产品规划：深度追踪全球AI前沿技术（如Agent自主智能体、多模态大模型、端侧小模型、RAG架构演进等），结合业务场景，制定未来1-3年的AI产品战略路线图
AI Native转型架构：主导公司核心业务线的“AI Native”重构，打破传统软件功能堆叠模式，设计基于“意图识别-自主规划-执行反馈”的全新交互范式与业务流程
复杂系统设计：负责高复杂度B端系统的AI化改造
能够独立定义大模型应用的边界，设计高效的Prompt工程体系、知识库构建策略及模型微调（Fine-tuning）方案
产品技术落地：能够与算法团队共同攻克幻觉抑制、长上下文记忆、低延迟推理等核心技术难题
设计闭环的数据反馈机制，利用用户行为数据持续优化模型表现，构建“数据-模型-产品”自我进化的飞轮效应
跨部门协同：推动产研、运营、销售等部门对AI能力的认知升级，消除转型阻力，确保AI能力在业务全链路的渗透
安全与合规：建立严格的AI内容安全风控体系，确保产品符合《生成式人工智能服务管理暂行办法》等法律法规，有效规避版权、隐私及伦理风险