产品规划:深度追踪全球AI前沿技术(如Agent自主智能体、多模态大模型、端侧小模型、RAG架构演进等),结合业务场景,制定未来1-3年的AI产品战略路线图
AI Native转型架构:主导公司核心业务线的“AI Native”重构,打破传统软件功能堆叠模式,设计基于“意图识别-自主规划-执行反馈”的全新交互范式与业务流程
复杂系统设计:负责高复杂度B端系统的AI化改造
能够独立定义大模型应用的边界,设计高效的Prompt工程体系、知识库构建策略及模型微调(Fine-tuning)方案
产品技术落地:能够与算法团队共同攻克幻觉抑制、长上下文记忆、低延迟推理等核心技术难题
设计闭环的数据反馈机制,利用用户行为数据持续优化模型表现,构建“数据-模型-产品”自我进化的飞轮效应
跨部门协同:推动产研、运营、销售等部门对AI能力的认知升级,消除转型阻力,确保AI能力在业务全链路的渗透
安全与合规:建立严格的AI内容安全风控体系,确保产品符合《生成式人工智能服务管理暂行办法》等法律法规,有效规避版权、隐私及伦理风险