哈啰出行
AI平台开发实习生
AI平台开发实习生
发布于 大约 16 小时前实习/见习
杭州市
无经验要求
实习生
仅现场办公
学历未注明
机器学习
GPU
AI平台
CUDA
资源调度
AI 估算 · 4k–8k
杭州AI平台开发实习，技术含量高，薪资处于行业中上水平。
职位详情
关于这个职位
这个实习岗位负责哈啰AI平台的开发，参与机器学习系统、资源调度、模型训练推理等核心工作
你将与算法团队合作，将模型工程化，并优化集群资源利用率
可以深入接触GPU、Kubernetes等前沿技术，适合对AI基础设施感兴趣的开发者
最低要求
熟悉Linux开发环境，具备良好扎实的算法基础、良好的编程风格和系统设计能力
优秀的编码能力，熟练掌握Golang
有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力
工作职责
涵盖机器学习系统等多个方向的工作，包括：模型训练、模型推理、资源调度、任务调度、模型评估、数据处理等 2. 负责多种异构资源如GPU、CPU、RDMA等的最优化的编排调度，提升集群的整体资源利用率 3. 解决开发过程中遇到的技术难题,确保项目按时交付
与算法团队密切合作，负责机器学习、深度学习算法模型的工程化、服务化以及产品化
负责平台的性能优化和稳定性保障,监控系统运行状态,及时发现和解决潜在的问题
负责阿里云、火山云、aws等云厂商系统后台的管理
优先资格
熟悉大模型机器学习训推加速、cuda编程者优先
熟悉Kubernetes、Kubeflow、Volcano、Ray等开源项目者优先
AI 洞察
优缺点分析
- 深入AI平台核心开发，接触前沿技术如LLM、GPU调度
- 哈啰作为超大型互联网公司，平台大，技术氛围好
- 实习期间可以与算法团队紧密合作，积累工程化经验
- 杭州互联网生态良好，就业前景广阔
- 技术要求较高，需要同时掌握Golang、Linux、分布式系统等
- 实习生可能需要快速学习，面对复杂的技术难题
- 互联网公司节奏快，可能会有一定工作压力
- 适合对AI基础设施、分布式系统感兴趣，有较强编程能力和学习动力的计算机相关专业学生
角色解读
- 可向AI平台开发工程师方向深入，成为AI基础设施专家
- 也可以转向机器学习工程师或算法工程化方向
- 在哈啰实习有机会转正，进入互联网大厂
- 参与AI平台的开发，包括模型训练、推理、资源调度等模块
- 优化GPU、CPU等异构资源的编排，提升集群利用率
- 与算法团队合作，将机器学习模型工程化、服务化
- 负责云厂商后台管理及平台性能优化
- 熟练掌握Golang编程语言，具备良好的系统设计能力
- 熟悉Linux开发环境，有扎实的算法基础
- 了解机器学习基础，对模型训练/推理流程有概念
- 加分项：熟悉Kubernetes、CUDA、大模型加速等
申请策略
- 关注哈啰AI平台的发展方向，在面试中展现对AI基础设施的热情
- 可以准备一个相关的小项目展示能力
- 突出Golang项目经验和系统设计能力
- 展示Linux使用经验和算法功底
- 如有机器学习项目或参与过相关开源项目更佳
- 强调快速学习和解决问题的能力
- 提前学习Kubernetes和容器化技术
- 了解GPU编程基础（CUDA）
面试指南
- 结合项目经验，用STAR法则回答
- 技术问题从原理到实践层层深入
- 展现系统设计思维和解决问题的能力
- Golang并发编程相关问题
- 如何设计一个资源调度器？
- 机器学习模型部署的流程和挑战
- 对Kubernetes的了解程度
- Linux系统调优和性能分析
匹配度报告
62
综合匹配度
大厂AI平台实习，前沿技术栈，成长空间大，薪资中等。
适合人群
适合追求技术成长、希望在AI基础设施领域发展的学生，对薪资要求不高的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
薪资福利匹配
薪资福利50
成长发展90
工作生活50
使命价值60
薪资福利匹配
50较低
实习薪资有竞争力，但作为实习岗，补偿性动机整体一般。
薪资信号未披露 (4K-8K/月)
成长发展匹配
90较高
该职位技术栈前沿，能深入AI平台开发，发展机会极好。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Golang、Kubernetes、CUDA、机器学习、GPU
业务类型ambiguous
工作生活匹配
50较低
现场办公，未提及弹性工作，但实习强度可能适中。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
60中等
所在行业稳定增长，AI平台有技术影响力。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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