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哈啰出行
感知算法实习生(模型部署方向)-【自动驾驶】
立即应聘

感知算法实习生(模型部署方向)-【自动驾驶】

发布于 大约 17 小时前

实习/见习

上海市
无经验要求
实习生
仅现场办公
学历未注明
PyTorch
TensorFlow
模型部署
自动驾驶
模型优化
Mnn
Ncnn
Paddle
Tnn

AI 估算 · 4k–7k

自动驾驶实习生薪资按日计算,市场标准200-300元/天,上海地区略高,综合考虑技能难度和平台优势。

职位详情

关于这个职位

作为感知算法实习生,你将参与自动驾驶感知算法的模型优化与部署工作,负责神经网络压缩(裁剪、量化、蒸馏)以及模型在多种硬件平台上的部署实现,接触前沿技术并提升工程能力

最低要求

扎实的计算机基础,精通c++、python中至少一种,并熟悉另一种

有较强的代码理解能力
熟悉至少一种AI推理框架(ncnn,mnn,tnn,paddel,tensorflow,pytorch等)
对前沿技术有一定兴趣和感知
有较强的团队沟通能力和团队协作能力

工作职责

神经网络优化,包括但不仅限于裁剪、量化、蒸馏

深度神经网络的在各平台的部署

AI 洞察

优缺点分析

  • 接触前沿的模型优化技术,技能积累价值高,行业需求旺盛
  • 哈啰出行在自动驾驶领域布局深入,平台资源丰富,项目实战性强
  • 实习生可参与完整部署流程,了解工程实践,对简历加分明显
  • 涉及多平台适配,可能遇到兼容性难题,需较强的排查能力
  • 自动驾驶领域对精度和实时性要求高,优化任务具有一定难度
  • 实习岗位竞争激烈,需要快速上手并产出结果
  • 适合对AI模型部署和优化有浓厚兴趣,具备扎实编程基础,希望在自动驾驶领域积累工程经验的在校生

角色解读

  • 从模型部署入手,可深入算法优化方向,成为部署工程师或算法工程师
  • 积累自动驾驶行业经验,未来可转型为系统架构师或技术专家
  • 表现优异者有机会转正为正式员工,参与核心自动驾驶项目的研发
  • 负责神经网络模型的压缩与加速,包括裁剪、量化、蒸馏等技术,提升模型推理效率
  • 将优化后的模型部署到不同硬件平台(如手机、嵌入式设备等),确保性能达标
  • 与算法和工程团队协作,解决部署过程中的兼容性和性能问题
  • 精通C++或Python,具备扎实的计算机基础和代码调试能力
  • 熟悉至少一种主流AI推理框架(ncnn、mnn、tnn、TensorFlow等),了解模型转换流程
  • 对模型优化技术(量化、蒸馏、剪枝)有基本理解,能快速学习新工具
  • 良好的沟通和团队协作能力,能够跨团队推进任务

申请策略

  • 在简历中附上一个模型部署的demo或GitHub链接,展示实际经验
  • 了解哈啰出行自动驾驶业务方向,如两轮车智能驾驶,在面试中表达相关兴趣
  • 突出C++/Python项目经历,尤其是涉及模型推理或性能优化的项目
  • 量化展示成果,如模型推理速度提升百分比、内存占用降低等
  • 列举熟悉的推理框架及使用场景,强调动手能力
  • 提前学习ncnn/mnn等框架的模型转换和部署流程
  • 复习模型量化(INT8/FP16)和剪枝的常见方法,建议阅读相关论文
  • 熟悉Linux开发环境和CMake等构建工具

面试指南

  • 对于技术问题,从背景、原理、实践步骤和效果四个方面回答,结合具体案例
  • 对于协作问题,采用STAR(情境、任务、行动、结果)法则,突出沟通和解决问题能力
  • 请简述模型量化的原理和常用方法
  • 如何将PyTorch模型转换为ncnn格式?可能遇到哪些问题?
  • 描述一个你调试过的性能瓶颈案例,你是如何优化的?
  • C++中智能指针的使用场景和注意事项
  • 在团队协作中,如果与同事意见不合,你会怎么处理?
  • 熟悉常见的模型部署流程(PyTorch -> ONNX -> NCNN/TensorRT)

匹配度报告

61
综合匹配度

自动驾驶感知算法实习生,技术前沿、成长快,薪资偏低,WLB不确定。

适合人群
最适合追求技术成长和创新、愿意为前沿技能积累而接受较低起薪的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
薪资福利匹配
薪资福利40
成长发展85
工作生活50
使命价值70

薪资福利匹配

40较低

实习生薪资相对较低,且无明确福利声明,补偿性动机满足有限。

薪资信号未披露 (4K-6K/月)

成长发展匹配

85较高

岗位涉及前沿模型优化技术,技能成长快,但无明确晋升路径,发展性动机较高。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈C++、Python、ncnn、mnn、tnn、TensorFlow、PyTorch、模型量化、模型剪枝、自动驾驶
业务类型ambiguous

工作生活匹配

50较低

仅现场办公,未提及WLB,自动驾驶行业可能有一定工作强度,生活化动机一般。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

70中等

自动驾驶属于高速增长赛道,社会价值较高,但岗位未明确使命感,意义感动机中等。

行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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