参与并构建主动服务体系，引领客服领域的服务模式变革：
1）基于全链路的用户数据、服务数据、外部环境数据等，挖掘覆盖全生命周期的主动服务机会，挖掘交易、物流、售后环节的潜在干预机会
2）搭建“风险预判-自动干预-方案输出-迭代反馈“的主动服务模型，建设App Push、智能外呼、页面交互等触点，在用户进线前实现服务前置与拦截，降低进线率
3）挖掘促转机会，通过专属助手提供全生命周期的解决方案（服务+商品），从而将服务交互机会转化为“高客单交易与品牌忠诚度”的增值经营模式
服务域Agent搭建与运营：
1）主导服务域AI Agent 的从0到1搭建与迭代，负责 Prompt Engineering、RAG 知识库构建及 Tool Calling 策略的设计与调优
2）基于 Bad Case 与对话日志分析，持续优化模型意图识别、多轮对话逻辑及任务执行率，打造拟人化的智能服务体验
体验洞察与闭环落地：
1）洞察智能客服领域、AI方向的新体验趋势，并转化为智能体验升级新机会
2）建立智能客服的C体验评估标准，统筹智能客服多产品线，反向驱动产研、供应链及运营部门进行根因治理体验评测分值高于友商，达成行业领先
3）协同业务/产研/体验团队对齐智能C体验联动机制，从从看见到实现，推动有效举措落地，达成智能客服NPS提升