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哈啰出行
用户增长运营
立即应聘

用户增长运营

发布于 大约 21 小时前

普通员工/个人贡献者

上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
项目管理
数据分析
SQL
AI应用
用户增长
活动策划
私域运营
渠道投放
用户分层
Aarrr模型

AI 估算 · 20k–35k

用户增长为核心岗位,技能要求高,互联网大厂薪资有竞争力,参考上海同等级别。

职位详情

关于这个职位

该职位负责哈啰出行的用户增长策略制定与执行,涵盖全链路增长体系搭建、多渠道获客优化、用户分层运营及增长活动策划

需要你运用数据分析驱动增长,同时探索AI在用户触达和自动化营销中的应用
适合有3-5年互联网增长经验、熟悉AARRR模型并具备强数据分析能力的求职者

最低要求

本科及以上学历,3-5年互联网用户增长/运营经验

具备完整的增长方法论,熟悉AARRR模型,有从0到1搭建增长体系的经验
优秀的数据分析能力,熟练使用SQL及常见数据分析工具,能独立完成数据提取与分析
有丰富的渠道投放经验,熟悉主流投放平台的运营逻辑
较强的活动策划与项目管理能力,能独立推动跨部门协作

工作职责

负责用户增长策略制定与执行,搭建用户获取-激活-转化-留存的全链路增长体系

负责各渠道(站内流量、外部投放、社交裂变、异业合作等)的用户获取策略,持续优化获客成本与转化效率
建立用户分层运营体系,针对不同生命周期阶段的用户制定差异化运营策略
策划并执行用户增长活动(新客首单、老客复购、节假日营销等),提升关键业务指标
探索AI在用户增长中的应用,如智能推荐、个性化触达、自动化营销等

优先资格

有出行/民宿/租赁/本地生活/私域运营或社群运营经验优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 哈啰出行作为超大型互联网平台,提供广阔的用户基础和业务场景,有助于积累实战经验
  • 用户增长是核心业务岗位,工作内容涵盖策略、数据、渠道、活动等多方面,技能培养全面
  • 公司处于C轮后成熟阶段,薪资福利有竞争力,且业务稳定
  • 涉及AI应用探索,紧跟行业前沿技术趋势
  • 互联网增长岗位竞争激烈,需持续学习新方法和新工具
  • 适合做事结果导向、有强数据分析能力和创新思维的运营人才,乐于在快速变化中驱动业务增长

缺点 / 挑战

  • 增长目标驱动下,工作强度可能较高,需应对不断变化的用户需求和市场环境
  • 需要与多个部门协同,沟通协调能力要求高,项目管理压力较大

角色解读

  • 可向用户增长负责人方向发展,管理更大规模的增长团队和预算
  • 也可横向转型为产品运营、数据运营或私域运营等细分领域专家
  • 积累经验和成功案例后,有机会进入更高级别的战略运营或业务决策岗位
  • 制定并执行用户增长策略,构建从获客到留存的全链路增长体系
  • 管理多渠道获客,包括站内流量、外部投放和社交裂变,持续优化成本和效率
  • 建立用户分层运营体系,针对不同生命周期用户设计差异化策略并策划增长活动
  • 探索AI在智能推荐和自动化营销中的应用,提升运营效率
  • 扎实的数据分析能力,熟练使用SQL和数据分析工具,能够独立完成数据提取和洞察
  • 掌握AARRR等增长模型,具备从0到1搭建增长体系的实战经验
  • 丰富的渠道投放经验,熟悉主流投放平台的运营逻辑和优化方法
  • 较强的活动策划与项目管理能力,能有效推动跨部门协作

申请策略

  • 深入了解哈啰出行业务,特别是共享单车、顺风车等核心产品,思考增长痛点和机会
  • 在面试时准备2-3个完整的增长项目案例,用STAR法则清晰阐述过程和结果
  • 突出过往用户增长项目的具体成果,例如获客成本降低X%、用户留存提升Y%等量化数据
  • 强调AARRR模型的实际应用经验,最好有从0到1搭建增长体系的案例
  • 详细描述数据分析能力,特别是SQL使用和数据驱动决策的实例
  • 列出渠道投放经验,包括主流平台(如头条、腾讯、百度等)的投放优化案例
  • 复习SQL和数据分析工具(如Excel、Tableau、Python等)的相关知识,确保能高效处理数据
  • 了解当前主流投放平台的算法和策略(如巨量引擎、腾讯广告等)

面试指南

  • 使用STAR法则:背景(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result)结构化回答,突出数据量化
  • 对于策略类问题,先拆解问题(目标、用户、渠道),再提出假设和验证方法,最后给出结论
  • 展示逻辑思维能力,从发现问题到分析原因再到解决方案,每一步都要有依据
  • 请描述一次你成功提升用户留存率的增长项目,你是如何设计和执行的?
  • 如何利用AARRR模型制定用户增长策略?请举例说明
  • 你如何评估不同渠道的获客效率?如果某个渠道ROI下降,你会怎么优化?
  • 请分享一个你使用SQL进行数据分析并驱动决策的实例
  • 在你看来,AI如何改变用户增长运营?有什么实际应用想法?

匹配度报告

68
综合匹配度

大平台核心岗,薪资竞争力强,技术主流,但工作强度可能较高

适合人群
最适合看重技能成长和行业前景的求职者,若对工作生活平衡要求极高则需谨慎。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展75
工作生活50
使命价值75

薪资福利匹配

70中等

该职位由超大型企业提供,通常薪资和福利有竞争力,但JD未披露具体薪资和福利细节,因此补偿性动机满足程度中等偏上。

薪资信号未披露(AI估算:20K-35K/月)

成长发展匹配

75中等

用户增长涉及策略、数据、渠道等多维度技能,且公司探索AI应用,有助于技能成长;但JD未明确提及晋升路径,发展性动机满足程度良好。

技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、AI、数据分析
业务类型profit_center

工作生活匹配

50较低

职位要求现场办公,未提及弹性或远程,且互联网增长岗位通常工作强度较大,WLB信号不足,生活化动机满足程度较低。

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

75中等

出行行业属于高速增长赛道,职位核心驱动业务增长,具有一定的行业影响力;但社会使命感不明显,意义感动机满足程度中等偏上。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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