哈啰出行
感知基座模型算法工程师/专家-【自动驾驶】
感知基座模型算法工程师/专家-【自动驾驶】
发布于 大约 17 小时前普通员工/个人贡献者
上海市 / 北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
深度学习
算法
PyTorch
自动驾驶
模型优化
VLA
BEV
工程化
AI 估算 · 30k–60k
自动驾驶前沿赛道，技术要求高，北京上海薪资水平高，大厂福利好。
职位详情
关于这个职位
该职位负责自动驾驶基座模型的研发与优化，聚焦BEV、VLA等前沿技术，并推动模型在感知、决策场景的落地
适合有2年以上自动驾驶算法经验、精通PyTorch的工程师，你将参与行业领先的自动驾驶技术迭代
最低要求
本科及以上学历，计算机、自动化、电子信息等相关专业，2年及以上自动驾驶基座模型开发经验
具备BEV基座模型开发经验，或VA/VLA基座模型开发经验，熟悉相关模型架构与优化方法
精通Python，熟练使用PyTorch等主流深度学习框架，具备扎实的算法基础与工程实现能力
主流自动驾驶公司、主机厂、Tier one、新势力相关工作经验者优先
具备良好的沟通协作能力与问题解决能力，对自动驾驶技术有浓厚兴趣
工作职责
负责自动驾驶基座模型研发、迭代与优化，落地于自动驾驶感知、决策相关场景
跟进行业前沿技术，将BEV、VA/VLA相关先进技术融入模型开发，提升模型性能与工程化落地能力
配合团队完成模型训练、验证及部署相关工作，保障模型稳定性与实用性
AI 洞察
优缺点分析
- 自动驾驶是热门赛道，技术积累含金量高，未来前景广阔
- 接触前沿技术（BEV/VLA），持续提升技术深度
- 哈啰出行平台大，资源丰富，项目落地机会多
- 薪资水平具有竞争力，福利有保障
- 技术难度高，需要持续学习跟进最新论文和工程实践
- 自动驾驶领域竞争激烈，工作强度较大，可能面临加班
- 模型落地涉及多团队协作，沟通协调要求高
- 适合对自动驾驶技术有浓厚兴趣、追求技术深度与工程实战、能适应高强度工作的算法工程师
角色解读
- 从算法工程师发展为技术专家或团队负责人，主导核心模型研发
- 向自动驾驶系统架构师方向演进，掌握全栈技术
- 行业高速发展，可跳槽至头部自动驾驶公司或主机厂
- 研发并优化自动驾驶基座模型，提升感知与决策性能
- 跟踪BEV、VLA等前沿技术，并将其落地到实际自动驾驶系统中
- 完成模型训练、验证与部署，确保模型稳定可靠
- 与团队协作，推动技术迭代与工程化实现
- 精通Python和PyTorch，具备扎实的算法基础
- 深入理解BEV、VLA等自动驾驶基座模型架构与优化方法
- 有2年以上相关工作经验，熟悉自动驾驶感知或决策场景
- 良好的沟通协作与问题解决能力
申请策略
- 了解哈啰出行的自动驾驶业务方向，展示对行业痛点的思考
- 提前准备一个完整的项目案例，从问题、方案到成果，突出个人贡献
- 突出自动驾驶基座模型（BEV/VLA）的项目经验，说明模型架构、优化方法及效果
- 展示Python和PyTorch的熟练度，提及开源项目或竞赛成绩
- 强调工程化落地能力，如模型部署、推理优化等
- 如果有主流自动驾驶公司背景，重点描述
- 复习BEV、VLA相关论文，熟悉最新变体及开源实现
- 强化C++基础，了解TensorRT等部署工具
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）回答项目经验问题
- 技术问题先概述核心原理，再结合实际应用中的取舍
- 对于开放性问题，展现思考过程而非死记硬背
- 请详细解释BEV感知模型的架构和特点
- 你在自动驾驶基座模型优化中遇到过哪些挑战？如何解决？
- 如何评估模型在实车环境中的稳定性？
- 请描述一次多团队协作推进模型落地的经历
- 你对VLA模型的理解？它相比传统方案的优势是什么？
匹配度报告
70
综合匹配度
自动驾驶算法岗，前沿技术栈，高薪资高成长，但工作强度大。
适合人群
适合追求技术成长和高薪资、能接受高强度工作的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利80
成长发展90
工作生活40
使命价值70
薪资福利匹配
80较高
薪资水平高，大厂福利好，但未明确具体薪资和福利细节。
薪资信号未披露 (30K-60K/月)
成长发展匹配
90较高
技术前沿（BEV/VLA），成长空间大，但JD未提晋升通道。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈自动驾驶、BEV、VLA、PyTorch、深度学习
业务类型profit_center
工作生活匹配
40较低
仅现场办公，未提及WLB，自动驾驶行业工作强度通常较大。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
自动驾驶是高速增长赛道，社会影响较大，但JD未突出使命。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs