京东的数据科学岗薪资是多少？

该职位薪资范围为 35k–55k（人民币/月）。

数据科学岗的工作地点在哪里？

该职位工作地点位于北京市。工作形式为仅现场办公。

该职位要求硕士学历及中级经验工作经验。

🤖 AI 估测：¥35K-55K

发布时间：26 天前

这是一个专注于供应链领域的数据科学岗位

你将负责构建供应链决策指标体系，并运用因果推断、大模型（LLM）应用（如Prompt工程、RAG策略）以及业务仿真等技术，来量化业务影响、优化AI决策并设计实验评估方案

核心目标是提升京东供应链的智能化决策水平与效率

供应链全链路决策体系构建：负责构建以可解释性为核心的决策指标体系，利用因果推断与数据科学方法，量化业务动态对全局系统的影响，为大模型提供精准的决策上下文

面向大模型的策略设计与评估： Prompt 工程与逻辑编排：负责优化供应链智能体Prompt与思维链，确保模型准确理解决策意图

RAG 策略优化：制定知识库的检索策略，评估检索结果的相关性，并设计重排序逻辑，提升AI大模型与OR协同决策的准确率

业务仿真与实验设计：仿真模拟 (What-if)：构建轻量级仿真脚本，评估不同供应链策略（如：调整安全库存系数、改变补货频次）在历史数据上的表现，为业务决策提供数据支撑

实验评估：设计科学的 A/B Test ，对比人工决策与大模型自动决策的效果差异，量化 AI 的业务价值

闭环的数据反馈机制：设计业务人员对模型建议的反馈采集标准，分析 Bad Case，转化为高质量微调样本

专业技能：

专业背景：数学、运筹学、计算机、统计学或相关专业硕士及以上学历，3 年以上数据科学经验

数据分析：精通 Python （Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib），以及数据清洗与探索性分析能力

SQL 能力：精通 SQL，能够处理复杂的关联查询与窗口函数，能够独立从海量数据中提取特征

统计学基础：熟悉假设检验、回归分析、因果推断等统计学方法

大模型应用经验：

应用实战：熟悉 LLM （应用层而非训练层），精通 OpenAI API / LangChain 工具进行 Prompt 调优

RAG 理解：理解向量检索与文本生成的结合机制

业务理解：

问题拆解力：具备将模糊的业务问题转化为具体的数据分析课题的能力

软性素质：

具备优秀的数据敏感度，能敏锐发现数据中的逻辑漏洞或业务机会

具备良好的跨团队沟通能力，能够向业务人员解释模型逻辑，向数据开发团队提出清晰的数据需求

符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信

大模型应用经验：

有 Text-to-SQL 或ChatBI项目经验者优先

业务理解：

供应链知识：熟悉供应链管理基础逻辑（如：销量预测方法、库存优化模型、物流成本构成）者优先

数据科学岗

🤖 AI 估测：¥35K-55K

发布时间：26 天前