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哈啰出行
C++ 嵌入式开发实习生 (数据闭环)-【自动驾驶】
立即应聘

C++ 嵌入式开发实习生 (数据闭环)-【自动驾驶】

发布于 大约 16 小时前

实习/见习

上海市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
自动驾驶
嵌入式开发
cmake
LUA
ROS2

AI 估算 · 4k–6k

自动驾驶实习生岗位,上海一线大厂,技术栈前沿,薪资处于市场中等偏上水平。

职位详情

关于这个职位

作为C++嵌入式开发实习生,你将参与自动驾驶数据闭环系统的开发,包括ROS2集成、语音交互、智驾场景算子开发等

适合对自动驾驶和嵌入式开发感兴趣的同学,在实战中积累前沿技术经验

最低要求

学历与专业:本科及以上学历,计算机、电子、自动化、软件工程等相关专业

C++ 编程:精通 C++11/14/17,具备扎实的面向对象编程思想和内存管理能力,熟悉常用数据结构与算法
ROS2 开发:深入理解 ROS2 的核心概念(Nodes, Topics, Services, Actions),有丰富的 ROS2 C++ 开发经验
嵌入式与 Linux:熟悉 Linux 操作系统及嵌入式开发环境,有良好的系统调试和问题排查能力
脚本与桥接:有 Lua 或其他脚本语言(如 Python)的使用经验,理解 C++ 与脚本语言的交互原理(如通过 API 绑定、消息传递等)
沟通与协作:具备良好的团队合作精神和跨部门沟通能力,能够清晰地表达和讨论技术问题

工作职责

ROS2 集成:基于 ROS2 框架,开发节点 (Node) 以订阅(Subscribe)来自不同传感器和自动驾驶模块的 Topic 数据流

语音播报模块开发:驱动USB设备进行语音交互
功能不限于语音交互、有效语音裁剪、云端解析语义等;
智驾场景算子开发:实现已有规则的算子,基于多源数据(如目标检测结果、车道线信息、车辆状态等)进行复杂逻辑判断
系统优化:持续优化系统性能,包括 CPU 占用率、内存使用和数据处理延迟,确保在嵌入式环境下稳定可靠运行
调试与测试:进行单元测试、集成测试和现场调试,解决开发和部署过程中的技术问题
文档编写:编写清晰、规范的技术设计文档、API 文档和用户手册

优先资格

有自动驾驶数据采集、处理或标注相关项目经验

熟悉CMake、Git等工程化工具
有使用Docker进行环境部署的经验
了解自动驾驶系统的基本构成,对感知、定位、决策等模块有一定认知
丰富的 AI编程工具应用经验

AI 洞察

优缺点分析

  • 接触自动驾驶前沿技术,积累ROS2、嵌入式开发等稀缺技能
  • 公司为出行领域头部企业,平台大,技术氛围浓厚
  • 实习期可参与实际项目,提升工程实践能力
  • 技术栈要求较高,需同时掌握C++、ROS2、Linux等多方面知识
  • 自动驾驶领域对系统稳定性和性能要求高,调试和优化工作有一定难度
  • 实习期可能面临快速学习和高强度任务的压力
  • 适合对自动驾驶和嵌入式系统有强烈兴趣,具备扎实C++基础并愿意挑战复杂系统的学生

角色解读

  • 积累自动驾驶嵌入式开发经验,可向高级嵌入式工程师或系统架构师发展
  • 深入了解自动驾驶数据闭环全流程,未来可转向自动驾驶感知、决策等算法方向
  • 在大型互联网公司实习,表现优异有机会转正,获得正式工作机会
  • 基于ROS2框架开发节点,订阅自动驾驶传感器和模块的Topic数据流,实现数据闭环
  • 开发语音播报模块,驱动USB设备进行语音交互,包括语音裁剪和云端语义解析
  • 编写智驾场景算子,基于目标检测、车道线等数据进行复杂逻辑判断
  • 进行系统性能优化、单元测试、集成测试和现场调试,确保嵌入式环境稳定运行
  • 精通C++11/14/17,具备扎实的面向对象和内存管理能力
  • 深入理解ROS2核心概念(Nodes, Topics, Services, Actions),有实际开发经验
  • 熟悉Linux嵌入式开发环境,具备系统调试和问题排查能力
  • 了解Lua或Python等脚本语言与C++的交互原理

申请策略

  • 在求职信中表达对自动驾驶的热情和长期发展意愿
  • 关注哈啰出行在自动驾驶方面的业务动态,面试时展现行业认知
  • 突出C++项目经验,特别是使用C++11/14/17的实践
  • 如果有ROS或ROS2相关项目,详细描述节点设计和通信机制
  • 强调Linux开发和调试经验,以及任何嵌入式项目经历
  • 如有自动驾驶相关竞赛或科研项目,务必提及
  • 提前学习ROS2官方教程,亲手搭建一个简单的机器人应用
  • 复习C++内存管理、多线程和数据结构,准备算法题

面试指南

  • 针对技术概念问题,先给出定义,再结合实际应用场景说明
  • 对于优化类问题,采用“问题分析-方法选择-效果验证”的结构回答
  • 项目描述遵循STAR法则(情境、任务、行动、结果),突出个人贡献
  • 请解释ROS2中Node、Topic、Service、Action的区别及应用场景
  • C++中智能指针(shared_ptr, unique_ptr)的使用场景和注意事项
  • 如何优化嵌入式系统的CPU和内存占用?请举例说明
  • 描述一个你使用C++解决复杂逻辑的项目,包括设计思路和挑战
  • 如果订阅的Topic数据延迟过高,你会如何分析和解决?

匹配度报告

70
综合匹配度

自动驾驶大厂实习,前沿ROS2+C++技术栈,成长空间大但现场办公且无WLB保障。

适合人群
适合追求技术成长、不在意WLB且对自动驾驶充满热情的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利60
成长发展90
工作生活50
使命价值80

薪资福利匹配

60中等

作为实习生,薪资水平合理但不高,福利方面JD未提及具体内容,稳定性中等。

薪资信号未披露 (4K-6K/月)

成长发展匹配

90较高

该岗位技术栈前沿(ROS2、自动驾驶),成长机会多,能快速积累硬核技能,且有转正可能。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈C++、ROS2、嵌入式、自动驾驶、Linux、Lua、Python
业务类型ambiguous

工作生活匹配

50较低

需要现场办公,JD未提及弹性工作或WLB信息,可能面临一定的工作强度。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

80较高

自动驾驶是高速增长赛道,具有较高行业价值和社会意义,岗位直接参与核心技术开发。

行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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