数据处理与清洗：负责财务相关数据的整理、清洗与标准化，提升数据质量
参与自动化数据清洗项目，如品牌归属、关键词识别等
底层数据建设：参与财务数据体系搭建，协助构建统一、规范的数据逻辑
支持数据模型的开发与维护，为业务系统提供数据支撑
数据看板与可视化：协助搭建财务数据看板，支持业务日常监控与预警
使用BI工具（如Easy BI、Power BI等）进行基础数据展示
数据产品支持：参与财务数据产品化，如自动报告、智能分析模块等
配合业务和技术团队，推动数据在系统中的集成与应用
项目经验支持：参与财务数据治理项目，协助梳理数据源、定义数据标准、建立数据质量评估机制
通过数据治理提升财务数据的准确性与一致性，为后续分析与决策提供可靠依据