全域知识中台建设：利用RAG、PE及MLLM能力，设计从数据抓取到知识加工的全链路SOP
负责京内外数据源的接入与验证，支撑知识接口在数字人业务中的标准化调用
AI写稿与内容自进化：主导“挑-改-迭代”数据飞轮策略，建立A/B Test归因机制，确保写稿质量达4分以上，支撑优质直播间运行
全场景交互策略设计：通过低代码平台，对客服场景做意图分析，覆盖客服全场景的业务问题，支持业务人力解放
数据飞轮与效能管理：负责模型训练数据的收集、标注与质量评估，实现新类目/新接口接入在业务场景的验证闭环，持续推动算法升级
行业调研与标准制定：定期调研竞品AI训练机制及前瞻场景（如AR、无感购物），制定AI训练的标准化方案，推动产品高效迭代