哈啰出行
【英才2026】AI全栈工程师-普惠用车事业部（顺风车/打车）
【英才2026】AI全栈工程师-普惠用车事业部（顺风车/打车）
发布于 大约 17 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
本科
敏捷开发
全栈开发
Prompt Engineering
GitHub Copilot
Ai编程工具
工程素养
跨技术栈
AI 估算 · 15k–25k
AI全栈校招岗位，哈啰出行C轮后规模，薪资竞争力强，结合市场行情估算
职位详情
关于这个职位
这是一个面向2026届应届毕业生的AI全栈工程师岗位，你将利用AI编程工具独立完成需求分析、设计、开发到上线的全链路工作
不限定技术栈，看重端到端的交付能力和学习能力，适合希望快速成长、拥抱AI技术的毕业生
最低要求
届应届毕业生，计算机、软件工程等相关专业本科及以上学历
具备扎实的计算机基础（操作系统、网络、数据结构与算法），能快速理解不同技术领域的概念
至少熟悉一门编程语言，有独立完成项目的经历
具备良好的工程素养：理解版本管理、代码规范、测试、部署等基本流程
强自驱力与学习能力：面对不熟悉的技术栈和业务领域，能快速学习并产出成果
结果导向：关注交付结果而非技术偏好，能为业务目标选择最合适的技术方案
工作职责
全链路业务交付：独立承接业务需求，完成需求分析、技术方案设计、前后端开发、联调测试、部署上线的全流程交付
AI 驱动开发：将 AI 编程工具（如 Cursor、GitHub Copilot、Claude 等）深度融入日常开发工作流，大幅提升编码效率与交付速度
跨技术栈开发：不局限于单一技术栈，根据业务场景灵活选择合适的技术方案，前端、后端、数据、脚本均可上手
工程质量保障：编写可维护的代码，关注性能、安全、可测试性，确保交付质量
持续提效：沉淀 AI 辅助开发的最佳实践，优化个人和团队的开发工作流与效率
优先资格
有使用 AI 编程工具（Cursor / kiro / Claude Code/ Codex 等）完成实际项目的经验
有全栈项目经历，能独立完成前后端联调与部署
了解 Prompt Engineering，能高效与 AI 协作完成复杂开发任务
有跨技术栈学习经历（如前端同学做过后端、后端同学做过移动端等）
有从 0 到 1 的项目交付经验（个人项目、创业项目、开源项目均可）
了解 Agent、MCP、Function Calling 等 AI 应用开发范式
AI 洞察
优缺点分析
- 岗位紧跟AI技术前沿，能深度实践AI辅助开发，积累宝贵经验
- 不限定技术栈，有机会接触多种技术，拓宽技术广度
- 大平台真实业务场景，端到端交付机会，快速提升综合能力
- 需要同时掌握前后端等多领域知识，学习曲线较陡
- AI工具依赖度高，需持续跟进工具更新，保持竞争力
- 作为应届生独立交付完整需求可能带来压力，需要较强的自驱力和责任心
- 适合热爱技术、自驱力强、乐于学习新工具、喜欢全栈开发的2026届毕业生，尤其是对AI辅助开发有浓厚兴趣的同学
角色解读
- 从AI全栈工程师逐步成长为资深全栈工程师或AI应用专家，可向架构师或技术经理方向晋升
- 在AI驱动开发领域积累经验后，可转向AI产品研发、AI平台架构等更前沿的岗位
- 哈啰出行提供快速成长通道，扁平化团队氛围，有潜力成为团队技术骨干或负责人
- 独立负责业务需求的完整交付，包括需求分析、方案设计、前后端开发、联调测试和部署上线
- 深度使用AI编程工具（如Cursor、Copilot）辅助日常开发，大幅提升编码效率
- 根据业务场景灵活切换技术栈，同时处理前端、后端、数据脚本等多种任务
- 扎实的计算机基础，熟悉操作系统、网络、数据结构与算法，能快速学习新技术
- 至少精通一门编程语言，并有独立完成项目的经验，具备良好的工程素养（版本管理、测试、部署）
- 熟悉AI编程工具（如Cursor、GitHub Copilot）并能将其融入开发流程，了解Prompt Engineering更好
申请策略
- 在简历或求职信中强调结果导向和快速学习能力，体现“把事情做成”的务实态度
- 关注哈啰出行普惠用车业务（顺风车/打车），了解行业动态，面试时可展示对业务的理解
- 突出使用AI编程工具（如Cursor、Copilot）完成项目的经历，展示效率提升成果
- 强调全栈项目经验，包括前后端联调、部署等端到端流程
- 体现跨技术栈学习能力，例如同时掌握前端和后端或移动端
- 提前熟悉主流AI编程工具（Cursor、Claude Code等），尝试用它们完成一个小项目
- 补充全栈知识，特别是前后端联调、部署和版本控制
面试指南
- 用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答项目经历，突出AI工具带来的具体量化收益
- 展示结构化思维：先分析需求，再选型技术，分模块设计，强调测试和部署环节
- 请描述一个你使用AI编程工具完成的项目，具体是如何提升效率的？
- 如果让你独立开发一个简单的打车功能（如叫车、订单查询），你会如何设计技术方案？
- 当你遇到不熟悉的技术栈时，你通常如何快速学习并产出成果？
- 你对Prompt Engineering了解多少？举例说明如何与AI协作解决复杂开发问题
- 如何看待全栈开发？你更倾向于前端还是后端，为什么？
- 准备一个使用AI编程工具完成的全栈项目案例，能清晰讲解技术选型、实现过程和效果
匹配度报告
66
综合匹配度
校招AI全栈岗，前沿技术栈、端到端实战、快速晋升通道，但WLB一般。
适合人群
最适合追求技能快速成长、拥抱AI前沿技术、愿意投入时间学习提升的应届生。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展95
工作生活40
使命价值60
薪资福利匹配
70中等
薪资有竞争力，但作为校招岗位，绝对薪资可能不如资深岗位，且福利未在JD中明确列出。
薪资信号未披露 (15K-25K/月)
成长发展匹配
95较高
该岗位极强地聚焦技能成长，提供端到端交付机会和AI原生开发环境，明确鼓励学习新技术和工具，晋升通道快速。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI编程工具、Cursor、GitHub Copilot、Claude、Prompt Engineering、Agent、MCP、Function Calling
成长机会快速成长通道
业务类型profit_center
工作生活匹配
40较低
工作地点在上海，仅现场办公，JD未提及弹性工时或远程，互联网公司加班文化普遍，WLB可能一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
60中等
哈啰出行属于出行行业，有一定社会价值（共享经济），但岗位本身偏技术实现，使命感较弱。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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