业务洞察与问题定义：深入理解京东零售服务业务（如售后服务、用户增长、供应链服务、营销活动等），从海量数据中发现关键问题，定位业务痛点，并转化为可量化的数据科学解决方案
数据驱动实验设计：零售主站、外卖、即时零售产品、推荐/搜索算法优化等方向迭代评估方案的构建
必要的情况下，运用包括因果推断、归因分析等方法，精准评估业务策略、营销活动及产品迭代的效果
为各个流量场域、导购链路、客服、风险控制等场景提供决策支持
数据分析与决策支持：通过深度专题分析，揭示业务规律和用户行为模式，产出有深度的分析报告，为业务策略、产品方向和运营动作提供数据驱动的决策依据
项目落地与驱动：主导或核心参与数据科学项目从0到1的全流程，包括需求沟通、方案设计、数据提取、特征工程、模型开发、效果评估以及与工程团队的协作落地，并追踪模型在线上环境的表现
方法论沉淀：总结和沉淀数据分析与建模的方法论，推动团队在数据应用、模型管理等方面的最佳实践，提升团队的整体技术影响力