以出差形式至长春开展工作
工作经验：本科10年以上或硕士8年以上汽车智能化、网联化开发或互联网相关领域工作经验，有智能座舱AI产品实际落地经验
专业技能：精通智能座舱生态系统产品关键技术、架构及解决方案，熟悉整车电子电气架构及功能定义、总线协议/规范
熟练掌握AI技术，包括机器学习、深度学习、自然语言处理等，有实际应用案例
思维与洞察力：具备良好用户思维，对市场产品有敏锐洞察力，能精准把握用户需求，并高效转化为技术需求
能力素质：拥有较强抗压能力，具备优秀的组织、协调、执行能力，善于创新工作方法解决问题
有出色的团队协作与沟通能力，能有效跨部门合作
工作职责
产品战略规划：深度研究智能座舱语音、大模型等AI产品行业动态，把握汽车智能化、网联化发展趋势，结合整车、生态应用特性，制定前瞻性技术规划，显著提升座舱智能化水平
技术创新与应用：开展座舱语音、大模型等AI产品新技术研究，推动其在实际项目中的应用，持续迭代产品，保持前沿技术，如探索大模型在智能交互、场景化服务中的创新应用
系统架构设计：负责座舱语音、大模型等AI产品业务系统架构搭建与关键模块选型设计，包括合理划分模块、精准设计接口业务、高效处理数据流，保障系统稳定且具备良好可拓展性，满足车规级要求
问题解决与攻关：牵头制定座舱语音、大模型等AI产品重难点问题解决方案，组织团队进行重大技术问题攻关，如解决语音识别在复杂环境下的准确率问题
规范建设：主导建立智能座舱AI产品开发流程、技术规范、测评规范，确保产品开发的标准化、规范化，提升开发效率与产品质量
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 公司为合资企业，平台稳定，资源丰富
- 工作地点灵活，可Base成都或上海
- 需要频繁出差到长春，可能影响工作生活平衡
- 技术更新快，需持续学习保持前沿
- 跨部门合作多，对沟通协调能力要求高
- 适合有10年以上AI或汽车智能化经验，喜欢技术攻坚和产品创新的资深工程师
缺点 / 挑战
- 参与汽车智能化前沿领域，技术挑战性强
角色解读
- 技术专家路线：深入AI技术，成为领域权威
- 管理路线：带领团队，负责更大规模的项目或部门
- 行业专家路线：结合汽车智能化，推动行业标准或创新
- 负责智能座舱AI产品的战略规划，研究行业动态和技术趋势
- 开展语音交互和大模型等AI技术的研究与应用创新
- 设计并搭建业务系统架构，确保满足车规级要求
- 牵头解决重难点技术问题，并主导开发规范建设
- 精通智能座舱生态技术和整车电子电气架构
- 熟练掌握AI技术如机器学习、深度学习和自然语言处理
- 具备良好的用户思维和市场洞察力
- 拥有强抗压能力、团队协作和跨部门沟通能力
申请策略
- 研究一汽-大众的智能化战略和现有产品
- 准备具体案例展示如何将用户需求转化为技术方案
- 突出智能座舱AI产品的实际落地经验和项目成果
- 强调AI技术栈如机器学习、NLP的应用案例
- 展示系统架构设计和解决复杂技术问题的能力
- 深入了解汽车电子电气架构和车规级标准
- 跟进大模型等前沿AI技术的发展动态
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答项目经验问题
- 结合技术原理和实际案例解释问题解决方案
- 从用户需求、技术可行性和行业趋势多角度分析前景
- 请介绍一个你主导的智能座舱AI项目，从规划到落地的过程
- 如何解决语音识别在复杂汽车环境下的准确率问题？
- 你如何看待大模型在智能座舱中的应用前景？
- 在跨部门合作中，你如何协调不同团队的技术需求？
- 复习汽车智能化和AI技术的基础知识
职位点评
薪资福利60
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利
60中等
职位未披露薪资，但作为高级技术岗位，在一线城市市场水准应中等偏上。福利未提及，可能依赖公司标准。
薪资信号未披露（AI估算：30K-50K/月）
成长发展
85较高
职位涉及前沿AI技术和汽车智能化，提供技能成长机会，但未明确提及培训或晋升路径。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、LLM、机器学习、深度学习、自然语言处理
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
工作地点灵活可Base成都或上海，但需频繁出差到长春，可能影响工作生活平衡。办公模式未明确。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
汽车智能化是高速增长行业，技术创新水平高，但社会影响力中等，未强调使命导向。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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