哈啰出行
感知算法实习生（模型部署方向）-【自动驾驶】
感知算法实习生（模型部署方向）-【自动驾驶】
发布于 大约 17 小时前实习/见习
上海市
无经验要求
实习生
仅现场办公
学历未注明
PyTorch
TensorFlow
模型部署
自动驾驶
模型优化
Mnn
Ncnn
Paddle
Tnn
AI 估算 · 4k–7k
自动驾驶实习生薪资按日计算，市场标准200-300元/天，上海地区略高，综合考虑技能难度和平台优势。
职位详情
关于这个职位
作为感知算法实习生，你将参与自动驾驶感知算法的模型优化与部署工作，负责神经网络压缩（裁剪、量化、蒸馏）以及模型在多种硬件平台上的部署实现，接触前沿技术并提升工程能力
最低要求
扎实的计算机基础，精通c++、python中至少一种，并熟悉另一种
有较强的代码理解能力
熟悉至少一种AI推理框架（ncnn，mnn，tnn，paddel，tensorflow，pytorch等）
对前沿技术有一定兴趣和感知
有较强的团队沟通能力和团队协作能力
工作职责
神经网络优化，包括但不仅限于裁剪、量化、蒸馏
深度神经网络的在各平台的部署
AI 洞察
优缺点分析
- 接触前沿的模型优化技术，技能积累价值高，行业需求旺盛
- 哈啰出行在自动驾驶领域布局深入，平台资源丰富，项目实战性强
- 实习生可参与完整部署流程，了解工程实践，对简历加分明显
- 涉及多平台适配，可能遇到兼容性难题，需较强的排查能力
- 自动驾驶领域对精度和实时性要求高，优化任务具有一定难度
- 实习岗位竞争激烈，需要快速上手并产出结果
- 适合对AI模型部署和优化有浓厚兴趣，具备扎实编程基础，希望在自动驾驶领域积累工程经验的在校生
角色解读
- 从模型部署入手，可深入算法优化方向，成为部署工程师或算法工程师
- 积累自动驾驶行业经验，未来可转型为系统架构师或技术专家
- 表现优异者有机会转正为正式员工，参与核心自动驾驶项目的研发
- 负责神经网络模型的压缩与加速，包括裁剪、量化、蒸馏等技术，提升模型推理效率
- 将优化后的模型部署到不同硬件平台（如手机、嵌入式设备等），确保性能达标
- 与算法和工程团队协作，解决部署过程中的兼容性和性能问题
- 精通C++或Python，具备扎实的计算机基础和代码调试能力
- 熟悉至少一种主流AI推理框架（ncnn、mnn、tnn、TensorFlow等），了解模型转换流程
- 对模型优化技术（量化、蒸馏、剪枝）有基本理解，能快速学习新工具
- 良好的沟通和团队协作能力，能够跨团队推进任务
申请策略
- 在简历中附上一个模型部署的demo或GitHub链接，展示实际经验
- 了解哈啰出行自动驾驶业务方向，如两轮车智能驾驶，在面试中表达相关兴趣
- 突出C++/Python项目经历，尤其是涉及模型推理或性能优化的项目
- 量化展示成果，如模型推理速度提升百分比、内存占用降低等
- 列举熟悉的推理框架及使用场景，强调动手能力
- 提前学习ncnn/mnn等框架的模型转换和部署流程
- 复习模型量化（INT8/FP16）和剪枝的常见方法，建议阅读相关论文
- 熟悉Linux开发环境和CMake等构建工具
面试指南
- 对于技术问题，从背景、原理、实践步骤和效果四个方面回答，结合具体案例
- 对于协作问题，采用STAR（情境、任务、行动、结果）法则，突出沟通和解决问题能力
- 请简述模型量化的原理和常用方法
- 如何将PyTorch模型转换为ncnn格式？可能遇到哪些问题？
- 描述一个你调试过的性能瓶颈案例，你是如何优化的？
- C++中智能指针的使用场景和注意事项
- 在团队协作中，如果与同事意见不合，你会怎么处理？
- 熟悉常见的模型部署流程（PyTorch -> ONNX -> NCNN/TensorRT）
匹配度报告
61
综合匹配度
自动驾驶感知算法实习生，技术前沿、成长快，薪资偏低，WLB不确定。
适合人群
最适合追求技术成长和创新、愿意为前沿技能积累而接受较低起薪的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
薪资福利匹配
薪资福利40
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利匹配
40较低
实习生薪资相对较低，且无明确福利声明，补偿性动机满足有限。
薪资信号未披露 (4K-6K/月)
成长发展匹配
85较高
岗位涉及前沿模型优化技术，技能成长快，但无明确晋升路径，发展性动机较高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈C++、Python、ncnn、mnn、tnn、TensorFlow、PyTorch、模型量化、模型剪枝、自动驾驶
业务类型ambiguous
工作生活匹配
50较低
仅现场办公，未提及WLB，自动驾驶行业可能有一定工作强度，生活化动机一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
自动驾驶属于高速增长赛道，社会价值较高，但岗位未明确使命感，意义感动机中等。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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