哈啰出行
高级算法工程师
高级算法工程师
发布于 大约 17 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
深度学习
强化学习
自然语言处理
LLM
数据预处理
营销算法
大模型微调
AI 估算 · 30k–50k
高级算法岗，LLM方向人才稀缺，上海一线城市，大厂薪资水平高，综合月薪3-5万。
职位详情
关于这个职位
该职位是哈啰出行的高级算法工程师，专注于大语言模型（LLM）的研发与应用，包括模型构建、优化、微调以及强化学习、Agent等前沿技术
你将负责处理大规模数据，构建高质量数据集，并将算法成果落地到营销等业务场景，推动技术驱动业务增长
最低要求
学历与专业背景：硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、数学、统计学等相关专业
能力素质：具备较强的逻辑思维能力，有良好的团队合作精神和沟通能力，具有较强的学习能力和创新意识，对新技术保持敏锐的洞察力，动手能力强
有2年以上相关工作经验，擅长大模型、营销算法
工作职责
算法研发与模型构建：掌握LLM相关的研究与开发，构建并优化LLM模型，提升模型性能与准确性
技术研究与应用创新：跟踪LLM领域前沿技术与研究成果，探索新技术在实际业务中的应用，如大模型微调、RL、agent
针对业务场景，提出创新性的解决方案，推动技术落地与业务价值实现
数据处理与分析：负责LLM相关数据的收集、清洗、标注和预处理，构建高质量的数据集
优先资格
在AI领域顶会（如AAAI、ACL、EMNLP、NIPS、ICML等）发表过论文者优先
AI 洞察
优缺点分析
- LLM是当前AI最热门方向，积累经验后市场竞争力强，薪资涨幅快
- 哈啰出行作为大型互联网平台，数据资源丰富，业务场景多样，技术落地价值高
- 公司融资成熟，技术投入持续，团队氛围好，有利于个人能力提升
- LLM技术迭代快，需要持续学习新论文和新工具，学习压力较大
- 算法研发周期长，从实验到业务落地可能面临效果不确定性的挑战
- 算法岗竞争激烈，尤其需要证明自己的技术深度和业务贡献
- 适合对LLM有浓厚兴趣、具备较强自驱力和学习能力，且希望在出行科技领域深耕的高级算法工程师
角色解读
- 技术纵深发展：成为LLM领域专家，主导核心算法突破，晋升为技术总监或首席科学家
- 业务跨界融合：结合营销、出行等场景，转型为AI产品负责人或技术顾问
- 管理方向：带领算法团队，负责项目规划与团队建设，晋升为技术经理
- 负责大语言模型的研发与优化，包括模型架构设计、训练调优、性能评估等
- 跟踪LLM领域前沿技术，如大模型微调、强化学习、Agent，并探索其在哈啰出行业务中的落地应用
- 处理大规模文本数据，进行数据清洗、标注和预处理，构建高质量的训练数据集
- 扎实的机器学习与深度学习基础，熟悉Transformer架构及预训练模型
- 精通Python，熟练使用PyTorch或TensorFlow等框架，有LLM实际项目经验优先
- 掌握数据预处理、特征工程相关技能，具备大规模数据处理能力
申请策略
- 关注哈啰出行的技术博客和公开演讲，了解公司技术方向
- 准备一段关于LLM在出行或营销场景应用的想法，展示创新思维
- 突出LLM相关项目经验，如参与过的大模型预训练、微调或Agent开发
- 展示技术成果：顶会论文、开源贡献、竞赛奖项等
- 强调业务落地：描述如何将算法优化转化为业务指标提升（如转化率、留存率）
- 列出熟练掌握的工具栈：Python、PyTorch、HuggingFace、LangChain等
- 系统学习RLHF、PEFT等大模型微调技术，动手复现经典论文
- 了解营销场景的算法应用，如用户画像、推荐系统、广告排序等
面试指南
- STAR法则：描述情境、任务、行动、结果，用数据量化成果
- 技术深度与广度结合：先解释核心原理，再举例实际应用中的调优细节
- 问题拆解：遇到复杂问题，先分解成子问题，逐一分析，展示逻辑思维
- 请详细介绍一下你参与过的LLM项目，包括模型架构、训练数据和最终效果
- 如何评估大语言模型的性能？你通常使用哪些指标？
- 你对RLHF有什么理解？在实际应用中遇到过哪些挑战？
- 如果要在哈啰的营销场景中使用大模型，你会如何设计解决方案？
- 描述一次你解决技术难题的经历，比如模型效果不佳时你是怎么排查和优化的？
匹配度报告
72
综合匹配度
技术前沿、高薪大厂、发展空间大，但WLB一般。
适合人群
最适合看重技能成长和前沿技术、且能接受一定工作强度的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值65
薪资福利匹配
85较高
高级算法工程师岗位薪资水平较高，哈啰出行作为成熟大厂，福利待遇有竞争力，但JD未明确薪资与福利细节，整体补偿性较好。
薪资信号未披露 (30K-50K/月)
成长发展匹配
90较高
LLM领域属于前沿技术，职位要求掌握最新研究成果，发展空间大，且公司规模大，项目资源丰富，非常有利于技能积累和职业晋升。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、大模型微调、RL、Agent
业务类型profit_center
工作生活匹配
50较低
仅现场办公，没有提及弹性工作或远程可能，上海互联网大厂通常工作强度较高，WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
65中等
出行行业属于稳定增长赛道，但职位本身技术导向，社会影响力中性，创新程度较高，整体意义感中等。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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