淘天算法技术-大模型应用算法专家-杭州/北京

优缺点分析

角色解读

• 技术专家路线：持续深耕大模型与Agent技术，成为公司内该领域的权威，主导核心算法架构
• 技术管理路线：在技术深度基础上，逐步承担团队管理或项目负责人职责，推动技术战略落地
• 业务融合路线：深度理解电商业务，从单纯的技术提供者转向利用技术驱动业务创新与增长
• 负责电商场景下大模型智能体的核心算法研发，包括框架搭建与模型迭代
• 通过SFT、RLHF等技术对基础大模型进行优化，并设计Prompt策略以提升业务效果
• 实现AI Agent功能模块，并将其与现有系统进行集成与交互开发
• 持续跟进前沿研究，评估并引入新技术以解决实际业务挑战
• 扎实的NLP与大模型算法理论知识，并有实际的大模型项目应用经验
• 熟练掌握大模型微调技术（如SFT、RLHF）和Prompt Engineering方法
• 出色的工程实现能力，能将算法模型转化为稳定高效的线上服务
• 优秀的英文文献阅读与理解能力，能快速吸收并复现前沿技术

申请策略

• 深入了解淘天集团（淘宝天猫）的业务模式和当前AI技术战略，思考算法如何具体赋能电商场景
• 梳理自己处理过最复杂的技术挑战，并准备一个清晰、结构化的故事来讲述解决过程与成果
• 重点突出与大模型、NLP、对话系统或推荐系统相关的项目经验，清晰描述个人在其中的角色与技术贡献
• 强调SFT、RLHF等模型优化技术的实践经验，以及将算法模型工程化上线的能力
• 如有顶会论文（如ACL、EMNLP、NeurIPS等）或ICPC/CCPC等重要竞赛获奖经历，务必醒目列出
• 展示良好的英文能力，如翻译过技术文档、阅读并复现过开源模型等
• 系统复习和深化大语言模型的核心技术，如Transformer架构、主流微调方法、RLHF原理等
• 关注并尝试复现最新的大模型与Agent相关论文和开源项目，保持技术敏感性

面试指南

• 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来组织项目经验的回答，重点突出技术选型和问题解决的思路
• 对于技术问题，先阐述对基本概念的理解，再结合具体场景说明优化或设计的考量因素，最后可提及可能的后续优化方向
• 对于开放性或业务相关问题，可先从技术可能性出发，再结合电商业务特点（如高并发、实时性、用户多样性）进行分析
• 请介绍一个你最近接触或完成的大模型相关项目，你在其中主要负责什么？遇到了哪些挑战，如何解决的？
• 如何将一个通用大模型，通过SFT或RLHF技术，优化成一个能较好服务于特定电商场景（如商品推荐、客服）的模型？
• 设计一个电商场景下的AI Agent，让它完成‘用户咨询-查询商品库-给出推荐’的任务，你会考虑哪些核心模块和技术选型？
• 你最近读过的、觉得最有启发的一篇大模型领域的论文是什么？它对你有什么启发？
• 如何看待大模型技术在电商行业中的应用潜力和当前面临的瓶颈？