哈啰出行
机器学习平台开发（存储方向）
机器学习平台开发（存储方向）
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
上海市 / 杭州市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
分布式系统
存储系统
Linux内核
GPU集群
大模型训练
NFS
Ai Infra
Ceph
AI 估算 · 30k–60k
AI Infra存储方向，技术门槛高，大厂融资成熟，上海/杭州薪资水平高，月薪3-6万合理。
职位详情
关于这个职位
该职位专注于AI基础设施中的存储方向，负责优化大模型训练/推理的存储性能，包括GPU集群IO性能分析、数据缓存系统优化，以及跟进前沿技术并落地存储产品
适合有分布式系统和存储经验、对AI Infra有热情的工程师
最低要求
计算机科学、软件工程或相关领域的本科及以上学历，有AI工程优化经验
熟悉Linux操作系统，具备内核文件系统、IO子系统或网络协议栈
熟悉常见存储技术和协议，如POSIX、NFS、Ceph、S3等
熟悉分布式系统的核心概念（一致性、分片、复制、容错机制等）及相关技术（如Raft、Paxos）
具备分布式系统的研发经验，有优化系统性能问题的能力和经验
工作职责
负责AI Infra存储方向性能分析，探索模型训练/推理与存储系统的深度集成，优化大模型训练/推理性能
负责AI Infra GPU集群IO性能统计跟踪，数据缓存系统的研究优化工作
负责AI Infra GPU集群各服务压力承载能力建设，提高整体SLA水平的研究优化工作
负责持续跟进大模型训练推理前沿技术和开源方案，结合存储完成场景化分析，并落地存储产品，提升存储智能化竞争力
优先资格
具备以下一个或者多个条件者优先：
有超大规模模型研发经验，涉及数据、训练、部署、评估等相关工作
熟悉主要云厂商的AI Infra解决方案，有分布式计算和存储项目经验
熟悉云存储技术及生态（如Juicefs、Alluxio、腾讯COS、火山TOS）
AI 洞察
优缺点分析
- 前沿技术领域：涉及大模型与分布式存储，技术积累价值高
- 大厂平台：哈啰出行C轮后，资源充足，项目有影响力
- 薪资竞争力强，市场需求旺盛
- 技术难度高，需要同时掌握存储和AI基础设施
- 工作强度可能较大，需应对紧急性能问题
- 技术更新快，需要持续学习
- 适合有分布式存储或AI Infra背景、热爱底层性能优化、愿意挑战大模型前沿技术的工程师
角色解读
- 技术深耕：成为AI Infra存储领域专家，主导架构设计
- 横向扩展：向AI平台架构师或数据系统负责人发展
- 管理路线：带领存储团队，负责整体AI基础设施规划
- 负责AI基础设施的存储系统性能分析与优化，提升大模型训练/推理效率
- 跟踪并研究GPU集群IO性能，构建数据缓存系统以加速数据访问
- 持续跟进前沿存储技术和开源方案，将其落地到存储产品中
- 扎实的分布式系统与存储基础，熟悉Ceph、NFS等协议
- Linux内核IO子系统和网络协议栈的深入理解
- 熟悉大模型训练/推理流程，有AI工程优化经验
申请策略
- 了解哈啰出行AI业务方向（如智能调度、IoT），在面试中展现结合点
- 突出分布式存储系统项目经验，尤其是性能优化案例
- 强调Linux内核或IO子系统的深入理解
- 展示AI相关工程经验，如模型训练加速
- 补充学习Ceph、Alluxio等存储中间件
- 了解主流云厂商AI Infra方案（如腾讯COS、火山TOS）
面试指南
- 采用STAR法则：情境、任务、行动、结果
- 针对设计题，先明确约束（数据量、吞吐、延迟），再给出选型理由
- 对比方案时，从性能、一致性、成本等维度分析
- 描述一次你优化分布式存储系统性能的经历
- 如何设计一个支持大模型训练的高吞吐数据缓存系统？
- 解释POSIX、NFS、Ceph在AI训练场景中的优劣
- Linux IO栈中，如何排查和解决IO瓶颈？
- 你了解哪些云厂商的AI Infra存储方案？
匹配度报告
76
综合匹配度
大厂AI Infra存储岗，前沿技术，高成长性，但WLB一般。
适合人群
最适合看重技术成长和前沿领域的求职者，对工作强度和现场办公可接受。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利80
成长发展90
工作生活50
使命价值85
薪资福利匹配
80较高
薪资在AI领域具有竞争力，但JD未明确福利，整体补偿性较好。
薪资信号未披露 (30K-60K/月)
成长发展匹配
90较高
前沿技术方向，涉及大模型和分布式存储，成长空间大，且JD鼓励技术跟进，发展性极强。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Infra、大模型训练、GPU集群、Ceph、分布式存储、Linux内核
业务类型cost_center
工作生活匹配
50较低
仅现场办公，JD未提及WLB，AI Infra岗位通常工作强度较大，生活化满足一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
85较高
AI基础设施属于高速增长赛道，技术创新性强，对社会智能化有间接推动作用。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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