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智驾车载流媒体开发实习生-【自动驾驶】
智驾车载流媒体开发实习生-【自动驾驶】
发布于 大约 17 小时前实习/见习
上海市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
数据分析
自动驾驶
视频编解码
FFmpeg
Rtp/Rtsp
AI 估算 · 4k–6k
智能驾驶流媒体开发实习，技能要求高，但实习生薪资按市场水平，上海地区实习日薪200-300元。
职位详情
关于这个职位
该实习岗位专注于智驾车载流媒体开发，负责视频编解码测试、码流分析、传输协议测试及性能数据收集
你将深入接触H.264/H.265等前沿视频标准，使用FFmpeg、Wireshark等工具，参与自动驾驶核心感知系统的流媒体环节
适合对视频技术有浓厚兴趣、希望积累智能驾驶领域经验的在校生
最低要求
计算机科学、电子工程、通信工程、软件工程或相关专业本科及以上学历的在校生，硕士生优先
熟悉数字视频基本原理，了解至少一种主流视频编码标准（H.264或H.265）的基本概念，如I/P/B帧、GOP、码率控制等
了解网络流媒体传输基础概念，对RTP/RTSP协议有基本认识者优先
具备良好的编程能力，熟练使用C/C++或Python其中一门语言，能够编写测试脚本
具备良好的英文技术文档阅读能力
有使用FFmpeg进行视频转码、分析或使用相关API进行开发的经验者优先
有在Linux环境下进行开发、调试的经验，能应对基本的编译和环境配置问题（如交叉编译环境搭建）
具备严谨的实验思维和扎实的数据分析能力，注重细节
对视频技术有强烈的求知欲和学习热情，具备优秀的自主学习能力和解决问题能力
具备良好的沟通能力和团队协作精神，能清晰表达实验设计和结果
责任心强，能保证稳定的实习时间
工作职责
测试方案设计与执行：根据项目需求，独立或协助设计针对不同车载相机（分辨率、帧率各异）的视频编解码测试实验方案
重点测试不同编码Profile、Level及关键参数集对输出码流的带宽、画质、解码复杂度的影响
码流分析与问题定位：使用专业工具（如FFmpeg、码流分析仪、Wireshark）对生成的视频码流进行深度解析
能够识别并分析码流结构，检查NAL单元类型的正确性、时间戳连续性，以及是否存在解码错误
传输协议与车载设备资源消耗测试：搭建及测试基于RTP/RTSP等协议的车载视频传输链路
可能涉及视频传输场景下主辅域控资源占用指标及压力测试，验证其推流稳定性及多路并发处理能力
性能数据收集与报告：系统性地收集实验数据，包括但不限于码率、PSNR/SSIM画质指标、端到端延迟、CPU/GPU编码占用率等
撰写清晰、规范的测试报告，分析数据趋势，定位性能瓶颈，并提出初步的优化建议
技术调研与文档维护：跟踪视频编解码标准及车载视频传输技术的最新动态
维护实验环境、测试用例及技术文档
优先资格
了解网络流媒体传输基础概念，对RTP/RTSP协议有基本认识者优先
有使用FFmpeg进行视频转码、分析或使用相关API进行开发的经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
- 接触自动驾驶核心感知环节，技术前沿，积累稀缺的流媒体经验
- 使用FFmpeg、H.265等工业级工具，技能实用性强，市场需求大
- 哈啰出行平台大，实习经历有背书，且为C轮后超大型企业，稳定性较好
- 视频编解码知识门槛高，需要深入理解NAL、GOP等概念，学习曲线陡峭
- 测试工作可能比较繁琐，需要耐心和细心的数据分析能力
- 自动驾驶领域竞争激烈，实习转正可能面临较高考核标准
- 适合对视频技术有强烈兴趣、数理基础扎实、喜欢动手实验和分析问题的在校生
角色解读
- 从实习转正为正式视频开发工程师，深入车载流媒体系统
- 向自动驾驶感知系统架构师方向发展，掌握更多传感器融合技术
- 积累视频编解码和传输经验，可转至通用流媒体或芯片公司
- 设计视频编解码测试方案，评估不同编码参数对码流质量的影响
- 使用FFmpeg、Wireshark等工具深度分析码流结构和解码错误
- 搭建RTP/RTSP传输链路，测试车载视频推流的稳定性和多路并发能力
- 收集性能数据并撰写测试报告，定位瓶颈并提出优化建议
- 扎实的视频编码基础知识，熟悉H.264/H.265标准
- 熟练使用FFmpeg进行视频处理和分析
- 掌握C/C++或Python编程，能编写测试脚本
- 了解RTP/RTSP等流媒体传输协议
申请策略
- 在简历中明确标注可实习时长和每周天数，体现稳定性
- 关注哈啰出行的自动驾驶业务动态，面试时展示对产品的理解
- 突出视频编解码相关项目经验，如使用FFmpeg处理视频、分析码流
- 展示编程能力，尤其是C/C++或Python的脚本编写和调试经验
- 提及Linux环境下的开发经历和网络协议理解（如RTP/RTSP）
- 系统学习H.264/H.265标准中的NAL单元、Profile/Level等细节
- 练习使用FFmpeg命令行和API进行转码、分析
- 自学Wireshark分析RTP流，了解时间戳和丢包检测
面试指南
- 对于技术问题，先阐述原理，再结合项目经验举例，最后总结优化思路
- 对于故障排查问题，遵循“观察现象→假设原因→设计实验→验证→定位”的逻辑
- 描述H.264和H.265的主要区别，以及你在项目中如何使用
- 你如何使用FFmpeg分析一个视频文件的编码信息？
- 解释RTP和RTSP的区别，以及如何保证实时传输的质量
- 如果视频流出现花屏，你如何定位问题？
- 你如何处理多路视频并发编码时的资源竞争？
- 复习视频编解码基础，尤其是H.264/H.265的层次结构和参数
匹配度报告
66
综合匹配度
自动驾驶视频技术实习，前沿技术栈、大平台，但薪资一般且需现场办公。
适合人群
最适合追求技术成长和前沿领域积累的在校生，对短期薪资要求不高。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
薪资福利匹配
薪资福利45
成长发展88
工作生活50
使命价值82
薪资福利匹配
45较低
实习生薪资水平一般，福利未明确提及，但公司规模大提供稳定平台。
薪资信号未披露 (4K-6K/月)
成长发展匹配
88较高
技术栈前沿（自动驾驶+视频编解码），能深入掌握FFmpeg等工具，成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈FFmpeg、H.264、H.265、RTP、RTSP、Python、C/C++、Linux
业务类型ambiguous
工作生活匹配
50较低
仅现场办公，地点在闵行区，通勤情况不明，未提及弹性工作或WLB。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
82较高
自动驾驶是高速增长赛道，对交通智能化有积极社会影响，技术创新性强。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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