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哈啰出行
经营分析
立即应聘

经营分析

发布于 大约 17 小时前

普通员工/个人贡献者

上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析与科学
数据分析
SQL
商业分析
A/B实验
行业研究
指标体系
PPT
经营分析
策略运营

AI 估算 · 20k–35k

互联网大厂经营分析岗,上海地区,要求SQL和Tableau,薪资具有市场竞争力

职位详情

关于这个职位

该职位负责搭建并迭代业务核心经营指标体系,跟踪目标达成与指标异动,输出经营分析报告

同时深入一线业务场景,将分析洞察转化为运营策略,协同运营、产品团队推动落地
还需要开展行业研究,为决策层提供可落地的决策支持
适合有互联网分析经验、喜欢深入业务、具备数据处理能力(SQL、Tableau)的求职者

最低要求

本科及以上学历,具有互联网公司经营分析/商业分析/预算管理/策略运营等经验者优先

具备扎实的经营分析和行研能力,拥有敏锐的商业嗅觉、拓展性思维和逻辑思考能力
能独立从复杂数据中挖掘商业洞察,擅长将分析结果转化为清晰易懂的业务语言与呈现形式,并能撰写高质量分析报告
愿意主动走进业务,理解业务运营逻辑与关键环节,同时具备良好的跨部门沟通协作能力,能与运营、产品及管理层高效对齐、推动落地
有主人翁精神,具备高度责任感和执行力,具备好奇心和快速学习能力,愿意积极参与业务成长
自驱力强,能适应高强度工作节奏
良好的 hard skills(包括但不限于数据分析、PPT),熟练掌握数据提取与分析工具(SQL、Tableau 等)

工作职责

经营分析:搭建并迭代业务核心经营指标体系与业务模型,制定清晰的业务目标与预算分配方案

跟踪目标达成进度与指标异动,深挖数据背后的业务逻辑,定期输出经营分析报告
运营协同:深入一线业务场景,理解业务运营全链路(如供需匹配、定价补贴、用户增长与留存等)
将分析洞察转化为具体的运营策略与行动方案,与运营、产品、市场等团队紧密协作并推动落地
参与运营策略的设计、A/B 实验设计与效果复盘,形成「分析—策略—执行—复盘」的闭环
商业分析:基于对各业务的深度理解,结合外部市场变化,提供真实、准确、中立的商业与数据分析支持
协同管理层及业务团队,从多维度拆解经营情况、定位核心问题,推动业务持续优化
行业研究:开展行业趋势、竞争态势及标杆企业运营模式的深度研究,梳理四轮出行(打车、顺风车、送货等)产业链,识别影响业务决策的核心议题
探索既有业务的新模式与升级机会,输出逻辑清晰的专题分析报告,为决策层提供可落地的决策建议

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 哈啰作为出行行业头部公司,业务数据丰富,能深入接触核心业务链
  • 岗位涉及经营分析、策略运营、行业研究等多维度,锻炼综合商业分析能力
  • 团队协作氛围浓厚,能提升跨部门沟通和推动落地的能力
  • 工作节奏快,要求适应高强度,可能需要应对紧急分析任务
  • 跨部门协调需要较强的沟通技巧和主人翁精神,避免分析停留在纸面
  • 适合有互联网分析经验、喜欢深入业务、具备较强数据处理和逻辑思维能力的求职者

缺点 / 挑战

  • 需要深入理解复杂业务场景,对行业知识积累要求较高

角色解读

  • 从经营分析师起步,逐步成长为高级分析师或策略运营专家
  • 可转向业务管理岗(如运营负责人、业务线负责人),或深耕商业分析成为资深分析专家
  • 在互联网出行领域积累行业经验后,可向其他互联网或传统行业战略部门发展
  • 搭建并迭代业务核心经营指标体系,跟踪目标达成与指标异动,定期输出经营分析报告
  • 深入一线业务场景,理解运营全链路,将分析洞察转化为运营策略并推动落地
  • 参与A/B实验设计与效果复盘,形成分析-策略-执行-复盘的闭环
  • 开展行业趋势和竞争态势研究,输出专题分析报告,为决策层提供决策支持
  • 精通数据分析工具(SQL、Tableau等),能够独立完成数据提取与可视化
  • 具备扎实的经营分析和商业洞察能力,能从复杂数据中挖掘核心问题
  • 优秀的跨部门沟通能力,能将分析结果转化为业务语言并与运营、产品协作
  • 熟练撰写高质量分析报告和PPT,逻辑清晰,表达准确

申请策略

  • 面试前深入研究哈啰出行的发展历程和业务布局,思考经营分析能为业务带来什么价值
  • 准备一个完整的分析案例(从问题发现到策略建议),展示分析框架和落地效果
  • 突出经营分析或商业分析项目经验,量化成果(如指标提升、效率优化)
  • 强调SQL、Tableau等工具熟练度,可附上分析报告样例或可视化作品
  • 展示对出行行业的理解或相关研究经历,体现行业敏锐度
  • 列举跨部门协作案例,说明如何推动分析结果落地
  • 提前学习A/B实验设计方法和因果推断,提升实验评估能力
  • 熟悉共享出行行业商业模式和关键指标(如GMV、订单量、补贴效率)

面试指南

  • 使用STAR法则(情境、任务、行动、结果)组织项目案例,突出分析思路和业务影响力
  • 对于假设性问题,遵循“定义问题-数据采集-分析诊断-建议方案”的流程
  • 回答时注意体现商业嗅觉和数据驱动思维,避免单纯罗列技术细节
  • 请介绍一个你独立完成的经营分析项目,你是如何发现问题的?
  • 如何设计一套业务核心指标体系?请以共享出行为例
  • 如果某个业务指标突然下降,你会如何排查原因?
  • 你如何与业务团队(如运营、产品)协作,推动分析结论落地?
  • 对共享出行行业的用户增长和补贴策略有何看法?

匹配度报告

55
综合匹配度

头部互联网出行平台经营分析岗,技术主流,薪资市场水准,工作强度大。

适合人群
适合重视技能成长和业务积累、能承受一定工作强度的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利60
成长发展70
工作生活40
使命价值50

薪资福利匹配

60中等

薪资未明确披露,但根据公司规模和岗位层级,预估薪资处在市场合理范围,福利项未提及。

薪资信号未披露(AI估算:20K-35K/月)

成长发展匹配

70中等

技术栈主流,但JD未明确提及培训或晋升通道,成长更多依赖项目实践和个人学习。

技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Tableau、数据分析、A/B实验
业务类型ambiguous

工作生活匹配

40较低

仅现场办公,JD明确要求适应高强度工作节奏,对工作生活平衡不友好。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况明确要求弹性/高强度

使命价值匹配

50较低

出行行业已进入稳定期,社会影响力中性,岗位创新性一般,更多是优化现有模式。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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