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职位搜索/滴滴出行/大模型算法工程师
DiDi logo
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滴滴出行 (DiDi)

职位信息

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
普通员工/个人贡献者

标签

PyTorchRAGLLM多模态搜索算法RLHF推荐算法行为序列建模
💡

核心评价

滴滴核心AI岗,深耕大模型与智能体前沿,技术成长性极佳,薪资竞争力强,但需面对一线城市及可能的高强度工作节奏。

大模型算法工程师

🤖 AI 估测:¥35K-60K

发布时间:15 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

该职位是滴滴出行在北京招聘的大模型算法工程师,核心工作是研发和优化生活类智能体算法
你将使用大模型技术,负责从用户需求理解、任务规划到执行反思的全链路智能体服务构建,并参与核心业务策略算法研发,推动AI技术在滴滴大模型业务中的创新应用

✓工作职责

负责生活类智能体算法研发与优化, 使用大模型实现用户需求理解与分析、规划、执行、反思等核心agent
参与滴滴大模型核心业务相关的策略算法研发,构建面向海量数据与复杂任务的智能体服务
深入研究模型的驱动的 Agent 产品形态, 通过大模型驱动任务理解, 自主规划, 反思和行动
深入理解和解决大模型在通用 Agent 产品上的各种问题, 包括但不限于推理规划, 长上下文, 复杂指令遵循能力等, 并负责收集处理和提升数据飞轮优化的能力
设计和实现通用Agent 评测集以及评测链路, 帮助产品不断迭代和优化
不限于LLM、RAG、RLHF、多模态LLM内容理解、内容表征、推荐算法、行为序列建模、搜索算法
跟踪并研究前沿技术,推动AI技术在滴滴大模型业务中的创新和应用

⭐最低要求

计算机科学、数学或相关领域的硕士及以上学历
扎实的编程基础, 精通GO或Python, 熟悉pytorch、tf、verl等深度学习框架
具备出色的问题分析和解决技能, 能在团队环境中发挥协作精神
对人工智能技术保持持续学习的热情, 并愿意不断探索新技术

👍优先资格

有大模型对齐项目经验, 掌握指令微调 (Instruction Tuning) 、偏好对齐 (RLHF/DPO) , 强化学习等技术优化模型在通用 Agent 场景的适应性
有Agent开发、优化经验者优先
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