哈啰出行
高级/资深算法工程师-上海
高级/资深算法工程师-上海
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
机器学习
分布式系统
深度学习
强化学习
因果推断
大数据处理
定价算法
AI 估算 · 35k–60k
高级算法工程师在上海，哈啰出行超大型企业，岗位核心且技术难度高，薪资有竞争力。
职位详情
关于这个职位
作为哈啰出行核心算法团队的一员，你将负责定价及交易引擎的研发，利用大规模机器学习和因果推断技术优化司乘交易效率
该岗位深度参与智能决策系统的构建，推动业务增长，适合对双边市场算法有热情、追求技术前沿的高级工程师
最低要求
在机器学习或数据挖掘方向有深入理解，在广告推荐、营销补贴、Uplift和收益管理、预估和归因、强化学习等方面有实践经验者优先
熟悉Java/Python/C++中的一种或多种编程语言，熟悉大数据处理技术，善于学习和应用业界先进技术处理实际策略类问题
有独立负责项目经验，能够高效协同多方合作人员，具备在关键技术难点上突破的成功经验
对解决挑战性问题充满激情，较强的责任心和主动性，并且遇到困难和挫折能够持续保持乐观皮实，并且能良好的沟通协作
工作职责
研究并迭代大规模分布式深度因果算法及深度学习算法，持续提升定价及交易系统的关键性能
研究商业决策相关算法，基于真实商业模型不断提高实时决策的准确性，精准动态调节城际/市内出行大环境
建设和优化定价及交易引擎的仿真、分析系统，持续为集团核心经营指标增长提供稳定、高效的基础能力
能够基于业务诉求和新场景冷启动需求，快速制定策略方案并优化策略效果，适应复杂多变的实际业务场景
能够结合产品和运营诉求，提供完整策略解决方案，推动多方合作人员高效落地，并结合实际业务效果快速迭代
AI 洞察
优缺点分析
- 深度参与核心业务算法，直接驱动公司营收增长，成就感强
- 接触大规模机器学习、因果推断等前沿技术，技术积累价值高
- 哈啰出行作为超大型企业，平台资源丰富，职业发展空间大
- 技术难度高，需要同时掌握多种复杂算法并落地到真实场景
- 业务压力大，算法效果直接影响经营指标，可能需要较强的抗压能力
- 跨部门协作频繁，需要良好的沟通和项目管理能力
- 适合技术热情高、对双边市场算法有深入兴趣，且乐于挑战复杂业务问题的资深算法工程师
角色解读
- 技术方向：成长为算法专家或首席科学家，深入钻研因果推断、强化学习等前沿技术
- 管理方向：逐步带领团队，成为技术负责人或算法团队主管，主导核心项目
- 业务方向：结合商业洞察，转型为产品策略或运营决策负责人，影响公司核心指标
- 设计并迭代大规模分布式深度因果算法和深度学习模型，优化定价与交易系统的关键性能指标
- 基于真实商业模型开发决策算法，提高实时定价决策的准确性，动态调节出行市场供需
- 建设仿真与数据分析系统，为业务增长提供稳定高效的基础能力，并快速应对新场景冷启动
- 扎实的机器学习与数据挖掘基础，尤其熟悉因果推断、强化学习、深度学习等领域
- 精通Java、Python或C++中的至少一种，具备大数据处理能力（如Spark、Hive等）
- 独立负责过算法项目，能高效协作并在关键技术难点上取得突破
- 强大的业务理解力和商业洞察力，能将技术方案转化为实际业务策略
申请策略
- 在申请前了解哈啰出行的业务模式，特别是定价和交易策略，以便在面试中展现业务洞察
- 准备一个完整的算法项目案例，从问题定义到方案落地再到效果评估，清晰展示技术链条
- 突出在广告推荐、营销补贴、Uplift建模或强化学习等领域的项目经验，展示技术深度
- 强调独立负责或主导的算法项目，以及产生的业务影响（如提升转化率、优化收益等）
- 列出熟练掌握的编程语言和大数据工具，体现工程能力
- 补充因果推断和uplift modeling的相关知识，熟悉常用模型如Uplift Tree、Meta-Learners等
- 加强分布式系统经验，了解类似TensorFlow、PyTorch的大规模训练框架
面试指南
- 对于因果推断问题，先明确业务目标和因果效应定义，然后选择合适的识别策略（如DID、IV、Uplift），最后结合业务指标验证效果
- 对于系统设计问题，从业务需求出发，分模块阐述（数据流、模型训练、在线推理、监控反馈），强调扩展性和实时性
- 对于项目经验，采用STAR法则（情境、任务、行动、结果），重点突出技术难点和你的独特贡献
- 请解释如何利用因果推断方法提升定价策略的效果？请给出具体案例
- 你如何设计一个大规模实时定价系统？需要考虑哪些因素？
- 在资源有限的情况下，如何平衡多个业务线的算法优化优先级？
- 描述一次你独立负责算法项目并取得突破的经历，遇到的最大挑战是什么？
- 复习因果推断和强化学习的核心概念与常用模型，准备好动手推导
匹配度报告
71
综合匹配度
核心算法岗，前沿技术栈，高发展潜力，但工作强度可能较大。
适合人群
最适合追求技术成长和职业发展、愿意接受挑战的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利80
成长发展90
工作生活45
使命价值70
薪资福利匹配
80较高
高级算法工程师在上海属于高薪岗位，哈啰作为超大型企业薪酬有竞争力，但JD未明确薪资和福利细节。
薪资信号未披露 (35K-60K/月)
成长发展匹配
90较高
岗位深度涉及机器学习、因果推断、强化学习等前沿技术，且为集团核心利润中心，技术成长和业务影响力巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈机器学习、因果推断、深度学习、强化学习、定价算法、分布式系统
业务类型profit_center
工作生活匹配
45较低
未明确提及远程或弹性工作，上海互联网公司通常加班较多，JD中无WLB描述，生活平衡可能一般。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
出行行业属于高速增长赛道，岗位通过技术优化交易效率有一定的社会价值，但直接影响较弱。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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