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哈啰出行
【英才2026】产品经理-用户平台部
立即应聘

【英才2026】产品经理-用户平台部

发布于 大约 17 小时前

普通员工/个人贡献者

上海市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析
程序化广告
用户增长
产品迭代
A/B实验
用户转化
流量分发
出行行业

AI 估算 · 15k–25k

上海互联网大厂产品经理校招薪资水平,结合公司规模和行业竞争力,月薪中位数约20K。

职位详情

关于这个职位

该职位是哈啰出行面向2026届毕业生的校招产品经理岗位,主要负责哈啰APP和小程序的用户增长工作,包括公域流量分发优化、新用户转化及核心场域产品迭代

你将通过数据分析和A/B实验驱动决策,参与程序化广告产品的优化,适合对用户增长有浓厚兴趣的应届生

最低要求

(1)2026届本科及以上学历,不限专业

(2)对用户增长有兴趣,有互联网产品相关实习或项目经验者优先
(3)数据分析能力强,能从数据中发现问题并推动解决
(4)逻辑清晰,善于结构化思考,自驱力强
(5)有出行、本地生活类产品经验者优先

工作职责

(1)负责哈啰APP及小程序的用户增长相关产品工作,包括公域流量分发效率优化、新用户引导与转化、核心场域的产品迭代等

(2)通过数据分析和A/B实验驱动产品决策,持续发现增长机会并验证产品方案
(3)参与程序化广告产品的迭代与优化,包括广告位管理、供应商接入、竞价策略调优及数据分析等

优先资格

(1)了解程序化广告基本原理(eCPM、填充率、竞价机制等)

(2)关注出行行业,对哈啰、滴滴、高德等产品有自己的思考

AI 洞察

优缺点分析

  • 作为知名互联网公司(哈啰出行)的校招岗位,平台大,能接触到海量用户和真实业务场景,成长速度快
  • 用户增长是互联网核心方向,技能积累价值高,未来跳槽或转岗有很强的竞争力
  • 团队依托数据驱动文化,有机会深入实践A/B实验和程序化广告等前沿方法
  • 用户增长岗位通常对数据敏感度要求高,初期可能需要大量时间熟悉业务数据和实验逻辑
  • 互联网行业节奏较快,可能需要应对多项目并行和快速迭代的压力
  • 作为校招生,需要快速学习并产出成果,竞争环境激烈
  • 适合逻辑清晰、对数据敏感、喜欢通过产品手段解决用户增长问题的应届生,尤其是那些乐于在快节奏中学习和挑战的求职者

角色解读

  • 从用户增长产品经理起步,深入理解流量分发和转化策略,可向增长负责人或商业化产品经理发展
  • 积累B端广告产品经验后,可转向广告平台、商业化策略等更垂直的方向
  • 在哈啰出行既有本地生活又有出行场景,未来可横向拓展至其他业务线的产品管理岗位
  • 负责哈啰APP和小程序的用户增长,通过优化公域流量分发、新用户引导及核心场域产品迭代提升用户留存和转化
  • 利用数据分析和A/B实验驱动产品决策,持续识别增长机会并验证方案效果
  • 参与程序化广告产品的迭代优化,包括广告位管理、供应商接入、竞价策略调优和数据分析
  • 数据分析能力:能够通过SQL、Excel等工具分析用户行为数据,并设计A/B实验验证假设
  • 产品设计思维:熟悉用户增长框架(AARRR模型),能通过产品手段提升转化率和留存
  • 逻辑与沟通能力:结构化思考,清晰表达产品方案,与设计、开发、运营高效协作
  • 对出行行业和程序化广告有一定了解更佳

申请策略

  • 深入了解哈啰出行的产品和用户增长策略,在面试中展示你对出行行业的思考
  • 准备一个你设计的增长实验或产品迭代案例,用STAR法则清晰呈现
  • 突出与用户增长相关的实习或项目经验,包括你如何通过产品优化或A/B实验提升转化率等量化成果
  • 强调数据分析能力,可以列出具体使用的工具(如SQL、Python、Tableau)和分析案例
  • 如果有出行或本地生活类产品经验,务必重点描述
  • 提前学习用户增长理论(如AARRR模型)和程序化广告基础知识(eCPM、竞价机制等)
  • 练习SQL和数据分析,可以在Kaggle等平台找数据集做用户留存分析项目

面试指南

  • 对于增长问题,采用“假设-实验-验证”框架:先定义目标,提出假设,设计A/B实验,分析结果并迭代
  • 对于分析类问题,采用“漏斗分析+用户分层”方法:拆解用户路径,定位流失环节,结合用户属性提出优化方向
  • 对于案例问题,用STAR法则:背景(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result)
  • 如何通过产品手段提升新用户的次日留存?请设计一个A/B实验
  • 假设哈啰APP的首页流量点击率下降了5%,你会如何分析并解决问题?
  • 谈谈你对用户增长的理解,以及你最喜欢的一个增长案例
  • 程序化广告中eCPM和填充率的关系是什么?如何优化?
  • 复习用户增长经典书籍(如《增长黑客》),并整理2-3个自己亲身参与的增长案例

匹配度报告

68
综合匹配度

大厂校招产品岗,用户增长方向,发展前景好,但工作强度一般。

适合人群
适合看重职业发展和技能积累,对薪资有合理期待,能接受一定工作强度的应届生。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展90
工作生活50
使命价值60

薪资福利匹配

70中等

作为上海大厂校招岗位,薪资具有市场竞争力,福利齐全,但具体薪资未披露,且互联网行业加班可能影响稳定性。

薪资信号未披露 (15K-25K/月)

成长发展匹配

90较高

用户增长方向技能积累强,数据驱动方法前沿,且有明确的职业成长路径,公司平台大,发展机会多。

技术前沿主流现代技术
技术栈数据分析、A/B实验、程序化广告、用户增长
业务类型profit_center

工作生活匹配

50较低

仅现场办公,上海办公室位于市区,但互联网行业普遍工作强度较高,JD未提及弹性或WLB信息。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

60中等

出行行业是成熟稳定赛道,哈啰在共享出行领域有社会价值,但职位本身更侧重商业增长,社会影响力一般。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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