构建医院患者服务产品的AI能力体系，通过智能体（Agent）与自然语言理解（NLU）技术提升问题解决率与任务完成效率
NLU能力建设：设计用户Query处理链路，包括意图识别（单/多意图）、槽位抽取、纠错改写等，优化意图准确率与OOS召回
智能体（Agent）开发：围绕诊前/诊中/诊后场景（如导诊、检查解读、复诊随访），设计任务编排与工具调用逻辑
上下文管理：构建多轮对话的上下文结构、用户画像及状态管理机制，提升任务完成率
安全与合规：设计知识库、工具路由权限边界，确保AI输出的可解释性、可追溯性，规避模型幻觉风险
效果评估：定义评测指标（任务成功率、响应时延等），通过离线评测+线上A/B实验闭环优化